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天堂寨景区旅游人数预测研究
摘要：旅游需求预测在旅游业的规划与经营过程中起着科学的指导作用，本文应用趋势外推模型的二次方程预测模型对天堂寨旅游景区游客量进行预测, 并且分析了该景区旅游需求的时空分布集中性。研究表明不同年份天堂寨景区的旅游季节性强度指数变化不大，旅游需求主要集中在春末到秋初这一时段。天堂寨景区客源地较少较集中，主要集中于安徽省内，省外客源地主要集中在江苏省。在未来几年内天堂寨景区旅游人数呈上升趋势，并在2012年达到30万人次以上。旅游区旅游市场开发潜力巨大，具有很好的发展前景。最后根据实际，提出天堂寨旅游景区的开发建议。
关键词： 旅游需求预测 旅游需求的分布集中性 趋势外推模型 旅游人数
Study on prediction of number of Tiantangzhai tourist
Abstract: tourism demand forecast in the tourism planning and management plays a scientific guidance, this paper application trend extrapolation model of paradise quadratic equation prediction model village tourism scenic spots, and predict visits to analyze the scenic spot of the temporal and spatial distribution of tourism demand concentration. The conclusion is drawn that heaven village scenic area tourism seasonally intensity, tourism demand big changes in the time allocation is not very evenly and heaven its tourism source less relatively concentrated jingouzhai scenic spot. In the next few years, with the number of tourist arrivals heaven village scenic spot an upward trend in 2012, and more than 30 million or more. Tourist area development of tourism market potential is tremendous, have very good development prospect. Based on the result, proposed influence the development of village tourism scenic heaven suggestion.
Key words: Tourism demand forecasting The distribution of tourism demand concentration Trend extrapolation model Tourist arrivals
旅游需求是在一定时期内,一定价格上,旅游者愿意而且能够购买的旅游产品的数量,即旅游者对旅游目的地所需求的数量[1]。旅游需求的一个显著特点是需求随时间变化而出现变化。旅游需求的多少及变化,直接影响旅游地的发展。因此, 科学准确的进行旅游需求的预测,是旅游开发的基础性工作[2-10]。本文采用旅游需求时空分布集中性指数和趋势外推模型对天堂寨景区近年来的旅游人数做了分析、预测，这些预测结果有望为天堂寨景区的旅游资源开发及客源市场拓展提供参考依据。 1.天堂寨景区概况
天堂寨风景区位于安徽省六安市金寨县西南部,系大别山核心区,1987年经安徽省人民政府批准为第一批省级风景名胜区，1992年经林业部批准为国家森林公园，1998年经国务院批
准为国家级自然保护区，2000年被安徽省人民政府批准为省级旅游扶贫实验区，2005年8月，被国土资源部批准为国家地质公园。
天堂寨风景名胜区自经营建设以来，以“保护第一、有序开发，尊重原始、体现自然”为理念，逐步将天堂寨打造成集山岳、瀑布、峡谷、人文等为一体的原生态旅游度假区。历经多年建设与管理,旅游发展初具规模。旅游道路全部铺油黑化，水电、通讯全面覆盖，拥有不同星级档次的宾馆和饭店，实现了日最大接待量8000余人次和最佳接待量6000余人次。天堂寨旅游景区旅游发展迅速，游客接待量及旅游总收入均逐年增加。对旅游客流量进行科学预测，对于景区管理和进一步开发显得尤为重要。 2.研究方法介绍
2.1旅游需求的时空分布集中性
旅游需求一个显著的特点是需求随时间变化而出现剧烈变化；另一个特点是每一个旅游目的地都有自己相对稳定的客源地。从数量上度量旅游需求随时间的变化和客源地的空间分布变化，对旅游规划和经营决策是很有帮助的。本文主要从旅游需求的时间分布集中性和空间分布集中性来分析天堂寨景区的旅游需求特点。 2.1.1 季节性强度指数
其计算公式是：
R=
2??x?8.33/12 ?ii?112(1)
