地下煤气化 联系客服

发布时间 : 星期四 文章地下煤气化更新完毕开始阅读2ecb5f1d5f0e7cd1842536e1

河南理工大学毕业论文 [键入文字]

视点火和气化过程初期中的煤炭燃烧情况。

系统中采用高温摄像头,智能冷却系统及云台控制器,可以实现初期气化通道的全过程监测。系统图如下: 冷云台控制器 却 系1号炉摄像头 统显示器 分屏器 冷云台控制器 冷云台控制器 冷云台控制器 却却却系2号炉摄像头 系3号炉摄像头 系4号炉摄像头 统统统 由于井下气化过程中,会有大量的热量产生,所以,摄像头需要耐高温,同时,需要配置相应的冷却系统,进一步保证摄像头的有效工作;云台控制器可以调整摄像头的角度,以全方位的观察气化通道的燃烧变化情况。

(3)泄水通风巷道可燃性气体检测

在气化通道到的最低点设有泄水通道,用于排放井下的积水。但由于气化通道中是主要的气化工作面,会产生大量的煤气,所以,有可能煤气会随泄水通道进入泄水巷道,为此,必须在泄水巷道中进行可燃性气体检测。布置情况见《气化炉测点布置图》。

测控方案图如下:

CO传感器 瓦斯传感器 CO传感器 瓦斯传感器 采集模RS485/RS232 采集模采集模485总线 中控机 可燃性气体传感器接入到分布式模拟量采集模块上,然后通过485总线,将数据送到前置机,巡检周期小于10秒。 7.2 气化剂供给系统监控

煤炭地下气化过程中,气化剂是重要的控制因素,所以,气化剂供给系统的

25

采集模

河南理工大学毕业论文 [键入文字]

监控也至关重要。该系统提供的气化剂主要有空气,根据气化过程的需要,可以调节气化剂的供给情况,在气化剂的管路上安装了涡街流量计,涡街流量计的信号进入监控系统,最后气化剂进入地下气化系统。

下图显示了气化剂的监控系统图: 流量传感激 变频器 流量传感激 变频器 流量传感激 变频器 采集/控制模块 采集/控制模块 采集/控制模块 RS485/RS232 485总线 中控机 系统数据库

系统流量传感器用于监测每一气化炉的气化剂的流量参数,变频器用于根据工艺要求,调节气化剂流量,同时对风机的起停进行控制。所有流量数据都保存到系统数据库中。 7.3 煤气组分采集系统

煤炭地下气化工程中,煤气是最终的产品,它的组分情况,决定了气化工作面的工作是否有效。所以,煤气组分需要进行可靠有效的检测。

该系统中,有四个气化炉,每一个气化炉的结构不完全相同,所以,气化工作面生产出的煤气组分也会有相当大的差异,所以,需要对每一气化炉的煤气进行有效检测,然后,来确定该炉的煤气是否放空,还是进入净化系统,作为产品气体;同时,还需要检测产品气体的煤气组分。

由于需要检测每一个气化炉的生产煤气,而每一个气化炉的煤气都是粗煤气,其中,含有大量的焦油,硫化物,水蒸气等组分,这些都会导致检测系统长期工作失效。所以,每一个炉体的煤气的检测,需要经过一个简易的净化系统,然后,进入检测系统。

四个地下气化炉的出口以及煤气总管都引出一支路进入简易净化系统,然后,进入色谱工作站进行数据组分分析。在这里,四个气化炉的出口和煤气总管

26

河南理工大学毕业论文 [键入文字]

是通过色谱工作站进行阀门自动切换,分别对五路煤气组分进行巡检。由于色谱工作站在长期工作中,分析精度下降,所以,系统中增加了一台冗余色谱工作站,当主色谱工作站需要进行维护阶段时,使用冗余色谱工作站进行在线检测。

下图显示煤气组分的测控系统图: 2#电磁阀 3#电磁阀 4#电磁阀

系统中,五路煤气组分的电磁阀接入到控制模块上,由色谱工作站进行轮换

1#电磁阀 控制。2台互为冗余的色谱工作站通过RS232/RS485模块接入到485总线上,使其能够对总线上的控制模块进行控制。需要注意的是,2台互为冗余的色谱工作站不同时访问485总线,在线检测时,只有一台色谱工作站工作。

另外,2台色谱工作站都将检测的组分数据,上传到系统数据库中,供其他监控系统使用。 7.4净化系统监控

由于气化炉内生产出的粗煤气中含有大量的焦油,硫化物,水蒸气等组分,所以,该煤气必须经过净化系统。

下图显示净化系统的测控方案图:

系统中将按地理位置分布,将地理位置接近的测点都接入到同一个采集模块中。所有的检测的参数,都通过分布式采集模块进行采集,巡检周期小于10秒。 7.5工艺分析与决策专家系统

27

系统数据库 主色谱工作站 冗余色谱工作站 RS232/RS485 RS232/RS485 48总线 控制模块 河南理工大学毕业论文 [键入文字]

煤炭地下气化过程是一个复杂的化学物理过程,影响地下气化过程的因素很多,又由于气化工作面在地下,工作面的温度高达千度,实施全面的检测是不现实的。所以,目前通过边界条件的检测,结合数学模型,以及历史趋势分析,推断气化工作面的工作状态是较为有效的方法。工艺分析与决策专家系统,正是基于大量的历史数据分析,和边界条件的检测,来预测地下气化过程的智能系统。

下图显示工艺分析与决策专家系统的组成:

工艺分析与决策系统 温据度 场边 界条 件 系统数据数学模型 煤气组分历史数气化剂历史数据气化炉参数温度场预测关联参数分析趋势分析平衡计算该系统中包括主要系统数据库和数学模型两个部分。系统数据库中记录了整个气化过程中,所有工艺参数的历史数据,主要有温度场边界条件参数,煤气组分历史数据,气化剂历史数据,以及气化炉参数;通过这些历史数据,结合数学模型,可以预测出温度场,气化工作面的工作状态;也可以进行关联参数分析,找出系统中对煤气组分起到重要影响作用的参数,从而指导现场工作人员,进行工艺调整。

28