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自然辩证法在人工智能学科科研选题中的指导意义
摘要：人工智能是计算机科学的一个重要分支。自然辩证法作为科学研究的一般指导方法，应该用于指导人工智能学科的研究, 并促进其健康发展。本文从自然辩证法的科学技术方法论角度，分析了在人工智能学科科研选题中的选题原则、课题来源、选题程序及所存在的问题。
关键词：人工智能；科研选题；计算机科学；自然辩证法
上个世纪80年代以来，随着计算机网络的普及及科学技术的不断发展，特别是Internet 的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变，人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。自然辩证法是一门自然科学、社会科学与思维科学相交叉的哲学性质的学科。它是以整体的自然界、自然科学技术研究的一般方法和整体的科学技术作为并探求其本质和发展普遍规律的科学体系。自然辩证法作为自然科学和社会科学研究的普遍的指导理论，对人工智能学科的科学研究同样具有指导性的意义。以下将详细叙述其在人工智能学科研究中对科研选题的指导性作用及其重要意义。
一、人工智能的起源和发展
人工智能起源于20世纪早期，20世纪30年代和40年代，弗雷治(Frege、怀特赫德(Whitehead、罗素(Russell和塔斯基(Tarski以及另外一些人的研究表明，推理的某些方面可以用比较简单的结构加以形式化。
经过60 多年的发展, 人工智能学已经取得了长足的发展, 成为一门广泛的交叉和前沿科学，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出
现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。
二、科学问题及其重要意义
作为科学研究的起点，选题不仅关系到科研的方向、目标和内容，直接影响着所运用的方法与途径，同时还决定着成果的水平、价值及发展前途。伟大的科学家爱因斯坦就曾说过：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决
问题也许仅仅是一个数学上或实验上、方法上的技能而已。而得出新的问题，新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要有创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”由此可见，论文的选题是何等重要！
科学问题不仅是科研的真正起点，而且在科研中还具有重要的意义。一般来说，确定了问题就找出来疑难之处，也就确立了研究的对象和目标，因此科学问题成为了科学研究中的动力，推动着科学研究不断向前发展。科学问题表明了科研中的关键点，它预示的解决方向，对科学研究具有重要的指导作用。
科学选题是决定科学研究成败的关键，在科学研究中具有重要的意义。因此，我们要深刻地理解科研选题的重要意义，并且在今后的论文选题中，我们要充分重视科研选题。
三、课题的来源
科研如何发现问题、提出问题、选择科研课题、确定主攻目标等，这一系列都是复杂的思维过程。有了方法论作指导，我们就能较容易地从平常的事物或现象中，发现问题；就能根据一定的科学事实、经验材料和科学理论，唯物地、辨证地分析未知事物，从而确定出能有创见、能出成果的研究方向和课题。据此，我们所作的科研选题，可以有两个主要来源：导师的研究课题、研究生特长与导师的研究方向相结合的课题。
（一）导师的研究课题
一般地，我们研究生的导师都承担着一项甚至多项国家、省部级科研项目或学校基金课题。这些课题都是当今学科发展的趋势和国家的需要，并体现导师所在院（系）的研究基础及特色。因此，我们在学位论文选题时，应首先考虑导师的研究课题。这样，师生共同研究、齐心协力，不仅能在短时间内取得成果、完成科研项目；同时，我们在科研能力方面也能迅速得到大幅度的提高。
（二）我们的特长与导师的研究方向相结合的课题
当我们的特长与导师的研究课题相去较远，能力得不到很好发挥时，就应该考虑如何有效地发挥二者的优势，产生新的课题。当然，我们首先必须明白：将来，大部分的科研活动要由自己独立完成。因此，在这类选题中，我们要对自己的专业特长有充分的认识，以自己为主，导师只能给予有限的帮助。当然，这样的课题，无论对我们和还是对导师来说，都是一个较大的考验，需要认真对待。
四、科研选题的基本原则
在人工智能学科的科研选题中，同样遵循科研选题的基本原则。 1、创新性原则
科研课题一般分为基础研究和应用研究，前者目的在于揭示自然规律、提出新的方法和理论，强调其学术价值；后者则与经济效益或社会效益的提高相联系，注重实际效果。无论是哪一类课题，都要求研究人员在原有成果的基础上或另辟蹊径做出创新。因此，我们在进行论文选题时，要优先考虑那些前人没有解决的、能获得预期创新性成果的课题。当然，创新不是随便说说就可以实现的。所以，一方面，我们必须做好吃苦的心理准备，要经得住寂寞的考验；另一方面，我们
必须走一段导师没有走过的道路，做一些导师还没有做过的工作，应用一些导师还没有用过的方法，勇于尝试，不断进步，按照“青出于蓝而胜于蓝”的高标准来严格要求自己。
2、可行性原则
要格外注意选题的可行性，保证研究按时完成。要做到这一点，就要求我们在选题时，不仅要考察该课题在理论上是否合理，技术上是否可行；同时，还要考虑到本人的专业基础、智力水平、实验技能、健康状况等。要根据自身特点，优先选择那些客观条件具备的课题；对于那种“没有条件，创造条件也要上”的研究题目，不宜作为我们的研究课题。另外，由于我们受到学制限定，必须在规定时间内完成学位论文，所以题目要选得切实可行，一般讲：宁可小些，但要精。
3、科学性原则
课题必须要有一定的科学理论和科学事实作为依据。一般地，那些明显相背于已确证理论的题目不应作为选择对象，除非已经掌握或确信将来能够找到有力的反驳证据。对诸如永动机的研究只能是徒劳。
五、科研选题的基本步骤
我们的学位论文选题不同于一般科学研究项目的选题，应注重提高我们的科研能力，兼顾论文本身的实际价值。因此，我们要注意选择那些既能提高科研能力，又具有的一定学术价值的课题。通常，我们的学位论文选题包括：在相关领域进行文献调研，提出选题，论证和确定课题等过程。
1、文献调研
我们在导师指导下，通过对有关学科、专业领域文献资料的搜集和阅读，掌握本学科的国内外研究现状和最新进展，了解不同学者的思路特点及研究倾向，摸清前人所做的工作及达到的水平，从中发现问题、提出问题和萌发个人见解，为进一步创新奠定基础。
2、提出选题
在文献调研的基础上，运用科学概念和名词术语，对事物和现象进行正确表述、总结概括并提出所要研究的课题。
3、 论证和确定课题
提出课题后，还要对课题的可行性作分析，例如，建立模型计算，或设计一些必要的实验。若有几个备选课题时，需进行相互比较，并经过同行专家的评议，筛选出最佳课题。
六、总结
在科学技术迅猛发展的今天，自然辩证法对科学技术的发展作用越来越大、越来越明显。我们要促进科学技术的进步，并通过它的发展来推动经济的发展、社会的进步，需要一个正确的理论来指导我们进行研究，自然辩证法为我们提供这一整套理论来研究问题、解决问题。自然辩证法在我们的科研选题中同样也具有重要的指导作用。它不仅为科研选题提供了指导，而且在科学研究中也具有重
要的指导意义。因此，我们要坚持辩证法的指导性原则，做好研究生阶段的每一个研究，不断提高自己的科研能、创新能力。