式中：R为旅游需求的时间分布强度指数；xi为各月游客量占全年的比重。R值越接近于零，旅游需求时间分配越均匀；R值越大，时间变动越大，旅游淡旺季差异越大。此式中还可以将12个月换成其他任何长度的时段，相应的系数也要变换（在此注明本文选择的数据只有11个月的因此在计算时改为11）。因此R值不仅取决于旅游需求变化，而且随选择分析的时段长短而变化，它较适用于不同年份（时段）的比较和不同旅游地（设施）的比较。
2.1.2 高峰指数
旅游需求随时间变化还可以用高峰指数来度量，高峰指数可以度量游客某一时期相对于其它时期利用旅游设施游览某旅游地的趋势。其计算公式为：
Pn=
V1?Vn?100
(n?1)V1(2)
式中Pn为高峰指数；V1为最繁忙时期的游客数；Vn为在第n个时期内的游客数；N为参照时段（1=最繁忙时期）。单就指数Pn本身来讲，与季节性（时间）强度指数一样，它并不能
说明多少问题。其数值不仅仅取决与高峰程度，而且还依赖与游客总量和所选定的时段。因此，该指数的一个主要用途是用于对旅游地进行比较或者用于考察某一设施随时间变化而出现的高峰趋势。当游客量在所有时期都相同时，Pn等于0；当游客集中于某些时期时Pn值会增大。n的值，即用于与最繁忙期比较的那一时期，在很大程度上是选择的结果，选择的工作依靠现有资料、研究目的和研究经验。
2.1.3地理集中指数
旅游需求的空间分布结构主要是指旅游者的地理来源和强度。其集中性可以用地理集中指数来定量分析，其计算式是：
G=100ｘ
?(i?1nxi2) T(3)
式中：G为客源地的地理集中指数；Xi为第i个客源地的游客数量；T为旅游接待地接待游客总量；n为客源地总数。游客来源越少越集中，G值越接近100；G值越小，则客源地越多越分散。对于任何一个旅游地，客源地越分散，旅游经营越趋稳定，如客源太集中，易受到客源地社会、经济、政治等变化的冲击。 2.2旅游需求的预测模型
旅游需求预测模型可以分为四类：趋势外推模型、结构模型、仿真模型和定性模型[1]。本文采用了专业技术要求较低适合预测短期旅游需求的趋势外推模型。这种模型主要是依据一系列历史资料来推测未来形势。主要方法有:图形法、简单回归模型、 幂函数模型、二次方程式及时间序列模型等[1]。本文针对具体数据选择了拟合度比较高的二次方程预测模型。其数学形式为：y=ax2+bx+k。式中y为因变量, x为自变量，a和b为y对x的回归系数，k为常数项。
3.天堂寨景区旅游人数预测
3.1天堂寨景区旅游需求的时间分布集中性
以2007年和2009年的入园游客统计数据为代表从季节强度指数和高峰指数两方面分析天堂寨景区旅游需求的时间集中性。
表1 天堂寨景区2007年入园游客各月统计人数
月份
1月 2月 3月 4月
5月
6月 7月
8月
9月 10月 11月 12月
人数186 （人）
893 4369 17211 29554 8840 10226 12731 6083 17410 5146 190
总计人数：112839人。由此得到下表：
表2 天堂寨景区2007年入园游客数时间分配
月份
1月 2月 3月 4月
5月
6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月
所占比0.16 0.79 3.87 15.25 26.19 7.83 9.06 11.28 5.39 15.43 4.56 0.17 重（%）
将表2中的数据带入公式1得出季节性强度指数R1=7.39
根据表1提供的数据，我们可以得到V1为5月份，游客数29554人，一月份达到最低谷仅为186人，选择n为6，代表的是全年月份的中点V6。应用公式2计算得出其集中指数：
Pn1=
V1?Vn29554?8840ｘ100=14.01 ?100=
(6?1)?29554(n?1)V1同理计算出2009年天堂寨景区游客时间分布集中性指数（R2和Pn2）。
表3 天堂寨2009年入园游客各月统计人数
月份 人数 （人）
总计人数：115831人。由此得到下表：
表4 天堂寨2009年入园游客时间分配
月份
1月 2月 3月 4月
5月
6月 7月
8月
9月 10月 11月 12月
0.13
1月 2月 3月 4月 870 617
5月
6月 7月
8月
9月 10月 11月 12月
4212 19414 21122 8587 15983 17421 5272 19082 3101 150
所占比0.75 0.53 3.64 16.76 18.23 7.41 13.80 15.04 4.55 16.47 2.68 重（%）
将表4中数据带入公式1得到季节性强度指数R2=6.74。
根据表3提供的数据，我们可以得到V1为5月份，游客数21272人，12月份达到最低谷仅为150人，选择n为6，代表的是全年月份的中点V6。应用公式2计算：
Pn2=
V1?Vn21272?8587ｘ100=11.93 ?100=
(6?1)?21272(n?1)V1经过对天堂寨景区反映旅游需求时间分布集中性的季节强度指数和高峰指数的分析得出以下结论：（1）2007年和2009年天堂寨的旅游季节性强度指数分别为R1=7.39 ，R2=6.74。由此可以看出不同年份该景区的旅游季节性强度指数变化不大，旅游需求的时间分配不是很均匀。主要集中在春末到秋初这一时段。（2）2007年和2009年天堂寨景区的旅游高峰指数分别为Pn1=14.01，Pn2=11.93。高峰指数值较大，游客集中于几个时期。根据具体数据可以看