发布时间 : 星期日 文章如何用MINITAB进行过程能力分析更新完毕开始阅读0cf4e76527d3240c8447ef84
结果说明
能力柱状图没有显示假设模型和数据之间的明显差异。但是你可以看到分布的右边尾部落在了规范上限8mm之外。Ppk and PPU指数告诉你过程是否将生产出在公差之内的产品。两个指数都是0.77，低于指标线1.33，因此，你的过程能力不足。
同样地，PPM > USL——每百万产品中超过规范上限的数量是20000.00。这表示每百万块地板砖中有20000块的弯曲度将超过规范上限8mm。 在能力分析 (正态)中可见相同的数据。
能力 Sixpack (正态分布)
当数据服从正态分布或你有Box-Cox转化数据时，使用能力 Sixpack (正态) 命令大致估算过程能力能力 Sixpack 同时显示以下信息：
——一个图形 (或单个观察值的单个图形)
——一个R图或S 图t (或单个观察值的MR图) ——最少25组数据的运行图 (或至少25个观察值)
—过程数据柱状图
——
正态分布图
——过程能力图
——组内和整体能力统计：Cp, Cpk, Cpm (如果输入的话), 以及?within; Pp, Ppk, and ?整体
R图或运行图通常用于检验过程是否受控。柱状图和正态分布图通常用于检验数据是否服从正态分布。最后，过程能力图给出了与规范相比较的过程可变性图示看法。与能力 统计比较的结果，有助于你评估过程是否受控和满足规范。
A model that assumes the 数据服从正态 分布的假设适合大多数过程数据。如果你的数据歪斜很严重或组内变差不是常数（例如，变差与平均值成比例）， 见 非正态 数据 的讨论。
数据
你可以输入单个的观察值或分组的数据。单个观察值必须在一列中，分组数据可以在一列或几列中。当有子组容量不等的数据时，在一列中输入数据，在另一列中输入组号。举例见 数据 。
使用 Box-Cox转化, 数据 必须是正数。
如果你有分组的数据，为了评估过程标准偏差，每组至少有两个及以上观察值。组数不一定要一样多。
如果某个子组的一个数据就是了， MINITAB 计算时将予以忽略。这样的忽略可能使控制图中心线和控制限变化。如果整个子组丢失，在控制图上会产生一个缺口。
运行 能力 sixpack (正态 概率模式)
1 、选择 Stat ? Quality Tools ? 能力 Sixpack (正态). 2 、进行下列之一操作:
——当数据在一列时，在Single column中输入数据列号，在 Subgroup size中输入子组容量或子组号所在的列号。如果是单个观察值，输入子组容量为 1.
——当数据在几列时，选择 Subgroups across rows of, 输入包含数据的列号。
3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分别输入规范的上限或下限,，必须至少输入一个。 4、如需要，使用下列的任何选项s ， 然后点击 OK.
选项
能力 Sixpack (正态) 对话框
——如果从过去数据评估中已知过程参数，输入??(t过程平均值) 和 ??(过程潜在标准偏差) 。如果不指明??或 ? 值， MINITAB 将从现有数据中评估。 Tests sub对话框
——在8个指明原因的测试中选择—见 做指明原因的测试。调整试验的敏感度，用定义指明原因的试验。
评估子对话框
——评估过程标准偏差(?)的不同方法—见 评估过程变差。 默认的?是在集中标准偏差基础上进行的。 选项子对话框
——但数据很歪斜时，使用Box-Cox 能力转化—见 为非正态数据使用Box-Cox 能力转化
——更改在运行图上显示的观察值的组数，默认为25组。
——输入过程目标值或标称规范， MINITAB 在计算标准能力 统计外还计算Cpm
通过输入δ公差来代替六倍的标准偏差间隔（过程均值每边3倍δ）来计算能力统计。例如，输入12表示用12倍的标准偏差宽度，过程均值每边6倍δ来计算。 ——用自己的标题代替默认的图形标题。
能力统计
能力 Sixpack (正态) 显示组内和整体能力统计，Cp, Cpk, Cpm (如果指明目标值), 和 ?within, 以及 Pp, Ppk, and ?整体. 这些能力统计的说明, 见 能力统计。
Cp, Cpk, CPU, and CPL 描述的是过程的潜在能力—在过程没有偏移时的能力。 计算 这些能力时, Minitab 评估 ?within 时，考虑的是组内变差。但组间不存在偏移。
Pp, Ppk, PPU, and PPL 反映的饿是过程的整体 能力。当计算这些统计时, MINITAB 评估 ?整体 时
考虑的是整个研究中的变差。
说明：1、当使用子组平均极差(Rbar)来估计?时， MINITAB 显示一个 R 图。
2、当使用子组平均标准偏差(Sbar)来估计?时， MINITAB 显示一个S 图.
3、当使用集中标准标准偏差来估计?，并且子组容量小于??时， MINITAB 显示一个R 图。 4、当使用集中标准标准偏差来估计?，并且子组容量大于或等于??时， MINITAB 显示一个S 图。
能力 sixpack (正态概率模型)举例
假设你在汽车厂的装配发动机的部门工作。零件之一的凸轮轴必须是 600 mm ±2 mm 长以满足规范要求。那里有一个长期性的凸轮轴长度超过规范值 的问题—这个问题产生了下线产品装配不合适，和比较高的废品和返修率。
在检查存货记录的基础上，你发现凸轮轴有两个供应商，R图显示2号供应商的凸轮轴产品超出界限，所以你决定停止它的供货直到它的产品在控制限内。停止2号供应商的供货后，劣质装配产品的数量有效降低了，但是，问题并没有完全解决。你决定运行一个能力 sixpack 来看 1号供应商是否独自有能力满足你的工程规范。
1 、打开工作表 CAMSHAFT.MTW.
2、选择 Stat ? Quality Tools ? 能力 Sixpack (正态).
3在 Single column中, 输入 Supp1. 在 Subgroup size中, 输入 5. 4 在 Lower spec中, 输入 598. 在 Upper spec中, 输入 602. 点击 OK.
结果说明