发布时间 : 星期三 文章统计学-复习试题(含答案)更新完毕开始阅读330845f49fc3d5bbfd0a79563c1ec5da50e2d611
在报告期计算的指数。
八、 （1）用离散系数。 因为标准差不能用于比较不同组别数据的离散程度。
（2）三种组装方法的离散系数分别为：vA?0.015，vB?0.009，vC?0.007。虽然方法A的离散程度要大于其他两种
方法，但其组装产品的平均数量远远高于其他两种方法。所以还是应该选择方法A。
九、 （1）x?z?s2n?149.5?1.96?1.9336?149.5?0.63
（148.87，150.13） （2）H0:??150，H1:??150。
检验统计量z?149.5?1501.9336??1.55，由于z??1.55?z?2?1.96。不拒绝原假设。符合要求。
2 （3）使用了中心极限定理。从均值为?、方差为?的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n?30），样本均值x的抽样分布近似服从均值为?、方差为?2n的正态分布。
十、 （1）
变差来源 回归 残差 总计 （2）
df 3 26 29 SS 12026774.1 1431812.6 13458586.7 MS 4008924.7 55069.7 — F 72.8 — — Significance F 8.88341E-13 — — ??7589.1025?117.8861x1?80.6107x2?0.5012x3 y??117.8861表示：在年人均收入和广告费用不变的条件下，销售价格每增加1元，销售量平均减少117.8861
表示：在年销售价格和广告费用不变的条件下，人均收入每增加1元，销售量平均增加80.6107个单位；
? 回归系数?1?个单位；?1?80.6107??0.5012表示：在年销售价格和人均收入不变的条件下，广告费用增加1元，销售量平均增加0.5012个单位。 ?3 （3）由于Significance F=8.88341E-13<0.05。拒绝原假设，线性关系显著。
（4）各回归系数检验的P值分别为：0.00103、0.00001、0.00049，均小于0.05，表明各回归系数均显著。
（5）R2?12026774.1?89.36%。它表示在销售量的总变差中，被销售价格、年人均收入、广告费用与销售量之间的线性
13458586.71431812.6?234.67。它表示销售价格、年人均收入和广告费用预测销售量时的平均预测误差为234.67元。
30?3?1关系所解释的比例为89.36%。
（6）sy?单项选择题ACCCBBDBAB
一、
简要回答下列问题
1. 如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，那么，用该方法构
造的区间称为置信水平为95%的置信区间。
2. （1）期望值准则。它是以各方案收益的期望值的大小为依据，来选择合适的方案。（2）变异系数准则根据变异系数作为选择
方案的标准，以变异系数较低的方案作为所要选择的方案。
（3）最大可能准则。在最可能状态下，可实现最大收益值的方案为最佳方案。
（4）满意准则。首先要给出一个满意水平，然后，将各种方案在不同状态下的收益值与目标值相比较，并以收益值不低于目标值的累积概率为最大的方案作为所要选择的方案。
3. （1）用于反映通货膨胀状况。（2）反映货币购买力变动。货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。（3）
反映对职工实际工资的影响。消费价格指数的提高意味着实际工资的减少，消费价格指数下降则意味着实际工资的提高。因此，利用消费价格指数可以将名义工资转化为实
4. （1）误差项?是一个期望值为0的随机变量，即E(?)（2）对于自变量x1,x2,??0。
,xp的所有值，?的方差?2都相同。
（3）误差项?是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即?
~N(0,?2)。
二、
（1）茎叶图如下： 茎 15 16 17 18 19 4 6 8 叶 0 5 5 6 7 7 7 0 4 5 6 6 6 6 7 8 8 9 9 0 2 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 7 （4） 频数分布表如下：
分组 150-155 155-160 160-165 165-170 170-175 175-180 180-185 185-190 190-195 195-200 合计
频数 1 2 1 6 2 10 4 5 3 2 36
（5） 直方图如下：
121086420150-115555-116600-116655-117700-117755-118800-118855-119900-119955-200
（6） 茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留
了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
三、
（1）x乙－77 ,s乙?11.86
(2)
v甲?1211.86?0.140，v乙??0.154。乙班的离散程度大。 8677四、
（1）x?101.32，s?1.63。
sn?101.32?1.96?1.6350?101.32?0.45
x?z?2 （100.87，101.77）
（2）
p?5?0.10。 50p(1?p)0.10(1?0.10)?0.10?1.96??0.10?0.08
n50p?z?2（2%，18%） （3）H0:??100，H1:??100。
检验统计量z?101.32?1001.6350?5.73，由于z?5.73?z?2?1.96。拒绝原假设。不符合要求。
五、
（1）三种商品的总销售额增长的百分比：
?pq?pq0110?1?2560?70?516?180?126?336314416?1??1?102.62%?1?2.62%销售额增长的绝对值
3200?50?860?120?180?2403064000＝
?pq??pq110 ?314416?306400?8016（元）（2）三种商品的平均降价幅度：