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若QL≥k，则接收该批； 若QL＜k，则拒收该批。
对于分立双侧规格限，同时计算上、下质量规格限。 若QL≥kL，且QU≥kU,则接收该批； 若QL＜kL或QU＜kU，则拒收该批。 （7）应用示例
某高速钢刀具再热处理后硬度值HRC规定为58--62，已知N =80,L=58,U =62,AQLL=0.25%,AQLU=1.0%,检查水平Ⅱ，假设是加严检查，试根据抽样测试结果判断该批是否接收？附抽样结果（HRC）为:58.5，58.0，60.0，60.5，59.5，60.5，58.0，61.5，60.0。 解：由N =80，检查水平Ⅱ查GB 6378中8.1表获字码E，由S 法加严检查，字码E，AQLL=0.25%,AQLU=1.0%查标准中8.4表得：
AQLL=0.25%的抽样方案（nL,kL）为（10，2.24）
AQLU=1.0%的抽样方案（nU,kU）为（7，1.75）。但按标准规定应改为 (10,1.75)。所以从批中随机抽取10个单位产品是正确。根据检验结果，分别计算：
由于QL=1.42＜kL=2.24,所以拒绝接收。
判断批接收与否还可用图解法，如对单侧规格线，在使用S 法检索出抽样方案（n,k）后，可以在以横轴表示样本标准差S ,纵轴表示样本均值，在坐标纸上画出如下接收曲线（见下图）
对于上规格限X=Xu-ks或对于下规格限X=Xu-kL+ks
在抽取大小为n的样本，测量其中每个单位产品的计量质量特征值X，然后计算样本均值X和样本标准差S，把点（S,X)描在上述图上，若该点落在接收域内，则接收该批，否则就拒收该批。
分立双侧规格限的图解法原理一样，其接收域为两条直线所夹的阴影区间，如下图所示。
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综合双侧规格限和复合双侧规格限的S 法，图解法见 GB6378中6，l，2，3条和6，1，2，4条。σ法图解法见6．2．2 条。 值得注意是在检查样本中，要按规定的测量、试验方法，检查结果要完整、准确地记录在专用记录图表中，以免失真，引起判断失误。对于异常数据，应首先查找产生原因，以便纠正，如无法查找，要按GB4883《数据的统计处理和解释，正态样本异常值的判断和处理》执行。剔除异常数据后，一般应再补抽样本到规定样本大小。 4．GB8053《不合格品率的计量标准型一次抽样检查程序及图表》及应用
该标准适用于非连续批的单位产品质量由计量值进行度量时的抽样检查，并且α=0.05,β=0.10，在实际生产中，非连续批是常有的，这时不能应用 GB6378，而 GB8053适用于以批不合格品率为质量指标的非连续批计量抽样检查。现简要叙述一下其抽样方法。
（1）选择抽样检查类型
产品质量稳定，并有近期质量管理或抽样检查的历史数据能预先确定批标准差时，可选用σ法，如无历史数据或即使有历史数据，但质量不稳定时，应选用S法。
当供需双方有较长供货期时，无论采用S法或σ法，都要以控制图方式记录样本均值和样本标准差。如在应用S法过程中，控制图显示样本标准差已处于统计控制状态时，允许由 S法转入σ法。在应用σ法过程中，控制图显示样本标准差已失去控制，应由σ法转回S法。
如果控制图虽未显示失去统计控制状态，但表明批标准差变小或变大时，要随时更新所采用的批标准差值。 上述控制图的使用应按GB4091.1《常规控制图总则》和 GB4091.2《平均值-标准差控制图X-S图》执行。 （2）确定抽样检查方式
GB8053规定了上规格限，下规格限及双侧规格限三种抽样方式可供选用。 采用双侧规格限时，必须满足下列两个条件，才能使用GB8053中图表。 ①当0.1%≤P0＜1%时
c=(L-U)/2σ＜-3.7 当P0≥１％时
c=(L-U)/2σ＜-3.1 式中：P0——批不合格品率的合格质量水平； L——下规格限； U——上规格限； σ——批标准差。
在未知σ的S法，可由产需双方根据以往经验商定双方可接受的估计值。 ②抽样检查为σ法时
抽样检查为S 法时
式中，P１为批不合格品率的极限质量水平。 （3）规定合格质量水平与极限质量水平
抽样检查中，对应于一个确定的比较高的接收概率的可以被认为满意的质量水平称为合格质量水平。而对于一个确定的比较低的接收概率的可以被认为不容许更劣的质量水平称极限质量水平。
这二个质量水平，应根据产品标准对质量的要求规定。一般标准中只规定一个，另一个质量水平则为产需双方协商确定。
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有必要时，也允许产需双方协商规定与产品标准不一致的质量水平，明确规定于订货合同或有关文件之中。 （4）检索抽样方案
σ法的检索抽样方案步骤见下表。 σ法检索抽样方案 工作步骤 工作内容 １ ２ 规定质量要求 检索n、KP值（保证批不合格品率σ法的接收系数） 确定σ值 检 查 方 式 上规格线 U P0 P1 下规格线 L P0 P1 双侧规格线 UL P0 P1 由标准中表1查出n、KP值 由生产企业近期的10--20组x-S(或R)控制图或数据10--20批抽样检查数据，按GB 8054中附录C的方法进行估计 xUP=xU-KPσ xLP=xL-KPσ xUP=xU-KPσ xLP=xL-KPσ ３ ４ 计算合格判定值 S 法检索抽样方案步骤就较简单，只要规定质量要求，就可以从标准中查出n和tp值，即保证批不合格品率S法的接收系数。
