发布时间 : 星期三 文章SPSS更新完毕开始阅读206aa8d5bdeb19e8b8f67c1cfad6195f302be841
SPSS & Minitab：从七个方面洞悉您对自慰的态度（列
联表的对应分析）
本订阅号编著《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》一书曾介绍简单对应分析和多重对应分析的应用。其中最为重要的是对应分析图，对应分析图可形象直观地描述不同变量中各分类之间的关系或相同变量中各分类之间的关系。阅读对应分析图最简单的方法是从原点（0,0）出发，变量间距离较近，表明其关系越较密切；某个变量的某个分类或与其他变量的某个分类在同一方向上距离较近，表明二者有较强的关联性；若距离较远或不同一方位，则表明两者关联性较弱或无关联性。对于变量及分类较多的复杂对应分析图，我们可以从多个方面进行解读，发现分类间的关系。下面我们用一个大家既有切身体会又非常感兴趣的话题对大家深入解读对自慰的态度。〖例〗某市妇幼保健院对该地910名在校学生进行性知识调查（数据见图17-36），调查对象按性别：1（男）、2（女）；年龄（age）分成3组：1（≤14岁）、2（14-20岁）、3（20岁以上），调查受访者对自慰的看法：1（获得性满足的正常行为）、2（偶尔为之并不会影响健康，但过度会影响健康）、3（会对健康产生损害）、4（不道德的行为）、5（其他）、6（不了解），试分析不同性别和年龄组在校学生对自慰看法的倾向性有何不同？（自
慰.MTW）主要结果解读⑴综合分析：男生全部位于横轴中线的上方，女生大部分位于横轴中线的下方，说明男女生对自慰的看法有差异。纵轴中线左侧的年龄较小，右侧的年龄较大，说明不同年龄，其自杀方式也有差异。见图1。 ⑵与原点的距离，数据点越靠近原点，表明倾向性或特征越不明显，越远离中心，表明倾向性或特征越明显，与其他点的差异越大。从图1可见，相对而言，“女，14-20岁”对自慰看法的倾向性不明显；而“男，＞20岁”、“满足生理需要”
距离原点较远，表明具有较明显的倾向性或特征。 图1不同性别年龄在校学生对自慰的看法的对应分析图 ⑶圆心定理：以某点为圆心，绘制半径不同的数个圆形，其他点落入圆上的半径越短，则此类人群选择某选项的可能性越大，或不同人群的相似性越大。如以“女，＞20”的点为圆心，绘制两个圆，可见“女，＞20”和“偶尔为之可以”落在小圆中，表明20岁以上的女生更倾向认为可以偶尔自慰。“女，＞20”和“男，14-20”均落在大圆中，表明两个人群对自慰的看法比较接近。见图2。
图2 不同性别年龄在校学生对自慰的看法的对应分析图（圆心定理）
⑷向量距离分析，从中心线向任意点连线，并反向延长。例如从原点向“满足生理需要”做向量，然后绘制其他点到这条直线及其延长线的垂直线，垂点越靠近向量正向，表示关
系越密切。性别年龄中垂点与向量正向的垂点的距离从近到远依次为“男，＞20”、“男，14-20”、“女，＞20”、“女，14-20”、“男，≤14”，“女，≤14”，表明越靠前的性别年龄组认为自慰可满足生理需要的可能性越大。同理，对自慰的看法中，与“满足生理需要”这一选项的密切程度从大到小依次为“偶尔为之可以”、“损害健康”、“其他”、“不道德”、“不了解”。见图3。图3 不同性别年龄在校学生对自慰的看法的对应分析图（向量距离分析）
⑸向量的夹角（余弦定理），连接原点到其中任两点各绘制一条射线，两条线之间的夹角越小，其关系越密切。从图4可见，“不了解”和“不道德”之间的夹角很大，容易被同一类人群选中，而年幼女生与成年男生对自慰看法的倾向性则差别很大。图4 不同性别年龄在校学生对自慰的看法的对应分析图（余弦定理） ⑹象限分析：以原点为中心，将图形划分为四个象限，根据图形和专业背景试着定义坐标轴的含义，如图5，横轴可定义为年龄，从左至右年龄由小到大；中轴定义为“性别”上方为男性，下方为女性。如第四象限对自慰的看法是青春期及成年女性倾向选择的。
图5 不同性别年龄在校学生对自慰的看法的对应分析图（象限分析）⑺局部分割：对分布相对密集的点进行分割，以确定相似的特征，常用于市场分析中，见图6。
图6 不同性别年龄在校学生对自慰的看法的对应分析图（局
部分割）对应分析对于分析复杂的列联表非常有用，可深度挖掘列联表中各分类变量中分类间的关系，常用于社会学、心理学、市场经济学、教育学、医学等领域。本订阅号编著的《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》一书对简单对应分析及多重对应分析的操作步骤有详细的介绍，本文亦作为该书的补充学习资料。本文主要内容摘自本订阅号编著的《Minitab常用统计分析教程》（2017年电子工业出版社待出版）书稿。回复“书稿分享”或点击右下角菜单可访问该书的更多书稿，回复“统计图”可下载本书《常用统计图》样稿。获取本文数据文件，请回复“数据”。