发布时间 : 星期五 文章数据仓库与数据挖掘实验指导书王浩畅资料更新完毕开始阅读0d819aca32687e21af45b307e87101f69f31fb0d
数据仓库与数据挖掘
实 验 指 导 书
东北石油大学计算机与信息技术系
王浩畅
实验一 Weka实验环境初探
一、实验名称: Weka实验环境初探 二、实验目的：
通过一个已有的数据集，在weka环境下，测试常用数据挖掘算法，熟悉Weka环境。
三、实验要求
1. 熟悉weka的应用环境。 2. 了解数据挖掘常用算法。
3. 在weka环境下，测试常用数据挖掘算法。 四、实验平台
新西兰怀卡托大学研制的Weka系统 五、实验数据
Weka安装目录下data文件夹中的数据集weather.nominal.arff，weather.arff 六、实验方法和步骤
1、首先，选择数据集weather.nominal.arff，操作步骤为点击Explorer，进入主界面，点击左上角的“Open file...”按钮，选择数据集weather.nominal.arff文件，该文件中存储着表格中的数据，点击区域2中的“Edit”可以看到相应的数据：
选择上端的Associate选项页，即数据挖掘中的关联规则挖掘选项，此处要做的是从上述数据集中寻找关联规则。点击后进入如下界面：
2、现在打开weather.arff，数据集中的类别换成数字。
选择上端的Associate选项页，但是在Associate选项卡中Start按钮为灰色的，也就是说这个时候无法使用Apriori算法进行规则的挖掘，原因在于Apriori算法不能应用于连续型的数值类型。所以现在需要对数值进行离散化，就是类似于将20-30℃划分为“热”，0-10℃定义为“冷”，这样经过对数值型属性的离散化，就可以应用Apriori算法了。Weka提供了良好的数据预处理方法。第一步：选择要预处理的属性temperrature