（5）构成批和样本的抽取
构成批的产品必须是同一规格型号，同一质量等级以及由同一原料成分在同一工艺条件下生产的单位产品构成。 不允许对已抽样检查后被判为不合格的批。不加任何处理重新构成批或部分地与其它新的单位产品构成批。 批量大小按销售情况和实际生产条件由产需双方商定，并明确在订货合同中规定。所需样本应从整批中随机抽取。 （6）检查样本与计算结果
抽取的样本按标准或合同上有关规定逐一检验，检验结果应完整准确地记录，并计算出样本的均值与标准差。
如有明显偏离所属样本其它检查结果的个别异常数据时，首先要设法找出产生异常数据的技术原因或物理原因。无法查找时按GB4883标准规定剔除，但应重新从批中随机抽取单位产品补充至原有样本大小。如无法补足样本大小，应在保持原有方案的质量水平条件下由产需双方协商调整合格判定值。 （7）批质量的判定和处理
批质量的判定有σ法判断规则和S法判断规则。具体内容见下表。
已知条件 给定上规格限 给定下规格限 双侧规格限 σ法 合格 x≤xUP x≥xLP xLP≤x≤xUP 不合格 x＞xUP x＜xLP xLP＞x＞xUP S 法 合格 x+tPS≤U x-tPS≥L L≤x-tPS＜L x+tPS≤U 不合格 x+tPS＞U x-tPS＜L x-tPS＜L x+tPS＞U 凡判为合格的批，应整批接收，判为不合格的批，不得未经任何处理再次提高检查。 (8)应用实例
例1：已知产品特征值得标准差σ=1，产品标准规定单位产品特征值不低于500时为合格品，又确定P0=0.01,P1=0.10 求抽样方案。
解：已知L=500,P0=0.01,P1=0.10
由标准中查得P0=0.01的横向行与P1=0.10的竖向列相交位置的数为n=8,Kp=1.74 因为下规格限的合格判定值为： XLP=L+KPσ=500+1.74×1=501.74
因此，所求抽样方案为（8，501.74），即从批中抽取8个单位产品，逐一检验后得样本平均值X，判定规则为： 当X≥501.74时，批为合格，接收； 当X＜501.74时，批为不合格拒收。
例2：设某一产品，其质量特征值要求双侧规格限，分别为L=58,U=67,又要求超出双侧规格限的不合格品P0=0.05,P1=0.16，产品标准差σ=1，试求抽样方案。
解：已知L=58,U=67,P0=5%,P1=16%，σ=1 c=(L-U)/2σ=(58-67)/2×1=-4.5
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∵P0=0.05＞0.01 c=-4.5＜-3.1 而且17.6＞0.45
说明符合双侧规格限两个条件，可采用GB 8053中图表检索抽样方案。
由已知条件，从标准中查得P0=0.05的横向行与P1=0.16竖向列相交位置的数 为： n=20 Kp=1.28 这样可求得其合格判定值为： XUP=U-KPσ=67-1.28×1=65.72 XLP=L+KPσ=58+1.28×1=59.28
求得抽样方案为
就可从批中抽取20个单位产品，检验后可得X，如： 59.28＜X≤65.72时判为合格接收， 59.28＞X＞65.72时判为不合格拒收。
5．GB8054《平均值的计量标准型一次抽样检查程序及图表》及应用
GB8054规定了以批平均值为质量指标的计量标准型一次抽样检查程序与实施方法。它适用于产品质量特征值以计量数据表示，且服从正态分布的α=0.05，β=0.10时的批检查，有些特征值不是正态分布，但如进行变量变换后能使其转变为正态分布，也可采用GB8054，现简叙一下这种抽样检查方法。 （1）选择抽样检查类型
产品质量稳定，并有近期质量管理或抽样检查历史数据能预先确定批标准差时，选用σ法，否则，应选用S法。
产品质量是否稳定，由该产品近期质量管理或抽样检查的历史数据的批内方差是否稳定而定。对最近10～20组数据，分别计 算出各组的无偏方差S，并计算出批的无偏方差均值S。当批内各组样本大小相等时，根据n从F分布表中求算S·
２
２
２
值，再 计
值，以此值对照批内各组的S值，没有发现超过者，则可认为产品质量稳定。
２
如某建筑材料的吸水率有16组数据，每组的样本大小为14个产品单位，每组的S2为： 0.003 68 0.006 50 0.004 42 0.002 13 0.001 87 0.002 88 0.008 93 0.006 05 0.002 12 0.007 23 0.006 75 0.003 35 0.008 55 0.001 78 0.006 33 0.004 37 检验其质量是否稳定？ 解： S=ΣS2/16=0.004 91 查表
（0.01），即
（0.01）表内缺，查到
=2.18
=2.04
∵F值与（n-1），值的例数成正比例 ∴以内插法求
2
对照16组S值，均未超过0.010 44，故可认为该产品质量稳定。 （2）确定抽样检查方式