2016年大数据市场研究报告 - 图文 联系客服

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产品。

评价:

海云数据着眼于快速地为行业创造价值,其竞争优势在于通过对行业业务的深度理解,能够帮助用户更好运用数据可视分析实现业务的高效分析与绩效提升。例如在银行业中,银行通过海云数据的数据可视分析技术可以实现对同一时间可疑洗钱账户的发现、抓取、跟踪,从而在实践中快速形成前沿技术和业务痛点的对接。

2015年底,海云数据与全球知名企业服务机构安永实现全球合作,一方面安永能够借助海云数据获得技术能力的提升,另一方面海云则能够获得大数据可视化分析业务中重要的行业知识与客户,从而实现双赢。预计,未来海云数据将聚焦在三大发展方向——对业务的深度理解(懂得企业的痛点)、可视化技术的创新(如何有效把数据传输给业务层)、对数据科学的研究(掌握不同数据的关联、结构、类型等)。

4.2.3 Everstring 公司简介:

EverString成立于2012年,公司总部位于美国硅谷,也在北京设有办公室。提供企业级大数据预测服务,帮助企业预测下一个潜在客户,提升销售转化和收入。该公司管理层为Stanford MBA、Harvard MBA和B2B企业级服务领域知名企业前高管,技术团队包括来自NASA、MIT、Stanford、Berkeley等资深数据科学家及Google、 微软 、Yahoo、Salesforce等著名科技公司的研发工程师。目前员工超过百人。

服务简介:

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图4-5 Everstring服务体系结构

Everstring通过基于网络大数据的深度学习为企业提供潜在用户挖掘服务。这些客户基本都会使用CRM 或其他一些基本工具在销售过程中进行管理,EverString对接到企业的 CRM 数据,并把上述数据跟互联网上通过爬虫、整理等技术抓取来的1100 多万家公司的数据进行融合。之后,再根据这些内外部数据建立模型,帮助企业客户针对用户进行画像,从而判断何种用户转化率比较高,根据对用户的打分,企业就可以优先选择分数高的用户进行营销。上述处理之后的用户挖掘效率会比之前的提高3-4倍,从而加速了企业的销售流程,节省营销费用。

此外,EverString的服务还向外延伸,帮企业主动寻找高分值用户。根据用户对某网站或某产品的访问行为,进行建模、打分,然后找到该用户所在的公司,将公司信息与之前所建模型进行比对,假设用户和公司都被打出高分值,则表明该公司有意愿买某企业的产品,同时也是高转化率客户。

评价:

未来商业软件肯定要云端部署,不管公有云还是私有云,肯定要结合大数据,内外部数据要打通,但更重要的是一定要有云计算和大数据帮企业做效率和决策的提升。包括Oracle、IBM等领先大数据厂商已经把分析和预测功能放在越来越多的

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产品当中。

而EverString 是通过人工智能帮企业挖掘客户、提高销售效率。2016年,人工智能对大数据行业的影响日益凸显。随着企业内外部数据源整合的加快及模型算法的不断改善,未来越来越多的企业会从“大数据分析”进化为“人工智能决策”,而对于EverString来讲,其使命是把人工智能决策系统带入每个企业。2016-2017年如何在中国市场取得突破,需要其更加积极的布局与思考。

4.2.4 App Annie 公司简介:

App Annie是移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者之一。App Annie的平台帮助企业主、市场人员和投资者了解其自身应用业务状况以及整个应用市场的趋势,帮助他们更好地制定产品,并制定国际化、营销和投资策略相关的市场决策。目前,有超过60万应用使用 App Annie Analytics 工具追踪下载量、收入、排名和评价。App Annie 追踪了超过600亿的下载量和170亿美元的应用商店收入。

服务简介:

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图4-6 App Annie服务体系结构

App Annie的Intelligence产品可以提供每一款热门移动应用的详细下载量、收入、用户分布、使用行为和参与度指标等数。包括:通过活跃用户数、市场渗透率、使用时长和使用频率等指标了解用户参与度;查看数百万款应用的下载量和收入估算数据,了解是哪个商店、哪个国家/地区、哪类应用或什么设备在推动增长;按年龄和性别分析应用用户,了解用户跨不同应用的使用行为模式。

Marketing Intelligence功能:

应用商店优化(ASO):通过分析关键字的搜索量级、排名难度等信息,确定 ASO 策略中使用的最佳关键字,以此来提高应用被发现的几率。

创意库:通过跟踪竞争对手、不同类别和不同国家/地区的移动广告素材来确定用户获取的趋势和最佳实践。为用户接下来的活动提供灵感。

竞争对手分析:深入分析竞争对手的应用广告策略,包括开展活动的时间地点、

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