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各点处的分布函数值；t为泊松分布的参数 84：正态分布
y=normpdf(x,u,t) F=normcdf(x,u,t) x=norminv(F,u,t)
其中u为均值，t为标准差，即方差的平方根 85：F分布
y=fpdf(x,p,q) F=fcdf(x,p,q) x=finv(F,p,q)
p和q为F分布的参数 86：T分布
y=tpdf(x,k) F=tcdf(x,k) x=tinv(F,k)
k为T分布的参数
87：伪随机数的优点，若选择相同的随机数种子，这样随机数是可以重复的，创造了重复实验的条件；其次，随机数满足的统计规律可以认为地选择 88：伪随机数的生成方法
rand()和randn()分别生成了满足均匀分布以及正态分布的随机数 A=gamrnd(a,t,n,m) 生成n*m的gam分布的伪随机数矩阵 B=chi2rnd(k,n,m) 生成pifang分布的伪随机数 C=trnd(k,n,m) 生成T分布的伪随机数 D=frnd(p,q,n,m) 生成F分布的伪随机数
E=raylrnd(b,n,m) 生成Rayleigh分布的伪随机数 89：均值、方差和标准差
若已知样本数据构成的向量x，则可以利用以下方式求
m=mean(x) s2=var(x) s=std(x)
x也可以作为一个矩阵，则得到一个行向量 若给定了分布，则可以利用normstat()或gamstat()等函数直接求出该分布的均值与方差 90：多变量随机数的协方差分布
C=cov(X)
其中X各列表示不同的随机变量的样本值；若X是向量，则得出的是其方差，否则返回协方差矩阵C
91：多变量正态分布的联合概率密度即分布函数
P=mvnpdf(X,u,C)
X为n列的矩阵，u为每个随机变量均值构成的向量，C为这些随机变量的协方差矩阵，返回的P矩阵为列向量，表示每个随机变量组合的概率密度 92：参数估计与区间估计
若实测一组数据x，且已知这些数据满足某种分布，如正态分布，则可以利用这组数据估计出该分布的均值以及方差，并同时估计置信区间 [u,t2,u’,t2’]=normfit(x,Pci)
其中Pci为用户指定的置信度，Pci的值越大，则得出的置信区间越小，即得出的结果越接近于真值
93：集合运算的函数
union()并集 setdiff()差集 intersect()交集 setxor()异或运算 unique()将重复元素删除 ismember(a,B)判断a是否属于B 94：判断子集
key=all(ismember(A,B)) key=1;则A是B得子集 95：遗传算法在求解最优化问题中的求解 1） gaopt()函数，[a,b,c]=gaopt(bound,fun)；bound=[xm,xM]为求解区间上下
界构成的矩阵，fun为用户编写的目标函数；a为搜索的结果向量，由最优x向量与目标函数构成，b为搜索的最终种群，c为搜索中间过程的参数表
96：sum(X)
若X为向量，则返回向量所有分量的和；若X为矩阵，则返回一个向量，其中每个分量为原来矩阵中每列的和
若想求每行的和，可通过sum(X’)’求
97：subplot()，将两张坐标图画在同一个画板上。 98：set(h,’ PropertyName1',PropertyValue1,'PropertyName2',PropertyValue2,..) h为画图返回的画柄，对图像的各种属性进行设置，此设置过程需在图像框没关闭的情况下进行
99：text()函数和gtext()函数可用于文本标注
100：legend()函数可用于添加图例，对多条曲线进行说明
101：绘制条形图和面积图，可用于绘制向量和矩阵数据，条形图适用于表现离散型数据，面积图适用于表现连续性数据 Bar() 各条以垂直方向显示 Barh() 各条以水平方向显示
Bar3() 三维垂直条形图 bar3h() Area() 堆栈面积图
102：饼形图，显示向量或矩阵中元素占所有元素总和的百分比pie() pie3() 103：离散型数据图，stem() stem3() stairs() 104：方向和速度矢量图形，compass() feather()
105：等高线图，创建、显示并标注由一个或多个矩阵确定的等值线
Clabel() 添加标注 contour(x,y,z,N)N表示等高线数量 contour3() Contourf()有实体颜色 contourc() Meshc()网线图 surfc()曲面图 106：视点控制和图形的旋转
View(az,el) az为方位角，el为仰角，从不同角度观察图形 Viewmtx() 给出指定视角的正交转换矩阵 Rotate3d() 可让用户用鼠标旋转视图
107：改变当前画图默认颜色，colormap(M)，将矩阵M作为当前图形窗口所用的颜色映像；plot() contour()不使用颜色映像，仅使用列在plot颜色和线形表中的颜色；而其他大多数绘图函数则使用当前的颜色映像
M为m*3的矩阵，颜色映像矩阵中的没一个值都必须在0和1之间
108：常微分方程的符号求解，dsolve(‘eqn’,’condition’,’var’)，求解微分方程在初值条件condition下的特解，参数var指定自变量符号，省略时按缺省原则处理；无初值条件则求通解
dsolve('eqn1','eqn2',…,'eqnN','condition1',…,'conditionN','var1',…,'varN')
109：求函数值命令
（1） fun(x) 直接将代入
（2） feval(@fun,x) （3） eval(‘fun(x)’)
（4） 若是内联函数，则使用第一种方式；使用命令vectorize可以使内联函数适用于数
组运算规则