发布时间 : 星期日 文章计量经济学习题集更新完毕开始阅读1cd70226cf84b9d529ea7a38
(a) 同时引入价格价格指数X2和X，的原因是什么? (b) 为什么在需求函数中引入“城市就业劳动力”? (c) 本模型中利率的作用是什么?
(d) 你如何解释各部分斜率系数的经济意义? (e) 求上述模型的普通最小二估计值。
4．如果习题3中存在共线性问题，估计各辅助回归方程，并找出哪些变量是高度共线
性的。
5．R.Leighton Thomas在研究英国1961—1981年间砖、瓷、玻璃和水泥工业的生产函数时，得到如下结果：
（1）logQ??5.04?0.887logK?0.893logH se=(1.40) (0.087) (0.137)
2
R=0.878
?t?0.460logK?1.285logH （2）logQ??8.57?0.0272se= (2.99) (0.0204) (0.333) （0.324）
R=0.889
其中，Q——固定成本的生产指数 K——1975年重置成本的总资本存量 H——工作的小时数
t——时间趋势，作为技术的一种测度方法 括号中的数字是估计的标准差。 (a)解释这两个回归方程。
(b)在回归方程1中验证在5％的显著水平下，部分斜率系数是统计显著的。
(c)在回归方程2中验证在5％的显著水平下，t和logK的系数各自均是统计不显著的。 (d)如何解释模型2中变量logK的不显著性?
(e)如果得知t和K之间的相关系数为0．980，则你能够得出什么结论?
(f)在模型2中即使t和K各自都是不显著的，你是接受还是拒绝假设：模型2中所有的部分斜率系数同时为零?你使用何种检验?
(g)在模型1中，规模收益是什么?
2
第七章 虚拟变量和随机解释变量
一、单项选择题
1.由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为 （ ） A.系统变参数模型 B.系统模型 C.变参数模型 D.分段线性回归模型 2.对于随机解释变量模型，模型参数的普通最小二乘法估计量是（ ） A.无偏且一致的 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致 3.对于随机解释变量模型，估计模型参数应采用（ ）
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法 4.虚拟变量（ ）
A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素 B.只能代表质的因素
C.只能代表数量因素 D.只能代表季节影响因素 5.分段线性回归模型的几何图形是（ ） A.平行线 B.垂直线 C.光滑曲线 D.折线
6.如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ） A.m B.m-1 C.m-2 D.m+1
7.假设回归模型为Yi??xi?Ui其中X为随机变量，X与U相关则?的普通最小二乘估计量（ ）
i
i
i
A.无偏且一致 B.无偏但不一致 C.有偏但一致 D.有偏且不一致
8.在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991
?1；正常年份Dt???0；反常年份，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本年为转折时期，设虚拟变量
消费部分下降了，边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作：（ ）。 A、
Yt??0??1Xt?ut B、Yt??0??1Xt??2DtXt?ut Y????X??D?uY????X??D??DX?u01t2tt D、t01t2t3ttt C、t9.在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。例如，研究中国城镇居民消费函数时。1991年前后，城镇居民商品性实际支出Y对实际可支配收入X的回归关系明显不同。现以1991
?1；正常年份Dt???0；反常年份，数据散点图显示消费函数发生了结构性变化：基本年为转折时期，设虚拟变量
消费部分下降了，边际消费倾向变大了。则城镇居民线性消费函数的理论方程可以写作：（ ）。 A、
Yt??0??1Xt?ut B、Yt??0??1Xt??2DtXt?ut Y????X??D?uY????X??D??DX?u01t2tt D、t01t2t3ttt C、t10.随机解释变量是违背以下哪条假设（ ）
2
A E（μi）＝0 B V(μi)= ζ C 所有自变量线性无关 D cov(μi, Xj)= 0
?y??11.某商品需求函数为ib0b1xiui，其中y为需求量，x为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）
和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ ）。 A.2 B.4 C.5 D.6
?12.根据样本资料建立某消费函数如下：Ct?100.50?55.35Dt?0.45xt，其中C为消费，x为收入，虚1城镇家庭???D?0农村家庭?拟变量，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为( )。
????A.Ct?155.85?0.45xt B.Ct?100.50?0.45xt C.Ct?100.50?55.35xt D.Ct?100.95?55.35xt
13.假设某需求函数为
yi?b0?b1xi?ui，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），
引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（ ）。 A.参数估计量将达到最大精度 B.参数估计量是有偏估计量 C.参数估计量是非一致估计量 D.参数将无法估计 14.对于模型
yi?b0?b1xi?ui，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变
动模型，则会产生（ ）。
A.序列的完全相关 B.序列的不完全相关 C.完全多重共线性 D.不完全多重共线性
?1城镇家庭?0农村家庭yi?a0?a1D?b0xi?b1D?xi?ui15.设消费函数为，其中虚拟变量D=?，当统计检验表明
下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（ ）。 A.a1?0,b1?0 B.a1?0,b1?0 C.a1?0,b1?0 D.a1?0,b1?0 16.消费函数模型
yi?a0?a1D1i?a2D2i?a3D3i?bxi?ui，其中y为消费，x为收入，
?1第一季度?1第二季度?1第三季度D1??D2??D3???0其他季度，?0其他季度，?0其他季度，该模型中包含了几个质的影响因素（ ）
A.1 B.2 C.3 D.4
?1北方D??y??D?bxi?ui?0南方 ，如果统计检验表明a0?1成立，17.设消费函数ia0a1，其中虚拟变量
则北方的消费函数与南方的消费函数是（ ）。
A.相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的
18.假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C）依收入（I）变动的线性关系宜采用（ ） ?0Ct?a0?b1It?b2D?It?ut,D???1A.
