《概率论与数理统计(本科)》复习题 联系客服

发布时间 : 星期四 文章《概率论与数理统计(本科)》复习题更新完毕开始阅读079b73c5d5bbfd0a79567361

24、设(X,Y)的联合分布律

Y X 1 2 -1 1 2 为

0.2 0.3 0.1 0.2 0.1 0.1 试求:(1)关于X和Y的边缘分布的分布律;(2)E(2X?3Y);(3)D(Y2). 25、设P{X?0}?P{Y?0}?P{X?1}?P{Y?1}?1,两个随机变量X,Y是相互独2立且同分布,求随机变量Z1?max(X,Y),Z2?X?Y的分布律.

?a?bx2, 0?x?11f(x)??26、随机变量X的概率密度,且E?X??,求a,b及分布函

,其它4?0数F?x? .

27、一辆飞机场的交通车送20名乘客到9个站,假设每名乘客都等可能地在任一站下车,且他们下车与否相互独立,又知交通车只在有人下车时才停车,求该交通车停车次数的数学期望。

?a?bx2,0?x?13,28、设随机变量X的概率密度为f(x)?? 已知E(X)?,试求

5其他?0,(1) a, b的值; (2) D(X).

29、某射手有3发子弹,已知其射中某目标的概率为

1,规定只要射中目标或子弹打完就立8刻转移。记X为转移前射出的子弹数,试求:(1)X的分布列;(2)X的数学期望E(X)。 30、设随机变量X的概率密度函数为

?kx?1,0?x?2 f(x)??其他?0,求:(1)确定常数k;(2) X的分布函数;(3)方差D(X)

x?1?1?e3, x?031、已知随机变量X的概率密度为fX(x)??3, 随机变量Y的概率密度

??0,x?0

?6e?6y, y?0,且X,Y相互独立.试求 fY(x)???0,y?0(1)、X,Y的联合密度函数f?x,y?;(2)P?X?Y?; (3)数学期望E(XY)。

0x??1??32、设连续型随机变量X的分布函数为F(x)??A?Barcsinx?1?x?1,

?1x?1?试求(1)常数A,B;(2)X的概率密度;(3)Y?2X?1的概率密度. 33、设随机变量X的概率密度为

?e?x, f(x)???0,x?0x?0, 试求:

?X(1)X的分布函数;(2)Y?3X的概率密度函数;(3)Y?e的数学期望。

34、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

?2?sinx, f(x,y)?????0,0?x??2其他,0?y??2

求(1)E(x),E(y),D(x),D(y);(2)Cov(X,Y)

235、设X?N(?,?),试证明Y?X???服从标准正态分布N(0,1).

37、设X1,X2,?,Xn1是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,E(X)??,

??2有效. ?1比??2?X1是关于?的无偏估计,并且?D(X)??2.试证明?1?X,??1,1?x???38、 设总体X服从均匀分布,其概率密度为f(x;?)????1 ,?其他?0,求?的矩估计量??,判别??是否为?的无偏估计?

40、设总体X在[a,b]上服从均匀分布,其中a,b为未知参数,又x1,x2,?,xn为样本,求未知参数

a,b的矩估计量.

41、

复习题补充题

一、选择题

1、设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为

?a(x?y),0?x?1,0?y?2,则常数a? ( ) f(x,y)??0,其他?(A)

11 (B) 3 (C) 2 (D) 32x?0?0,?32、随机变量X的分布函数为F(x)??x,0?x?1, 则E(X)?( ).

?1,x?1?(A)

??0xdx (B) ?3xdx (C) ?xdx (D) ?3x3dx

43000114?3、若随机变量X和Y相互独立,则下列结论正确的是( ).

(A) E??X?E(X)??Y?E(Y)???0 (B) E??X?E(X)??Y?E(Y)???0 (C) 相关系数?XY?1 (D) 相关系数?XY?0 4、设随机变量X的期望E(X)?0,E(1211X?1)?2,D(X?1)?,则E(X)?( ) 222(A)22 (B)1 (C)2 (D)0 5、设X1,X2,X3都服从[0,2]上的均匀分布,则E(3X1?X2?2X3)?( ). (A) 1 (B) 3 (C) 4 (D) 2 6、设桃树的直径X的概率密度为

4?,0?x?1?2 f(x)???(1?x),?0,其他?则E(X)?( ). (A)

ln2? (B) ln4 (C)

ln4? (D)

ln8 2??32,x?0?3X7、设连续型随机变量的概率密度函数为f(x)??(x?4)随机变量,?0,其他?Y?X?4,则E(Y)?( ).

(A) 8 (B) 6 (C) 4 (D) 10 8、某商店经销商品的利润率X的概率密度为

?2(1?x),0?x?1 则D(X)?( ). f(x)??,其他?0,1111 (B) (C) (D) 1218161419、设X1,X2,X3相互独立同服从参数??3的泊松分布,令Y?(X1?X2?X3),则

3 (A)

E(Y2)?( )

(A)1 (B)9 (C)10 (D)6

1n???(xi?x)2,其中x1,x2,?,xn是来自正态总体N(?,?2)的样本,则有 10、设?ni?12?2)?( ). E(?n?12nn?12? (C) ?2 (D) ? nn?1n11、设随机变量X?N(0,1),Y?N(0,2),并且X与Y相互独立,下列哪个随机变量服

(A) ? (B)

2从?2分布 ( )

(A)(X?Y) (B)X?132212112Y (C)(X?Y)2 (D)X2?Y2 2233211012、已知总体X服从正态分布N(1,?),则样本均值X?Xi服从( ) ?10i?1 (A) N(1,?) (B) N(1,10?) (C) N(10,?) (D) N(1,222?210)

213、设随机变量X与Y互相独立,X?N(?1,?12),Y?N(?2,?2).从X得到样本

1n11n2X1,X2,?,Xn1,从Y得到样本Y1,Y2,?,Yn2,X??Xi,Y??Yi,则有( ).

n1i?1n2i?1(A) X?Y?N(?1??2,???) (B) X?Y?N(?1??2,2?12?22122?12n1?2?2n2)

(C) X?Y?N(?1??2,n1?n2) (D) X?Y?N(?1??2,2?12?2n1?n2)