发布时间 : 星期一 文章会议手册-第3届中国基于搜索的软件工程研讨会(1) - 图文更新完毕开始阅读35368a1bdd88d0d232d46a68
第三届中国基于搜索的软件工程研讨会(CSBSE2014)
性和有效性。
报告题目 Evolutionary Algorithms for Network Robustness Optimization 报告人 报告摘要 刘静 单位 西安电子科技大学 One extremely important aspect of a network is its capability to withstand failures and fluctuations in the functionality of its nodes and links, namely the robustness. The robustness of networks is of great importance to guarantee the security of network systems, such as the airports, the power grids, the transportation, the World Wide Web, and the disease control networks. Evolutionary algorithms, as a kind of effective global optimization method, are used to optimize the network structure so that more robust networks can be obtained. The experimental results on both synthetic and real-world networks show that the designed evolutionary algorithm clearly outperforms existing local search methods.
报告题目 报告人 报告摘要 动态多目标演化算法优化设计天线 曾三友 单位 中国地质大学（武汉） 多目标演化优化一直是演化计算领域里最热门的主题，研究成果特别多（但大多数只被无约束问题验证）。天线设计通常是带很多约束优化问题。本课题利用动态技术把约束优化问题转化为近似无约束优化问题，结合已有多目标算法求解约束问题的技术，把约束优化问题转化为等价的动态多目标优化问题（近似于无约束）；然后利用丰富的多目标演化算法求解这个动态多目标优化问题。实验结果表明：基于此思路，已有的多目标演化算法能有效地求解约束优化问第三届中国基于搜索的软件工程研讨会(CSBSE2014)
题，特别是在全局搜索方面性能优于其它的约束演化优化算法，从而也能有效地用于天线设计。
报告题目 报告人 报告摘要 梁静 单目标实值优化标准测试函数集及评价标准 单位 郑州大学 近些年，随着计算机的飞速发展，优化问题变得日益复杂，新的优化算法不断被提出，合适的标准测试函数集和评价标准对算法的改进非常重要。对单目标优化问题的研究是解决约束优化问题、多目标优化问题、动态环境优化问题等各类复杂优化问题的基础，本报告主要就单目标实值优化标准测试函数集及评价标准进行讨论，旨在设计更贴近实际优化问题和更符合优化算法，特别是进化优化算法的发展方向的标准测试函数和评价标准。
报告题目 Mathematical Modelling and Multi-objective Evolutionary Algorithms Applied to Dynamic Flexible Job Shop Scheduling Problems 报告人 报告摘要 申晓宁 单位 南京信息工程大学 Dynamic flexible job shop scheduling is of significant importance to the implementation of real-world manufacturing systems. In order to capture the dynamic and multi-objective nature of flexible job shop scheduling, and provide different trade-offs among objectives, a multi-objective evolutionary algorithm (MOEA)-based rescheduling method is developed. The novelty of our method is that it is able to handle multiple objectives including efficiency and stability simultaneously, adapt to the new environment quickly by incorporating heuristic dynamic optimization strategies, and 第三届中国基于搜索的软件工程研讨会(CSBSE2014)
deal with two scheduling policies of machine assignment and operation sequencing together. Besides, a new mathematical model for the multi-objective dynamic flexible job shop scheduling problem (MODFJSSP) is constructed. With the aim of selecting one solution that fits into the decision maker’s preferences from the trade-off solution set found by MOEA, a dynamic decision making procedure is designed. Experimental results validate the effectiveness and efficiency of our method.
报告题目 报告人 报告摘要 用于不可靠数据的多目标微粒群特征选择方法 张勇 单位 中国矿业大学 特征选择问题是一类重要的数据处理技术。针对包含不可靠数据的特征选择问题，同时考虑特征子集的可靠性和分类精度，将问题描述为两目标优化问题；进一步，采用特征选择概率对微粒进行编码，将包含离散变量的特征选择问题转化为一类连续变量多目标优化问题；接着，通过引入强化记忆策略和混合变异算子，给出一种有效的多目标微粒群特征选择方法；最后，基于UCI数据库提供的多个测试数据集，与典型多目标微粒群优化算法进行对比，实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。 路线图
第三届中国基于搜索的软件工程研讨会(CSBSE2014)
徐州云泉山庄的地址是：江苏省徐州市泉山区金山东路18号。 A.
徐州火车站到云泉山庄（徐州长途汽车站紧邻徐州火车站，乘车路线
相同）
打车费用约20元。
公交路线：乘坐62路和51路到达云泉山庄。
62路：步行220米至火车东站(朝阳)站（1.从起点向正北方向出发，走40米，左转；2.走70米，右转；3.走60米，左转；4.走50米，到达火车东站(朝阳)站）；乘坐62路, 在金泰小区站下车；步行730米至云泉山庄（1.下车往回，沿泰山路走260米，左转进入金山东路；2.沿金山东路走290米，左转；3.走50米，右转进入环岛；4.继续沿环岛走150米，到达终点）
51路：步行510米至徐州站(朝阳)站（1.从起点向正北方向出发，走40米，左转；2.走70米，右转；3.走60米，左转；4.走50米，右转进入复兴北路；5.沿复兴北路走290米，到达徐州站(朝阳)站）；乘坐 51路, 在市财校站下车 ；步行320至云泉山庄（1.下车继续向前，沿金山东路走130米，左转；2.走60米，右转进入环岛；3.继续沿环岛走150米，到达终点）
B. 徐州高铁站到云泉山庄