发布时间 : 星期四 文章如何用MINITAB进行过程能力分析更新完毕开始阅读0cf4e76527d3240c8447ef84
? 指定评估组内标准偏差的方法。
1、在能力分析（正态）或能力SIXPACK（正态）主对话框中，点击“Estimate”。
2、进行下面中的一个操作： 对于子组容量大于1时，计算的基础为：
——用平均极差-选择Rbar.
——用组标准偏差-选择Sbar，在评估时，不使用偏移常数，不选Use unbiasing constants. ——用共有标准差，——选择Pooled standard deviation，不使用偏移常数，不选Use unbiasing
对于单个的观察值（子组容量为1时），在以下基础上评估：
- 平均移动极差（默认）—选择平均移动极差，可从2改变移动极差的长度，点击“用移动极差长度”，在对话框中输入一个数字。
- 移动极差的中值—选择移动极差中值，点击“用移动极差长度”，在对话框
中输入一个数字，可从2改变移动极差的长度，
—MSSD的平方根（连续变差平方的平均值）—选择“MSSD的平方根”，在评估中不使用无偏差的常数。 3、点击“OK”。
能力分析（正态分布模型）举例
假设你工作在一个汽车厂的装配工程部，零件之一的凸轮轴的尺寸，必须在600±2mm以满足工程规范。在那里有一个凸轮轴长度连续超出规范的问题，造成产品装配不良,废品高和返工多.
在检查库存记录的基础上,你看到有两个凸轮轴的供应商,极差图显示2号供应商的凸轮轴产品超出控制限.所以你决定对他停止供货,直到他们的产品受控.
降低了2号供应商的供货量后,装配不良品的数量显著下降了,但是,问题没有彻底消除,你决定运行一个能力研究看1号供应商是否有能力独自满足你的工程规范. 1、 打开工作表CAMSHAFT.MTW
2、 选择Stat ? Quality Tools ? 能力分析 (正态).
3、在“单列”中，输入“Supp1”，在“子组容量”中，输入“5” 4、在“下限”中，输入“598”，在“上限”中，输入“602”
5、点击‘选项’，在‘目标值’（在表格中增加CPm），输入‘600’，在每个
对话框中点击‘ok’
结果说明
如果你想解释过程能力统计，数据应大致服从正态分布。通过柱状图覆盖的正态曲线来看，这个要求看来已经满足了。
但是，你可以过程平均值599.55略小于目标值600。分布的左边尾部落在规范下限之外,这意味着你有时可已看到不符合规范下限598mm的凸轮轴.
Cpk指数表明过程生产的零件是否在公差范围内.1号供应商的Cpk值仅为0.9，这表明他们需要通过减少变差和围绕目标值定位过程来改进过程。同样地，PPM < LSL-每百万零件重要性能低于规范下限的数量—是3621.06，这表示每100万凸轮轴中大约有3621个不能满足规范的下限598mm的要求。
因为1#供应商是目前你最好的供应商，你应和它们一起提高它们的过程，以及你们自己的过程。
使用Box-Cox转化的能力分析举例
假设你在一家生产地板瓷砖的工厂中从事与瓷砖弯曲度有关的工作， 为保证产品质量，你每个工作日测量了10块瓷砖的弯曲度，连续测量了10天。
柱状图显示你的饿数据不服从正态分布，所以你决定使用Box-Cox能力转化尽量使数据“更符合正态分布”。
首先，你需要找到转化的最优lambda (??值，然后，你可以用那个lambda (??值执行Box-Cox转化，进行能力分析。 1、打开工作表TILES.MTW.
2、选择Stat ? Control 图s ? Box-Cox Transf或mation.
3、 在Single column，输入“Warping”，在Subgroup size中，输入10，点击OK。
最好的评估lambda值是0.449，但是，说实话，你可能想要一个与直觉转化相符的lambda值，
如平方根（lambda 为0.5），在我们的例子中，0.5是一个合理的选择，应为它落在lambda值区间的置信度为95%。，如图上垂直线所标出的。所以你可以用??= 0.5的Box-Cox转化来进行能力分析。
1、 选择Stat ? Quality Tools ? 能力分析 (正态).
2、 在Single column中，输入Warping，在Subgroup size中, 输入 10. 3、 在Upper spec中，输入8 4、 点击选项s.
5、 点击Box-Cox power transf或mation (W = Y**Lambda)，选择Lambda = 0.5（平方根），
在每个对话框中点击Ok
结果分析