概率论基础(第三版)-李贤平-试题+答案-期末复习 联系客服

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又由题设,(X ,Y)的可能取值为(-1,-1),(-1,1),(1,-1)及(1,1).相应的概率为

P(?1,?1)?P{U??1且U?1}?P{U??1}?14P(?1,1)?P{U??1且U?1}?P{?}?0

P(1,?1)?P{U??1且U?1}?P{?1?U?1}?2

4P(1,1)?P{U??1且U?1}?P{U?1}?14 故(X ,Y)的联合概率分布为

X Y -1 1 -1 1/4 0 1 2/4 1/4

第三章、随机变量的数字特征

一、选择题:

?0,x?11.设随机变量X的分布函数为F(x)???x4,0?x?1 ,则EX= (??1,x?1A.?140xdx B.?1104x5dx C.

?11??04x4dx D.?0x4dx??1xdx

2.设X是随机变量,x0是任意实数,EX是X的数学期望,则 ( A.E(X?x2?E(X?EX)2 B.E(X?x220)0)?E(X?EX) C.E(X?x2220)?E(X?EX) D.E(X?x0)?0

3.已知X~B(n,p),且EX=2.4,EX=1.44,则参数n,p的值为 (A.n= 4,p= 0.6 B.n= 6,p= 0.4 C.n= 8,p= 0.3 D.n= 24,p= 0.1

4.设X是随机变量,且EX?a,EX2?b,c为常数,则D(CX)=( A.c(a?b2) B.c(b?a2)

) )C.c(a?b) D.c(b?a)

5.设随机变量X在[a,b]上服从均匀分布,且EX=3,DX=4/3,则参数a,b的值为 ( ) A.a= 0,b= 6 B.a= 1,b= 5 C.a= 2,b= 4 D.a= -3,b= 3

6.设?服从指数分布e(?),且D?=0.25,则?的值为 ( ) A.2 B.1/2 C.4 D.1/4

7.设随机变量?~N(0,1),?=2?+1 ,则 ?~ ( ) A.N(1,4) B.N(0,1) C.N(1,1) D.N(1,2)

8.设随机变量X的方 差DX =?,则D(aX?b)= ( ) A.a?2?b B.a??b C.a? D.a?

9.若随机变量X的数学期望EX存在,则E[E(EX)] = ( ) A.0 B.EX C.(EX) D.(EX)

10.若随机变量X的方差DX存在,则D[D(DX)]= ( ) A.0 B.DX C.(DX) D.(DX)

11.设随机变量X满足D(10X)=10,则DX= ( ) A.0.1 B.1 C.10 D.100

12.已知X1,X2,X3都在[0,2]上服从均匀分布,则E(3X1?X2?2X3)= ( ) A.1 B.2 C.3 D.4

13.若X1与X2都服从参数为1泊松分布P(1),则E(X1?X2)= ( ) A.1 B.2 C.3 D.4

14.若随机变量X的数学期望与方差均存在,则 A.EX?0 B.DX?0 C.(EX)?DX D.(EX)?DX

22232322222

2222215.若随机变量X~N(2,2),则D(X)= ( ) A.1 B.2 C.1/2 D.3

16.若X与Y独立,且DX=6,DY=3,则D(2X-Y)= ( ) A.9 B.15 C.21 D.27

17.设DX = 4,DY = 1,?XY= 0.6,则D(2X-2Y) = ( ) A.40 B.34 C.25.6 D.17.6

18.设X与Y分别表示抛掷一枚硬币n次时,出现正面与出现反面的次数,则?XY为( ) A.1 B.-1

C.0 D.无法确定

19.如果X与Y满足D(X+Y) = D(X-Y), 则 ( ) A.X与Y独立 B.?XY= 0 C.DX-DY = 0 D.DXDY=0

20.若随机变量X与Y的相关数?XY=0,则下列选项错误的是 ( ) A.X与Y必独立 B.X与Y必不相关 C.E (XY ) = E(X) EY D.D (X+Y ) = DX+DY

212二、填空题:

1. 设X表示10次独立重复射击命中的次数,每次射击命中目标的概率为0.4,则EX= . 2. 若随机变量X ~ B(n, p),已知EX = 1.6,DX = 1.28,则参数n = ,P = . 3. 若随机变量X 服从参数为p的“0—1”分布,且DX = 2/9,DX?221,EX?,则92EX = .

4. 若随机变量X在区间 [a , b]服从均匀分布,EX = 3,DX = 1/3,则a = ,b = . 5. 若随机变量X的数学期望与方差分别为EX = 2,DX = 4,则EX= . 2?)6. 若随机变量X 服从参数为?泊松分布 X~P(,且EX = 1,则DX = .

7. 若随机变量X 服从参数为?指数分布X~e(?),且EX = 1,则DX = . 2

8. 若随机变量X 服从参数为2与?的正态分布X~N(2,?),且P{2 < X < 4} = 0.3, 则

2P{X<0} = .

9. 若X是一随机变量,EX = 1,DX = 1,则D(2X - 3)= .

10. 若X是一随机变量,D(10X)= 10,则DX = . X2X1?1)= 2,D(?1)?,则EX = . 11. 若X是一随机变量,E(22212. 若随机变量X 服从参数为n与p的二项分布X ~ B(n, p),EX = 2.4,DX = 1.44,则

p{X?1} = . 13. 若随机变量X 服从参数为2与22的正态分布X ~ N(2,2),则D(X)= . 14. 若随机变量X 服从参数为2指数分布X ~e(2),则E(X?X)= . 15. 若随机变量X的概率密度为 f(x)??2212?2x,0?x?1 ,则EX = ,DX = . 0,其他??0,x?0?316. 若随机变量X的分布函数为F(x)??x,0?x?1 ,则EX = . ?1,x?1?17. 若随机变量X1与X2都在区间 [0 ,2]上服从均匀分布,则E(X1?X2)= . 18. 人的体重是随机变量X,EX = a, DX = b, 10个人的平均重量记为Y,则EY = .

19. 若X与Y独立,且DX = 6,DY = 3,则D(2X-Y)= . 20. 若随机变量X与Y独立,则X与Y的相关系数为R(X,Y)= 。

三、判断题:

1. 对任意两个随机变量X与Y都有E(X+Y)= EX + EY 。 2. 若X是连续随机变量,则有D(X+Y)= DX + DY 。 3. 若随机变量X与Y独立,则有D(X+Y)= DX + DY 。 4. 若随机变量X与Y独立,则有E(XY)?EX?EY。 5. 若随机变量X与Y独立,则有D(XY)?DX?DY。

6. 若X与Y是两个随机变量,且有E(X+Y)= EX + EY,则有D(X+Y)= DX + DY 。 7. 若X与Y是两个随机变量,且有E(XY)?EX?EY,则有D(X+Y)= DX + DY 。 8. 若X与Y是两个随机变量,且有E(XY)?EX?EY,则有CoV(X,Y)= 0 。 9. 若X与Y是两个随机变量,且有E(XY)?EX?EY,则有?XY?0。 10. 若X与Y是两个随机变量,且?XY?0,则有CoV(X,Y)= 0 。