发布时间 : 星期六 文章《计量经济学》教学大纲更新完毕开始阅读01cffc8571fe910ef12df8aa
通过本章的学习，学生应掌握经典线性模型假定、t检验和F检验，了解置信区间的构建，理解一般线性约束的检验，熟悉如何报告回归结果 教学内容：
第一节 OLS估计量的抽样分布
第二节 检验对单个总体参数的假设：t检验 一．对单侧对立假设的检验 二．双侧对立假设 三．检验?j的其他假设 四．计算t检验的P值 第三节 置信区间
第四节 检验关于参数的一个线性组合的假设 第五节 对多个线性约束的检验：F检验
一．对排除性约束的检验 二．F统计量的R^2型 三．计算F检验的P值 四．回归整体显著性的F统计量 五．检验一般的线性约束 第六节 报告回归结果 第五章 多元回归分析：其他问题 课时：共6课时 教学要求：
通过本章的学习，学生应掌握调整的R平方、非嵌套模型、交互效应和什么情形下应该对变量进行对数变换，理解预测和残差分析 教学内容：
第一节 数据的测度单位对OLS统计量的影响 第二节 对函数形式的进一步讨论
一．对使用对数函数形式的进一步讨论 二．含有二次式的模型 三．含有交互作用的模型
第三节 拟合优度和回归元选择的进一步探讨
一．调整R-平方
二．利用调整R-平方在两个非嵌套模型中进行选择
第四节 预测和残差分析 一．预测的置信区间 二．残差分析
第六章 含有定性信息的多元回归分析 课时：共4课时 教学要求：
通过本章的学习，学生应掌握虚拟变量的内涵及其经济解释、熟悉虚拟变量的交互作用项的经济解释 教学内容：
第一节 对定性信息的描述 第二节 只有一个虚拟变量 第三节 使用多个虚拟变量 第四节 涉及虚拟变量的交互作用 一．虚拟变量之间的交互作用 二．容许出现不同的斜率
三．检验不同组之间回归函数上的差别 第七章 异方差性 课时：共6课时 教学要求：
通过本章的学习，学生应理解异方差的后果，熟悉稳健性统计量和异方差检验，了解加权最小二乘估计 教学内容：
第一节 异方差性对OLS所造成的影响 第二节 异方差-稳健性推断 第三节 对异方差的检验 第四节 加权最小二乘估计
一．除一个常数倍数外异方差是已知的 二．必须估计异方差函数：可行GLS 第八章 时间序列数据的回归分析
课时：共8课时 教学要求：
通过本章的学习，学生应掌握时间序列数据的性质、时间序列数据的经典假定及如何处理趋势和季节性，理解平稳性、弱相依、高度持久、I(1)、I(0)、随机游走等概念，了解序列相关和异方差的校正及稳健性统计量。 教学内容：
第一节 时间序列数据的性质 第二节 静态模型与有限分布滞后模型 一．静态模型 二．有限分布滞后模型
第三节 经典假设下OLS的有限样本性质
一．OLS的无偏性
二．OLS估计量的方差和高斯-马尔科夫假定 三．经典线性模型假定下的推断 第四节 趋势和季节性
一．描述有趋势的时间序列 二．在回归分析中使用趋势变量 三．对有时间趋势的回归作除趋势变换 四．季节性
第五节 平稳性和弱相依时间序列
一．平稳和非平稳时间序列 二．弱相依时间序列 第六节OLS渐进性质
第七节 使用高度持久时间序列作回归分析
一．高度持久时间序列 二．高度持久时间序列的变换 三．判断时间序列是否是I(1)
第八节 时间序列回归中的序列相关和异方差
一．有序列相关误差的OLS性质 二．序列相关的检验和校正 三．差分和序列相关 四．序列相关-稳健推断 五．异方差-稳健统计量 六．异方差的检验 七．自回归条件异方差
五、思考题（或练习题）
1．生育率对教育年数的简单回归 kids??0??1educ?u（i）u中包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？
（ii）简单回归分析能揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？
????inc???2．下式为线性消费函数 cons01估计的收入的边际消费倾向(MPC)就是beta1-cap，平均消费倾向(APC)
?/inc??0/inc??1。利用对100个家庭年收入和消费的观测，得到 cons为
?????124.84?0.853incconsn?100,R?0.6922(i) 解释式中的截距，并评价它的符号和大小。 (ii) 当家庭收入为30000时，预测消费为多少？ (iii) 以inc为x轴，画出估计的MPC和APC的图
3. 在一项调查大学GPA于在各种活动中所耗费的时间之关系的研究中，你对一些学生分发了调查问卷。学生被问到他们每周在学习、睡觉、工作和闲暇这四种活动中各花多少小时。任何活动都被列为这四种活动之一，所以对学生而言，这四种活动的小时数之和为168。
(i) 在模型GPA=b0+b1study+b2sleep+b3work+b4 leisure +u 中，保持sleep、work和leisure不变而改变study是否有意义？
(ii) 解释为什么这个模型违背了假定MLR.4？
(iii) 如何将这个模型重新表述，使得参数具有有用的解释，而又不违背假定MLR.4。 4. 刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定：