发布时间 : 星期日 文章数字信号处理课程设计更新完毕开始阅读0c1a8c73168884868762d60b
xlabel('w/rad');ylabel('幅度'); title('幅频特性'); legend('X(w)','X(w-w0)'); subplot(2,2,4)
plot(w,angle(X),'-',w,angle(X2),'-.','linewidth',2); xlabel('w/rad');ylabel('相位'); title('相频特性');
legend('X(w)','X(w-w0)',4);
3、运用DFT分析信号的频谱
（1）对矩形窗序列x1(n)=Rs(n)进行频谱分析，截取长度N=64，记录幅频特性曲线和相频特性曲线；
（2）选取截取长度N为周期序列周期的整数倍，对以下周期序列进行频谱分析：x2(n)=cos(π/2*n)+cos(π/4*n)+cos(π/8*n),请画出x2(n)的幅频特性曲线，记下最大峰点的高度和位置；改变N值，观测峰点位置及高度变化，并与理论结果相比较。
（3）截取长度为N改为周期的非整数倍，再次分析x2(n)幅频特性，与（2）的结果作比较，说明有何区别。
（4）观测截取长度N=250时，在分别对x2(n)加矩形窗和加海明窗两种情况下，x2(n)的扶贫特性曲线，记录曲线的大致形状，并分析两种情况下的频谱泄漏的程度。 N=64; n=-50:1:500; x1=(n>=0)-(n-8>=0); X1=fft(x1,N); figure(1) subplot(1,2,1) k=0:1:(N-1);
plot(k,abs(X1),'linewidth',2); xlabel('k');ylabel('幅度'); title('幅频特性'); subplot(1,2,2)
plot(k,angle(X1),'linewidth',2); xlabel('k');ylabel('相位');
title('相频特性'); %R8的幅频和相频特性 x2=cos(pi/2*n)+cos(pi/4*n)+cos(pi/8*n); X2=fft(x2,N); k=0:1:(N-1); figure(2) subplot(3,1,1)
plot(k,abs(X2),'linewidth',2); xlabel('k');ylabel('幅度');
title('幅频特性 N=64'); %N=64 N=128; X3=fft(x2,N); k=0:1:(N-1); subplot(3,1,2)
plot(k,abs(X3),'linewidth',2); xlabel('k');ylabel('幅度');
title('幅频特性 N=128'); %N=128 N=70;
X4=fft(x2,N); k=0:1:(N-1); subplot(3,1,3)
plot(k,abs(X4),'linewidth',2); xlabel('k');ylabel('幅度');
title('幅频特性 N=70'); %N=70 N=250; W1=boxcar(N); W2=hamming(N); n=0:1:(N-1);
x2=cos(pi/2*n)+cos(pi/4*n)+cos(pi/8*n); y1=W1'.*x2; y2=W2'.*x2; k=length(y1); Y1=fft(y1,k); Y2=fft(y2,k); K=0:1:(k-1); figure(3)
plot(K,abs(fftshift(Y1)),'-',K,abs(fftshift(Y2)),'-.','linewidth',2); xlabel('k');ylabel('幅度'); title('加窗后幅频特性 N=250'); legend('矩形窗','汉明窗')；