发布时间 : 星期五 文章NoSQL数据库学习教程更新完毕开始阅读24a5d7523c1ec5da50e270b1
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Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题，根据官方的文档，当数据量达到50GB以上的时候，Mongo的数据库访问速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万－1.5次读写请求。对于Mongo的并发读 写性能，我（robbin）也打算有空的时候好好测试一下。
因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储，但我也看到有些评论认为GridFS性能不佳，这一点还是有待亲自做点测试来验证了。
最后由于Mongo可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受到欢迎，很多项目都考虑用MongoDB来替代MySQL来实现不是特别复杂的Web应用，比方说why we migrated from MySQL to MongoDB就是一个真实的从MySQL迁移到MongoDB的案例，由于数据量实在太大，所以迁移到了Mongo上面，数据查询的速度得到了非常显著的提升。
MongoDB也有一个ruby的项目MongoMapper，是模仿Merb的DataMapper编写的
MongoDB的接口，使用起来非常简单，几乎和DataMapper一模一样，功能非常强大易用。
Terrastore
Terrastore: API: Java & http, Protocol: http, Language: Java, Querying: Range queries, Predicates, Replication: Partitioned with consistent hashing, Consistency: Per-record strict consistency, Misc: Based on Terracotta
ThruDB
ThruDB: (please help provide more facts!) Uses Apache Thrift to integrate multiple
backend databases as BerkeleyDB, Disk, MySQL, S3.
Key Value / Tuple 存储
Amazon之SimpleDB
Amazon SimpleDB: Misc: not open source, Book ? SimpleDB 是一个亚马逊网络服务平台的一个面向属性的键/值数据库。SimpleDB仍处于公众测试阶段；当前，用户能在线注册其―免费‖版 --免费的意思是说直到超出使用限制为止。 SimpleDB有几方面的限制。首先，一次查询最多只能执行5秒钟。其次，除了字符串类型，别无其它数据类型。一切都以字符串形式被存储、获取和 比较，因此除非你把所有日期都转为ISO8601，否则日期比较将不起作用。第三，任何字符串长度都不能超过1024字节，这限制了你在一个属性中能存储 的文本的大小（比如说产品描述等）。不过，由于该模式动态灵活，你可以通过追加―产品描述1‖、―产品描述2‖等来绕过这类限制。一个项目最多可以有 256个属性。由于处在测试阶段，SimpleDB的域不能大于10GB，整个库容量则不能超过1TB。
SimpleDB的一项关键特性是它使用一种最终一致性模型。 这个一致性模型对并发性很有好处，但意味着在你改变了项目属性之后，那些改变有可能不能立即反映到随后的读操作上。尽管这种情况实际发生的几率很低，你也 得有所考虑。比如说，在你的演出订票系统里，你不会想把最后一
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张音乐会门票卖给5个人，因为在售出时你的数据是不一致的。
Chordless
Chordless: API: Java & simple RPC to vals, Protocol: internal, Query Method: M/R inside value objects, Scaling: every node is master for its slice of
namespace, Written in: Java, Concurrency: serializable transaction isolation, Links:
Redis
Redis : (please help provide more facts!) API: Tons of languages, Written in:
C, Concurrency: in memory and saves asynchronous disk after a defined time. Append only mode available. Different kinds of fsync policies. Replication: Master / Slave,
Redis是一个很新的项目，刚刚发布了1.0版本。Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统 统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是我知道的性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存List链表和Set集合的数据结构，而且还支持对List进行各种操作，例 如从List两端push和pop数据，取List区间，排序等等，对Set支持各种集合的并集交集操作，此外单个value的最大限制是1GB，不像
memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，并且它没有原生的可扩展机制，不具有scale（可扩展） 能力，要依赖客户端来实现分布式读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。目前使用Redis的网站有 github，Engine Yard。
Scalaris
Scalaris: (please help provide more facts!) Written in: Erlang, Replication: Strong
consistency over replicas, Concurrency: non blocking Paxos.
Tokyo cabinet / Tyrant
它是日本最大的SNS社交网站mixi.jp开发的 Tokyo Cabinet key-value数据库网络接口。它拥有Memcached兼容协议，也可以通过HTTP协议进行数据交换。对任何原有Memcached客户端来讲， 可以将Tokyo Tyrant看成是一个Memcached，但是，它的数据是可以持久存储
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Tokyo Cabinet / Tyrant: Links: nice talk ?, slides ?, Misc: Kyoto Cabinet ?