高等数学-第章 多元函数微分法极其应用 - 图文 联系客服

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章节 第九章多元函数微分法及应用 §8 多元函数极值的求法 课时 2 教 学 目 的 会求二元函数的无条件极值及利用拉格朗日乘数法求条件极值。 教学 重点 二元函数的无条件极值及利用拉格朗日乘数法求及 突出 条件极值。 方法 教学 难点 二元函数的无条件极值及利用拉格朗日乘数法求及 突破 条件极值。 方法 相关 参考 资料 《高等数学(第二册)》(物理类),文丽,吴良大编,北京大学出版社P175-P189 《大学数学 概念、方法与技巧》(微积分部分),刘坤林,谭泽光编,清华大学出版社,P512-P520 教学思路、主要环节、主要内容 9.8 多元函数极值的求法 一、 多元函数的极值 二元函数的极值问题,一般可以利用偏导数来解决。 定理1(必要条件) 设函数z = f(x,y)在点(x0,y0)具有偏导数,且在点(x0,y0)处有极值,则它在该点的偏导数必然为零: fx(x0,y0) = 0,fy(x0,y0) = 0。 定理2(充分条件) 设函数z = f(x,y)在点(x0,y0)的某领域内连续且有一阶及二阶连续偏导数,又fx(x0,y0) = 0,fy(x0,y0) = 0,令 fxx(x0,y0) = A,fxy(x0,y0) = B,fyy(x0,y0) = C, 则f(x,y)在(x0,y0)处是否取得极值的条件如下: 2(1)AC-B>0时具有极值,且当A<0时有极大值,当A>0时有极小值; 2(2)AC-B<0时没有极值; 2(2)AC-B=0时可能有极值,也可能没有极值,还需另作讨论。 利用定理1、2,我们把具有二阶连续偏导数的函数z = f(x,y)的极值的求法叙述如下: 第一步 解方程组 fx(x,y) = 0,fy(x,y) = 0,求得一切实数解,即可求得一切驻点。 第二步 对于每一个驻点(x0,y0),求出二阶偏导数的值A、B和C。 2第三步 定出AC-B的符号,按定理2的结论判定f(x0,y0)是否是极值、是极大值还是极小值。 二、 条件极值 拉格朗日乘数法 拉格朗日乘数法 要找函数z = f(x, y)在附加条件φ(x, y) = 0下的可能极值点,可以先构成辅助函数 F(x, y)= f(x, y)+λφ(x, y) , 其中λ为某一常数。求其对x与y的一阶偏导数,并使之为零,然后与方程φ(x,y) 教 学 过 程 ?fx(x,y)???x(x,y)?0?= 0联立起来:?fy(x,y)???y(x,y)?0 ???(x,y)?0有这方程组解出x,y及λ,则其中x,y就是函数f(x,y)在附加条件φ(x,y) = 0下的可能极值点的坐标。 这方法还可以推广到自变量多于两个而条件多于一个的情形。 至于如何确定所求得的点是否极值点,在实际问题中往往可根据问题本身的性质来判定。 三、多元函数的最大、最小值问题 我们已经知道求一元函数极大值、极小值的步骤,对于多元函数的极大值、极小值的求解也可采用同样的步骤。下面我们给出实际问题中多元函数的极大值、极小值求解步骤。如下: a):根据实际问题建立函数关系,确定其定义域; b):求出驻点; c):结合实际意义判定最大、最小值. 9.10 最小二乘法 简要介绍最小二乘法的计算方法。 章节 第九章多元函数微分法及应用 习题(二) 课时 2 教 学 目 的 通过讲解习题及补充的例题,使学生掌握空间曲线的切线与法平面,空间曲面的法线与切平面,方向导数与梯度以及多元函数的极值的计算方法。 教学 重点 及 突出 方法 教学 难点 及 突破 方法 相关 参考 资料 《数学复习指南》2004版(理工),陈文登,黄先开,世界图书出版社,P273-P283 教学思路、主要环节、主要内容 教 学 第九章的后面习题及总复习题中存在的问题并补充一过 些考研题及陈文登复习资料上的一些题。 程