?0Ct?a0?b1D?b2It?ut,D???1B.
I?1000元I?1000元I?1000元I?1000元
**元 C.Ct?a0?b1(It?I)?ut,I?1000**D.Ct?a0?b1It?b2(It?I)D?ut， D、I同上
19.哪种情况下，模型的OLS估计量既不具备无偏性，也不具备一致性（ ）。 A.xt为非随机变量 B.xt为非随机变量 ，与ut不相关 C.xt为随机变量 ，但与ut不相关 D.xt为随机变量 ，与ut相关
20.模型中引入实际上与解释变量无关的变量，会导致参数OLS估计量（ ）。 A.增大 B.减小 C.有偏 D.非有效
21.如果模型包含有随机解释变量，且与随机误差项不独立也不线性相关，则普通最小二乘估计量和工具变量估计量都是（ ）。
A.无偏估计量 B.有效估计量 C.一致估计量 D．最佳线性无偏估计量 22.模型中引入一个无关的解释变量（ ）。
A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响 B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降 D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
二、多项选择题
1.关于虚拟变量，下列表述正确的有 （ ）
A.是质的因素的数量化 B.取值为l和0
C.在有些情况下可代表数量因素
D.代表数量因素 E.代表质的因素 2.在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（ ） A.与该解释变量高度相关 B.与其它解释变量高度相关
C.与随机误差项不相关 D.与该解释变量不相关 3.关于虚拟变量，下列表述正确的有 （ ） A.是质的因素的数量化 B.取值为l和0 C.代表质的因素
D.在有些情况下可代表数量因素 E.代表数量因素 4.在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（ ） 三、填空题
A.与该解释变量高度相关 B.与其它解释变量高度相关 C.与随机误差项高度相关
D.该解释变量不相关 E.与随机误差项不相关 5.在模型中引入虚拟变量的作用（ ） A.分离异常因素的影响（例如剔除文革时期） B.检验不同属性类型对因变量的影响（例如工资模型中反映性别） C.反映季节变动
D.提高模型的精度（把不同类型的样本合在一起，增大了n） E.构造抉择模型
6.关于虚拟变量，下列表述正确的有 （ ） A.是质的因素的数量化 B.取值为l和0 C.代表数量因素 D.在有些情况下可代表数量因素
1.样本观察值与回归方程理论值之间的偏差，称为 ，我们用 估计线性回归模型中的 。
2.虚拟变量在模型中，可以作 ，也可以作 。虚拟变量作解释变量引入模型的基本方式： ； 指的是虚拟变量D与其它解释变量在模型中是相加关系，通常用以表示 ； 指的是在模型中虚拟变量D与其它解释变量呈乘积关系，通常用以表示 。 3.在经济发展发生转折时期，可以通过建立临界指标虚拟变量模型来表示。例如，进口消费品的数量Y主要取决于国民收入X的多少。1979年前后，Y对X的回归关系明显不同。现以t=1979年为转折时期，1979年国民收入Xt为临界值，设虚拟变量Dt（t>=1979,Dt=1;Dt<1979,Dt=0）。进口消费品模型为 Yt=b0+b1Xt+b2(Xt-Xt)Dt+ut
当t
4.对于随机扰动项我们作了6项假定。 ，根据高斯马尔科夫定理，由最小二乘法得到的参数估计量具有 。为了进行区间估计我们又对随机扰动项作了它服从 。如果不满足6项假定之一，就不具有BLUE。
5. 的基本思路是，利用适当的工具变量去替代结构方程中作为解释变量的内生变量，以减少解释变量与随机扰动项的 ，从而可以用OLS法进行参数估计。 6.Koyck方法是将 模型转换为 ，然后进行估计。
7.行为方程式是解释市场主体棗企业、居民和政府 的，它描述这些主体对外部环境如何作出反映。行为关系是建立在 基础之上的。 8. 是解释生产要素投入与产出之间的工艺性配置的。 四、判断题
1.选择的工具变量与随机扰动项相关 2.选择的工具变量与(随机扰动项)不相关 3. 选择的工具变量与所替代的解释变量高度相关
4. 对包含常数项的季节变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量时，一般引入虚拟变量的个数为4。
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