发布时间 : 星期六 文章统计学实验三四重庆工商大学.更新完毕开始阅读39146c5658eef8c75fbfc77da26925c52cc59193
实验过程、结果及结果分析 一. 中位数 算数平均数 众数 最大值 最小值 四分位差 样本方差 72.5 72.45 65 98 45 14.5 134.5103 — — — — — 64.75 — — — — — — — 79.25 — — 样本标准差 11.59786 中位数函数：median；算术平均数函数：average 众数：mode ；最大值函数：max 最小值函数：min ； 样本标准差：stdev Q1=64.75 Q3=79.25 四分位差=Q1-Q3=79.25-64.75=14.5 样本方差：var 二. 平均数 现金支付 个人支票 信用卡支付 现金支付 标准差 个人支票 信用卡支付 8.868421 42.732 40.885 5.3259715.621814.87699 6 6 个人支票 信用卡支付 现金支付 平均 标准误差 中位数 众数 8.868421 平均 0.853396155 标准误差 7.405 中位数 #N/A 众数 42.732 平均 2.470033 标准误差 41.34 中位数 #N/A 众数 40.885 3.171778 45.33 #N/A 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 5.260687 标准差 27.67482987 -0.84191588 0.43043075 19.39 1.09 20.48 337 38 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 5 15.621 标准差 244.0425 0.266625 -0.03301 75.49 2.67 78.16 1709.28 40 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 14.876 221.3238 -1.00166 -0.11885 55.33 14.44 69.77 899.47 22 （2）1、“工具”→“数据分析”→“描述统计”2、在“描述统计”对话框，“输入区域”选定现金支付的数据所在的单元格3、选择“逐列”，“输出区域”选择空白单元格，选择“汇总统计”复选框。4、选择“确定”按钮输出结果，在众多指标里可以找到支付金额的平均数和标准差5、“个人支票”“信用卡支付”同理可得 （3）由得出的结果可以知道：现金支付的金额平均为约9元，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说最小。个人支票支付的金额平均为约43元，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说最大。信用卡支付的进金额平均为约41元，与个人支票支付金额基本持平，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说适中。由此可知，被调查者倾向于个人支票支付和信用卡支付，支付金额灵活，可大可小。现金支付方式大多适用与小金额支付。 三、 男生 每周使用电脑时间 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 标准差系数 每周使用电脑时间 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 14.9 1.433868 15 20 7.853618 61.67931 -0.67314 0.384375 25 5 30 447 30 52.7% 其中上网时间 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 其中上网时间 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 6 9.516667 1.060656 8.5 5 5.80945 33.74971 -0.79161 0.554409 20 0 20 285.5 30 61.0% 8.666667 1.200894 7.5 8 6.577565 43.26437 0.001709 0.959403 24 1 女性 10.16667 1.127589 10 10 6.176057 38.14368 -0.3217 0.611292 23 2 最大值 求和 观测数 25 最大值 305 求和 30 观测数 25 260 30 （2）用途广度对比 男性 用途项数 1 2 3 4 学生数 2 12 12 4 学生数 3 11 15 1 比重 6.67% 40% 40% 13.33% 比重 10% 36.67% 50% 3.33% 女性 用途项数 1 2 3 4 （3）用途对比 男性 用途 A写论文等作业 B：游戏 C：聊天（qq）、写邮件 D：浏览信息、新闻、书籍 E：听歌、看电影 F：学习各种软件的使用 人次数 12 13 23 11 12 7 人次数 10 2 23 19 18 2 比重 15.4% 16.6% 29.5% 14.1% 15.4% 9.0% 比重 13.5% 2.7% 31.1% 25.7% 24.3% 2.7% 女生 用途 A写论文等作业 B：游戏 C：聊天（qq）、写邮件 D：浏览信息、新闻、书籍 E：听歌、看电影 F：学习各种软件的使用 1,该校女生每周平均使用电脑时间及其中上网时间均小于男生。女生平均使用电脑时间约为10.17，男生为14.9；女生平均上网时间约8.67，男生为9.52 2，该校女生每周使用电脑时间差异及其中上网时间差异均大于男生 3，由此样本可推断女生使用电脑时间及上网时间均小于男生 7 1、“工具”→“数据分析”→“描述统计”2、在“描述统计”对话框，“输入区域”选定现金支付的数据所在的单元格3、选择“逐列”，“输出区域”选择空白单元格，选择“汇总统计”复选框。4、选择“确定”按钮输出结果。5、使用电脑的用途，先做出标志，再在“女生”“写论文等作业”对应的单元格输入：“=COUNTIF($D$3:$D$32,\”其他同理。 四、 某企业1995-2006年的各年产量时间序列图140120100806040200199519961997199819992000200120022003200420052006 年份 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 产量 100 95 98 107 110 105 107 115 123 115 120 125 移动平均值 — 97.66666667 100 105 107.3333333 107.3333333 109 115 117.6666667 119.3333333 120 — 1、“工具”菜单→“数据分析”→“移动平均” 2、选定产量数据为输入区域。间隔填： 3，表示三项平均→“确定”得出结果。 分析：由图可知，此企业的产量呈震荡上升趋势各年之间的差距不大。2、由移动平均法数据可看出，该企业产量具有较强的长期趋势，呈逐月上升状态。 8