发布时间 : 星期一 文章概率六习题更新完毕开始阅读0595e8782e3f5727a5e962dd
三、计算题 1. 设
是总体的一个样本，各总体的密度函数为f(x)=
;其中>0，
，为未知参数，求未知参数的矩估计量。 2. 设
是总体的一个样本，求下述各总体的密度函数或分布律中未知
参数的最大似然估计。 （1） f(x)=
其中，c>0为已知，>1, 为未知参数。
（2） f(X)= 其中>0, 为未知参数。
（3） p{X=x}=,p为未知参数。
4. 设某厂生产的晶体管的寿命X~Exp??1?? ，其中??0未知。现随机地抽取???5只晶体管进行测试、测得它们的寿命(单位：小时)如下：
518 612 713 388 434
试求该厂晶体管的平均寿命的极大似然估计值。
5. 设总体X的概率密度为
?(??1)x? f(x)???00?x?1其他
其中未知参数???1，X1,X2,?Xn是取自总体的简单随机样本，用矩法估计和极大似然估计法求?的估计量。
?6x?(??x)0?x??6. 设总体X的概率密度为：f(x)???3，设X1,X2,?Xn是取
?其他?0?的方差Var(??)。 自总体的简单随机样本。（1）求的?矩估计量；（2）?7. 设某种元件的使用寿命X的概率密度为
?2e?2(x??), f(x;?)???0,x?? x??其中??0为未知参数。由设x1,x2,?,xn是X的一组样本观测值，求参数?的最大似然估计值。
8. 设总体X的概率密度为
???axa?1e??x f(x)???0?ax?0,(??0,a?0) x?0据来自总体X的简单随机样本(X1,X2,?,Xn)，求未知参数?的最大似然估计量。
9. 设总体X具有分布律： X 其中
1 2 3 ，试求的矩估计值
为未知参数。已知取得了样本值
和最大似然估计值。
10. 设某种电子器件的寿命（以小时计）T服从双参数的指数分布，企概率密度为
，
其中c,间依次为
为未知参数。自一批这种器件中随机地取n件寿命试验，设它们的失效时
。试求：（1）与C的最大似然估计； （2）与c的矩估计。
11.（1）设即X服从对数正态分布，验证
（2）设自（1）中的总体x中取一容量为n的样本，，求E(X)的最大似然估计。
此处设均值为未知。
（3）已知在文学家肖伯纳德《An Intelligent Woman’s Guide To Socialism》一书中， 一个句子的单词数近似地服从对数正态分布，设
为未知，今该书中随机地取20个句子，
这些句子中的单词数分别为
52 24 15 67 15 22 63 26 16 32 7 33 28 14 7 29 10 6 59 30 问这本书中，一个句子字数均值的最大似然估计值等于多少？
12. 设x1,x2,,xn是来自正态总体N(?,?2)的样本，
?,??2； （2）求E(??2). （1）求?,?2的矩法估计?
13. 设X1,,Xn为来自总体X的一个样本，X的密度函数为
?e?(x??),x??p(x,?)??.
其他?0,（1） 试证，?的最大似然估计为X(1)；（2）试证，X(1)不是?的无偏估计，但
1（3）试求XX(1)?是?的无偏估计；
n14. 设x1,x2,(1)的方差Var?X(1)?。
,xn是来自均匀总体U(0,?)的样本，
?； （2） 证明?的最大似然估计??是相合估计. （1） 试求?的最大似然估计?15. 设
是来自总体X的一个样本，E(X)=
为的无偏估计。 的无偏估计
??1
（1） 确定常数C使（2） 确定常数C 使
样本均值和样本方差。
16. 设总体密度函数为p(x;?)??x,0?x?1,??0,，x1,x2,,xn是其样本。
（1） 求该总体分布的费希尔信息量I(?)； （2） 求g(?)?1/?的最大似然估计；（3）求g(?)的有效估计。
17. （1）设
是来自总体X的一个样本，且
，求P{X=0}的极大似
然估计值。（2）某铁路局证实一个板道员在五年内所引起的严重事故的次数服从泊松分布，
求一个扳道员在五年内所引起严重事故的概率p极大似然估计，使用下面122个观察值，
下表中r表示一扳道员某五年内引起严重事故的次数，s表示观察到得扳道员人数。
r s
18. 设(X1,0 1 2 44 42 21 3 9 4 4 5 2 ,Xn)是来自正态总体的分布为P(X?x?)??(1??)x,x?0,1,,
?的先验分布为?(?)~U(0,1)，求:(1) ?后验分布；(1) ?的Bayes估计??B
19. 设一页书上错别字个数服从泊松分布P(?)，?有两个可能取值：1.5和1.8，且 先验分布为：P(??1.5)?0.45,P(??1.8)?0.55，现检查了一页，发现有3个错别字，试求?的后验分布。
20. 设X1,X2,,Xn1为取自几何分布的样本，总体分布列为
P?X?k????(1??)k,k?0,1,2,,
?的先验分布为均匀分布U(0,1)。
（1） 求?的后验分布； （2） 若4次观测值为4，3，1，6，求?的贝叶斯估计。
21. 设X1,X2,,Xn1为来自如下总体的一个样本
p?x????x??1,0?x?1.
若?的先验分布为伽玛分布，即?~Ga(?,?)，求?的后验期望估计。
22. 设X1,X2,,Xn1为来自均匀分布U(0,?)的样本，?的先验分布为Pareto分布，
??0?其密度函数为?(?)???1,???0，其中?,?0是两个已知的常数，求?的贝叶斯估计。
?23. 设某种油漆的9个样品，某干燥时间（以小时计）分别为 6.0 5.7 5.8 6.5 7.0 6.3 5.6 6.1 5.0 设某干燥时间总体服从正态分布N(
)，求的置信度为0.95的置信区间。
2（1）若由已经经验已知??0.6（小时） （2）若?为未知。 224 分别用金球和铂球测定引力常数（单位：
）
(1)用金球测定观察值为：6.683 6.681 6.676 6.678 6.679 6.672 （2）用铂球测定观察值为：6.661 6.661 6.667 6.667 6.664 设测定值总体为N(
)，，
均为未知，试就（1）（2）两种情况分别求的置信度为
0.9的置信区间，并求的置信度为0.9的置信区间。
25. 随机地取某种炮弹9发做试验，得炮口速度的样本标准差s=11(m/s)设炮口速度服从正态分布，求这种炮弹的速度的标准差的置信度为0.95的置信区间。
26. 在一批货物的容量为100的样本中，经检验发现有16只次品，试求这批货物次品
率的置信度为0.95的置信区间。
二、 应用题
1. 一地质学家为研究密歇根湖湖滩地区的岩石成分，随机地自该地区取100个样品，每个样品种有10块石子，记录了每个样品中属石灰石的石子数。假设这100次观察相互独立，并且由过去经验知，它们都服从参数为n=10，p的二项分布，p是该地区一块石子是石灰石的概率，求p的极大似然估计值，该地质学家所得的数据如下： 样品中属石灰石的石子数 观察到石灰石的样品个数 0 1 2 0 1 6 3 7 4 23 5 26 6 21 7 12 8 3 9 1 10 0 2. 某铁路局证实一个板道员在五年内所引起的严重事故的次数服从泊松分布，求一个扳道员在五年内所引起严重事故的概率p极大似然估计，使用下面122个观察值，下表中r表示一扳道员某五年内引起严重事故的次数，s表示观察到得扳道员人数。
r s 0 44 1 42 2 21 3 9 4 4 5 2 3. 随机地从A批导线中抽取4根，又从B批导线中抽取5根，测得电阻（欧）为