发布时间 : 星期三 文章第二十五章 时间序列_截面数据模型更新完毕开始阅读3510a3c9a1c7aa00b52acb73
3、解释变量在两个编辑框中输入解释变量。Commoncoefficients:——此栏中输入的变量对所有截面成员有相同的系数，而各变量的系数则不同，并用一般名称或Pool名称输出结果。Cross-sectionspecificcoefficients:——此栏中输入的变量对Pool中每个截面成员的系数不同。EViews会对每个截面成员估计不同的系数，并使用截面成员识别名后跟一般序列名，中间用“＿”连接进行标签。例如，如果在共同系数编辑框中输入一般变量F?和S?，会输出F?和S?的估计系数。如果在特定系数编辑框中输入这两个变量，会输出如下形式的系数：_GM--F_GM，_CH--F_CH，_GE--F_GE，_WE--F_WE，_US--F_US和_GM--S_GM，_CH--S_CH，_GE--S_GE，_WE--S_WE，_US--S_US，等等。注意，使用截面成员特定系数法估计模型会生成很多系数——等于Pool中截面成员数和所列变量数的乘积。374、截距在Intercept：标示区对截距进行选择说明：NoneCommonFixedeffectsRandomeffects没有截距；?it=0对所有Pool成员截距相同；?it=对每个Pool成员截距不同；?it=把截距看作随机变量：?it??i???ui,E(ui?it)?0不能用截面成员特定系数，AR项或者加权进行随机影响模型估计。385、权重在Pool方程估计中，缺省值为没有加权，但是可以选择加权项。有三种权重选择：No weightingCross section weightsSUR所有观测值赋予相同的权重GLS使用估计的截面残差的方差类似似乎不相关回归——GLS使用估计的截面成员残差协方差矩阵如果选择Crosssectionweights，EViews会假设出现截面异方差性进行广义最小二乘估计。如果选择SUR，EViews会进行广义最小二乘估计修正截面异方差性和同期相关性。39EViews不能估计这样的模型：很少的时期或者庞大的截面成员。所用的时期数平均应至少不小于截面成员数。即使有足够的观测值，估计的残差相关矩阵还必须是非奇异的。如果有一条不满足EViews的要求，EViews会显示错误信息：“NearSingularMatrix”。复选框Iteratetoconvergence控制可行GLS程序。如果选择，EViews就一直迭代权重和系数直到收敛。如果模型中包括AR项，这个选择就没有意义，因为在AR估计中，EViews会一直迭代直至收敛。6、选项(1)IterationandConvergenceOptions（迭代和收敛选择）如果选择加权估计和迭代至收敛，可以通过规定收敛准则和最大迭代次数控制迭代过程。点击方程对话框的Options按钮并输入要求值即可。40