发布时间 : 星期三 文章非常有用的SSH框架面试题更新完毕开始阅读394a3b7efe4733687e21aa82
特点：需要额外的数据库表的支持，能保证同一个数据库中主键的唯一性，但不能保证多个数据库之间主键的唯一性。Hilo主键生成方式由Hibernate 维护，所以Hilo方式与底层数据库无关，但不应该手动修改hi/lo算法使用的表的值，否则会引起主键重复的异常。 Increment
Increment方式对主键值采取自动增长的方式生成新的主键值，但要求底层数据库的支持Sequence。如Oracle，DB2等。需要在映射文件xxx.hbm.xml中加入Increment标志符的设置。 特点：由Hibernate本身维护，适用于所有的数据库，不适合多进程并发更新数据库，适合单一进程访问数据库。不能用于群集环境。 Identity
Identity当时根据底层数据库，来支持自动增长，不同的数据库用不同的主键增长方式。 特点：与底层数据库有关，要求数据库支持Identity，如MySQl中是auto_increment, SQL Server 中是Identity，支持的数据库有MySql、SQL Server、DB2、Sybase和HypersonicSQL。 Identity无需Hibernate和用户的干涉，使用较为方便，但不便于在不同的数据库之间移植程序。 Sequence
Sequence需要底层数据库支持Sequence方式，例如Oracle数据库等
特点：需要底层数据库的支持序列，支持序列的数据库有DB2、PostgreSql、Qracle、SAPDb等在不同数据库之间移植程序，特别从支持序列的数据库移植到不支持序列的数据库需要修改配置文件 Native
Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式
特点：根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式，因此便于程序移植，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式。 UUID
UUID使用128位UUID算法生成主键，能够保证网络环境下的主键唯一性，也就能够保证在不同数据库及不同服务器下主键的唯一性。
特点;能够保证数据库中的主键唯一性，生成的主键占用比较多的存贮空间 Foreign GUID
Foreign用于一对一关系中。GUID主键生成方式使用了一种特殊算法，保证生成主键的唯一性，支持SQL Server和MySQL
13. Hibernate源码中几个包的作用简要介绍
net.sf.hibernate.* 该包的类基本上都是接口类和异常类 net.sf.hibernate.cache.* JCS的实现类 net.sf.hibernate.cfg.* 配置文件读取类
net.sf.hibernate.collection.* Hibernate集合接口实现类，例如List，Set，Bag等等，Hibernate之所以要自行编写集合接口实现类是为了支持lazy loading net.sf.hibernate.connection.* 几个数据库连接池的Provider
net.sf.hibernate.dialect.* 支持多种数据库特性，每个Dialect实现类代表一种数据库，描述了该数据库支持的数据类型和其它特点，例如是否有AutoIncrement，是否有Sequence，是否有分页sql等等
net.sf.hibernate.eg.* Hibernate文档中用到的例子 net.sf.hibernate.engine.* 这个包的类作用比较散 net.sf.hibernate.expression.* HQL支持的表达式
net.sf.hibernate.hq.* HQL实现 net.sf.hibernate.id.* ID生成器
net.sf.hibernate.impl.* 最核心的包，一些重要接口的实现类，如果Session，SessionFactory，Query等
net.sf.hibernate.jca.* JCA支持，把Session包装为支持JCA的接口实现类
net.sf.hibernate.jmx.* 我不懂JMX，只知道JMX是用来编写App Server的管理程序的，大概是JMX部分接口的实现，使得App Server可以通过JMX接口管理Hibernate net.sf.hibernate.loader.* 也是很核心的包，主要是生成sql语句的 net.sf.hibernate.lob.* Blob和Clob支持 net.sf.hibernate.mapping.* hbm文件的属性实现 net.sf.hibernate.metadata.* PO的Meta实现
net.sf.hibernate.odmg.* ODMG是一个ORM标准，这个包是ODMG标准的实现类 net.sf.hibernate.persister.* 核心包，实现持久对象和表之间的映射 net.sf.hibernate.proxy.* Proxy和Lazy Loading支持 net.sf.hibernate.ps.* 该包是PreparedStatment Cache net.sf.hibernate.sql.* 生成JDBC sql语句的包
net.sf.hibernate.test.* 测试类，你可以用junit来测试Hibernate net.sf.hibernate.tool.hbm2ddl.* 用hbm配置文件生成DDL net.sf.hibernate.transaction.* Hibernate Transaction实现类 net.sf.hibernate.type.* Hibernate中定义的持久对象的属性的数据类型 net.sf.hibernate.util.* 一些工具类，作用比较散 net.sf.hibernate.xml.* XML数据绑定 14. 缓存管理
Hibernate 中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载。 Hibernate还为查询结果提供了一个查询缓存，它依赖于第二级缓存。
1. 一级缓存和二级缓存的比较：第一级缓存 第二级缓存 存放数据的形式 相互关联的持久化对象 对象的散装数据 缓存的范围 事务范围，每个事务都有单独的第一级缓存进程范围或集群范围，缓存被同一个进程或集群范围内的所有事务共享 并发访问策略由于每个事务都拥有单独的
