发布时间 : 星期五 文章统计学实验三四重庆工商大学.更新完毕开始阅读39146c5658eef8c75fbfc77da26925c52cc59193
五． 重庆市1985-2006年粮食产量时间序列图14001200100080060040020001980198519901995200020052010 重庆市1985-2006年粮食产量直线趋势拟合图14001200y = 4.5324x + 1028.2年份100080060040020000510产量152025 方法一：1、先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合线性曲线。 2、设粮食产量为Y，年份为t（t,2,3，4??）=1 3、建立年份序数。 4、使用公式：slope和intercept 分别算出a、b。 5、将t=24带入公式，得出2008年预测结果 方法二：1、先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合线性曲线。 2、点击选定散点→右键，在菜单中选择“添加趋势线”→“线性” 3、在“选项”选项卡中→“显示公式”得出线性方程。则2008年预测产量=4.5324*24+1028.2=1136.978（万吨） 9 六、 啤酒生产企业1997-2002年各季度的啤酒销售量数据散点图6050403020100051015202530 所以受长期趋势影响 年份 1997年季度一 二 三 四 1998年季度一 二 三 四 1999年季度一 二 三 四 2000年季度一 二 三 四 1997年季度一 二 三 四 2001年季度一 二 三 四 10 序号 销售量（Y） 25 32 37 26 30 38 42 30 29 39 50 35 30 39 51 37 29 42 55 38 31 43 54 41 第一次移动平均 第2次移动平均（T） Y/T 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 — 30 31.25 32.75 34 35 34.75 35 37 38.25 38.5 38.5 38.75 39.25 39 39.75 40.75 41 41.5 41.75 41.5 42.25 — — — — 30.625 32 33.375 34.5 34.875 34.875 36 37.625 38.375 38.5 38.625 39 39.125 39.375 40.25 40.875 41.25 41.625 41.625 41.875 — — — — 1.208163 0.8125 0.898876 1.101449 1.204301 0.860215 0.805556 1.036545 1.302932 0.909091 0.776699 1 1.303514 0.939683 0.720497 1.027523 1.333333 0.912913 0.744745 1.026866 — — — 0.8988764 0.8055556 0.776699 0.7204969 0.7447447 同月平均数 0.7892745 总平均数 0.99627 季节指数 0.7922295 季节指数合计 4 季度 1997 1998 1999 2000 2001 2002 一 二 三 四 — 1.101449 1.036545 1 1.027523 1.026866 1.038477 — 1.042365 — 1.208163265 1.204301075 1.302931596 1.303514377 1.333333333 — 1.270448729 — 1.275205218 — 0.8125 0.860215 0.909091 0.939683 0.912913 — 0.88688 — 0.890201 — 1、 由散点图可知数据受长期趋势影响，所以采用移动平均趋势剔除法 2、 “工具”→“数据分析”→移动平均 3、 选定数据，间隔为：4，将结果粘贴好，因为无法粘贴在1.5格上，所以粘贴在列的第2格上 4、 由于是偶数项移动平均，所以需要进行二次平均（T），结果数列首尾两项各少2格。 5、 计算Y/T,拖动填充柄。得到Y/T 6、 将得出的Y/T数据按照年份季度的顺序输入到空白的单元格，分别计算各月平均数、总平均数。季节指数=各月平均数/总平均数。 7、 验算：季节指数之和=4，得出正确结果 11
12