发布时间 : 星期二 文章第二十五章 时间序列 - 截面数据模型 - 图文更新完毕开始阅读3510a3c9a1c7aa00b52acb73
§25.4 使用Pool数据每个截面成员的基础序列都是普通序列，因此EViews中对各单个截面成员序列适用的工具都可使用。另外，EViews还有专门适用于Pool数据的专用工具。可以使用EViews对与一特定变量对应的所有序列进行类似操作。一、检查数据用数据表形式查看堆积数据。选择View/Spreadsheet(stackeddata)，然后列出要显示的序列。序列名包括普通序列名和Pool序列名。点击Order+/-按钮进行数据堆积方式的转换。二、描述数据可以使用Pool对象计算序列的描述统计量。在Pool工具栏选择View/DescriptiveStatistics…，EViews会打开如下对话框：17在编辑框内输入计算描述统计量的序列。EViews可以计算序列的平均值，中位数，最小值，最大值，标准差，偏度，峰度，和Jarque-Bera统计量。下一步选择样本选项：18（1）Individual:利用所有的有效观测值。即使某一变量的观测值是针对某一截面成员的，也计算在内。（2）Common:使用的有效观测值必须是某一截面成员的数据，在同一期对所有变量都有数值。而不管同期其他截面成员的变量是否有值。（3）Balanced:使用的有效观测值必须是对所有截面成员，所有变量在同一期都有数值。最后还必须选择与计算方法相对应的数据结构：（1）Stackeddata:计算表中每一变量所有截面成员，所有时期的统计量。如果忽略数据的pool性质，得到的就是变量的描述统计量。（2）Stacked-meansremoved:计算除去截面平均值之后的描述统计量值。（3）Cross-sectionspecific:计算每个截面变量所有时期的描述统计量。是通过对各单独序列计算统计量而得到的。（4）Time period specific: 计算时期特性描述统计量。对每一时期，使用pool中所有截面成员的变量数据计算的统计量。19注意，后面两种方法可能产生很多输出结果。截面成员描述计算会对每一变量/截面成员组合产生一系列结果。如果有三个Pool变量，20个截面成员，EViews就会计算60个序列的描述统计量。可以把时期特性统计量存储为序列对象。从Pool窗口选择Procs/MakePeriodStatSeries…出现以下对话框，在编辑窗口输入想计算的时期统计量的序列名。然后选择计算统计量和样本选择。20