第一级缓存，不会出现并发问题，无需提供并发访问策略由于多个事务会同时访问第二级缓存中相同数据，因此必须提供适当的并发访问策略，来保证特定的事务隔离级别 数据过期策略没有提供数据过期策略。处于一级缓存中的对象永远不会过期，除非应用程序显式清空缓存或者清除特定的对象必须提供数据过期策略，如基于内存的缓存中的对象的最大数目，允许对象处于缓存中的最长时间，以及允许对象处于缓存中的最长空闲时间 物理存储介质内存内存和硬盘。对象的散装数据首先存放在基于内在的缓存中，当内存中对象的数目达到数据过期策略中指定上限时，就会把其余的对象写入基于硬盘的缓存中。缓存的软件实现 在Hibernate的Session的实现中包含了缓存的实现由第三方提供，Hibernate仅提供了缓存适配器(CacheProvider)。用于把特定的缓存插件集成到Hibernate中。启用缓存的方式只要应用程序通过Session接口来执行保存、更新、删除、加载和查询数据库数据的操作，Hibernate就会启用第一级缓存，把数据库中的数据以对象的形式拷贝到缓存中，对于批量更新和批量删除操作，如果不希望启用第一级缓存，可以绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来执行指操作。用户可以在单个类或类的单个集合的粒度上配置第二级缓存。如果类的实例被经常读但很少被修改，就可以考虑使用第二级缓存。只有为某个类或集合配置了第二级缓存，Hibernate在运行时才会把它的实例加入到第二级缓存中。 用户管理缓存的方式第一级缓存的物理介质为内存，由于内存容量有限，必须通过恰当的检索策略和检索方式来限制加载对象的数目。Session的evit()方法可以显式清空缓存中特定对象，但这种方法不值得推荐。 第二级缓存的物理介质可以是内存和硬盘，因此第二级缓存可以存放大量的数据，数据过期策略的maxElementsInMemory属性值可以控制内存中的对象数目。管理第二级缓存主要包括两个方面：选择需要使用第二级缓存的持久类，设置合适的并发访问策略：选择缓存适配器，设置合适的数据过期策略。
2. 一级缓存的管理： 当应用程序调用Session的save()、update()、savaeOrUpdate()、get()或load()，以及调用查询接口的 list()、iterate()或filter()方法时，如果在Session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时，Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear()：清空缓存中所有持久化对象。
3. 二级缓存的管理：
3.1. Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where ?. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。 2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。 4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。
3.2. 什么样的数据适合存放到第二级缓存中？ 1 很少被修改的数据 2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 3 不会被并发访问的数据 4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。 3.3. 不适合存放到第二级缓存的数据？ 1 经常被修改的数据 2 财务数据，绝对不允许出现并发 3 与其他应用共享的数据。 3.4. 常用的缓存插件 Hibernater 的二级缓存是一个插件，下面是几种常用的缓存插件： EhCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，对Hibernate的查询缓存提供了支持。
OSCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，提供了丰富的缓存数据过期策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。
SwarmCache：可作为群集范围内的缓存，但不支持Hibernate的查询缓存。
JBossCache：可作为群集范围内的缓存，支持事务型并发访问策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。
3.5. 配置二级缓存的主要步骤： 1) 选择需要使用二级缓存的持久化类，设置它的命名缓存的并发访问策略。这是最值得认真考虑的步骤。
2) 选择合适的缓存插件，然后编辑该插件的配置文件。
Spring
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你一般用spring做什么? 控制反转IOC AOP 2. 3.
spring是什么？根据你的理解详细谈谈你的见解。 ◆目的：解决企业应用开发的复杂性
◆功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能 ◆范围：任何Java应用
简单来说，Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。
◆轻量——从大小与开销两方面而言Spring都是轻量的。完整的Spring框架可以在一个大小只有1MB多的JAR文件里发布。并且Spring所需的处理开销也是微不足道的。此外，Spring是非侵入式的：典型地，Spring应用中的对象不依赖于Spring的特定类。
◆控制反转——Spring通过一种称作控制反转（IoC）的技术促进了松耦合。当应用了IoC，一个对象依赖的其它对象会通过被动的方式传递进来，而不是这个对象自己创建或者查找依赖对象。你可以认为IoC与JNDI相反——不是对象从容器中查找依赖，而是容器在对象初始化时不等对象请求就主动将依赖传递给它。
◆面向切面——Spring提供了面向切面编程的丰富支持，允许通过分离应用的业务逻辑与系统级服务（例如审计（auditing）和事务（）管理）进行内聚性的开发。应用对象只实现它们应
spring中的哪个类的哪个方法可用于获取bean