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金融银行信用风险管理外文翻译文献
education,”IEEE International Conference on Advanced Learning
Technologies,2007,pp.27-33.
[6]Jayasundara＆Chaminda Chiran,“Knowledge management in banking industries:uses and opportunities,”
Journal
of
the
University
Librarians
Association
of
Sri
Lanka,2008,Vol.12,pp.68-84.
[7]Liang Ping,Wu Kebao,“Knowledge management in banking,”The Conference on Engineering and Business Management,2010, pp.4719-4722.
[8]Crowder,M.J.Classical Competing Risks,British:Chapman&Hall, 2001,pp.200.
[9]David,H.A.&M.L.Moeschberger,The Theory of Competing Risks, Scotland,Macmillan Publishing,1978,pp.103.
翻译:
金融银行信用风险管理与知识管理
摘要：目前，金融银行经营在一个知识型社会中，而且越来越多的信用风险在在银行中爆发。所以本文首先讨论了知识和知识管理的影响，然后分析了金融银行的信用风险和知识管理。最后研究银行实施信用风险管理和知识管理的方法。随着知识管理在金融银行中的应用，客户获得更好的服务，银行将收获更多的回报。 关键词：知识管理，信用风险，风险管理激励机制金融银行 一、引言
如今，银行经营在一个“知识社会”。那么，什么是知识？达文波特（1996）[1]认为，知识是专业的智力，如知道是什么，知道如何，知道为什么，和可以共享和交流的
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经验、理念、价值观、信念和工作方式。知识管理的关键问题是反应知识的重要性意识。那么，什么是知识管理？根据Malhothra（2001）[2]，知识管理（KM)迎合了组织面对不断变化的环境时，组织的适应力，生存力和竞争力的关键问题。本质上，它体现了组织过程，即寻求信息技术信息处理和数据结合的能力，与人类创新和革新能力的协同。通过创新的过程，维持、应用、共享和更新知识，我们能提高组织绩效和创造价值。
许多论文已经研究了知识管理在某些特殊领域的应用。Aybube Aurum (2004) 分析了工程软件中的知识管理，D.J.Harvey & R. Holdsworth (2005)[4]研究了航空和航天工业中的知识管理。李杨（2007）[5]研究了信息化教育下的知识管理，
Jayasundara&Chaminda Chiran(2008)[6]回顾银行业中盛行的文学知识管理。梁平和吴克宝（2010）[7]研究了银行业中的知识管理激励机制。
也有很多关于风险分析和风险管理的报纸。在1980年之前，风险分析中占主导地位的数学理论是描述一堆随机向量。但是，应用于古典竞争风险分析的简单化的假设和方法引起了争议和批评。在1980年左右，一种关于风险分析的方法成熟了，希望能刚好的解决故障相关性和分不可识别性问题。新的构想是单变量风险分析。根据克劳德（2001）[10]，David&Moeschberger(1978)[9]和Hougaard(2000)[10]，基于独立恒等分布假设或独立失败假设的单变量生存风险分析已经占优势。没有分布的回归模型允许调查多个变量失败的影响因素，它使相同的假设免于故障分布，在某种程度上，它也免于单一失败风险的限制。然而，独立的失败以及单一故障事件仍假定在单变量生存分析上。当然，这些缺陷不会是单变量分析无效，事实上，在许多应用程序上，这些假设是实际有效的。基于上述研究，Ma和Krings（2008a,2008b）[11]讨论单变量和多变量在计算风险上的联系和区别。
关于银行风险管理的论文，Lawrence J.White(2008)[12]研究了金融改革的风险，提出一些控制金融改革的措施。Shao Baiquan（2010）[3]研究银行风险管理的方法。
从上述论文，我们可以看到一些学者研究了信贷风险管理里和知识管理的方法。所以本文将讨厌使用知识管理来管理金融银行信用风险管理。 二、银行信用风险分析与知识管理
A. 信贷风险的含义
信用风险是债务人拖欠贷款或其他信用额度，即拖欠本金或者利息的风险。因为有许多种贷款和证券，从个人到主权政府和从汽车贷款到信用风险衍生品交易的许多不同类型的债务，所以信用风险可以有多种形式。
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信贷风险在我们日常生活中很常见，我们不能完全覆盖它，例如，美国次贷危机是由于信贷风险，即贫穷的放贷人不能还本付息给银行，银行不能偿还那些购买基于贷款的证券的投资者。
B.分享知识
知识在银行中包括分散在不同领域的隐性知识和显性知识。比如，客户收入，自信和信贷的信息有不同的部门和不同的员工控制，这些信息不能传达给其他人。因此，银行有必要设立一个交流和分享信息和知识的整体系统来管理风险。
C.建立激励机制，鼓励知识创新
信用风险的预警机制，去觉得银行的职员如何使用客户的知识，和员工如何创造性的使用知识。员工创新的能力取决于银行的激励机制，所以，银行应该拿出促进员工学习更多知识和进行创造性工作的激励机制来管理信用风险。我们能够展现激励机制如图1：
惩罚性措施 促进／惩罚性措施 促进性措施 间接贡献 测量全体员工的知识贡献 直接贡献 ? 犯规警告 ? 富有的奖? 出示红牌警告 图1 知识管理激励机制模型 励 ? 解聘或者降级 ? 训练 从图1中，我们能看到有两个促进和惩罚措施的金融银行知识管理激励模型。有知? 推广 识管理的激励机制在银行中，员工将更加努力的去管理风险，获得物质回报和精神上的鼓励。
三、银行信用风险管理与知识管理
四个街区的信用风险管理和知识管理，如图2： 区分信贷风险 信用风险管理和反馈 降低信贷风险 图2 信用风险管理
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信用风险评估和计算 金融银行信用风险管理外文翻译文献
A.区分信贷风险
区分信贷风险是基于风险管理。如果我们不能意识到风险，我们不能找到适当的解决方案来管理风险。例如，2007年美国次贷危机的部分原因是金童机构和监管机构没有及时意识到抵押贷款证券化风险。用知识管理，我们可以做一些规则来区分信用风险，即为客户建立一个个人信息评级系统和建立数据仓库。我们可以使用系统来分析客户信贷指数，客户信贷历史和有可能招致风险的可变因素。同时，我们也应该关注客户财产和收入的改变，来辨别潜在的风险。
B.评估和计算信用风险
区分信贷风险后，我们应该评估风险暴露，风险因素和潜在损失和风险，而且我们应该做出明确的链接。银行中学士渊博的员工应该使用统计方法和历史数据开发特定的信用风险评估模型，监管机构应该建立信用评估系统，然后建立一个国家信用评估系统。有风险评估系统和模型，管理人员就可以评估现有的和新兴的风险因素，他们准备的信用评级供内部使用。其他公司，包括Standard&Poor’s,Moody’s和Fitch，都忙于发展供投资者和其他第三者使用的信用等级。表1显示了Standard&poo’s的信用评价等级。
表1 STANDARD & POOR’S 信用评级 信用评级 AAA AA A BBB BB B CCC CC C D 影响 最好的信用质量，非常可靠 很耗的信用质量，非常可靠 易受经济条件影响 投资级别最低评价 谨慎是必要的 经济状况容易改变 目前容易拒付 非常容易受到支付违约 接近破产 实际上已发生支付违约 信用风险评估之后，我们能使用标准化的方法和以内部评级为依据的方法来计算这些风险。在本文中，我们将分析一内部评级为依据的评级方法如何计算一个贷款的信用
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