发布时间 : 星期五 文章景观生态学空间格局分析方法综述更新完毕开始阅读3e2e76ec8662caaedd3383c4bb4cf7ec4bfeb640
（3）斑块形状指数LSI：通过计算某一斑块形状与相同面积正方形之间的偏离程度来测量其形状的复杂程度。以正方形为参照：LSI=0.25P/ ??式中：P为景观类型中所有斑块边界的总周长，A为该类景观斑块面积。LSI的值就越大，越斑块的形状就复杂
（4）景观分离度：类型中不同斑块空间式中：SPLIT表示景观分离度
指数，Ai表示i类景观类型的面积，A表示景观类型的总面积，Ni表示i类景观类型的个数，Di表示景观的距离指数。
或越扁长。
景观分离度是反映某一景观分布的离散程度，计算公式为：
表2 宁远县地区景观格局指数统计表
2.1.5 景观格局特征指数变化结果分析
（一）斑块密度。2000年，2005年和2010年各景观类型斑块密度由大到小的顺序均为建筑用地、其它用地、湿地、林地、耕地、草地；其中，建筑用地的斑块密度变化最大，减少最快；林地的斑块密度变化最小。而草地的斑块密度增大最快。
（二）斑块平均面积。2000年各景观类型斑块平均面积由大到小的顺序依次为草地、耕地、林地、湿地、其它用地、建筑用地；2005年各景观斑块平均面积由大到小的顺序依此为草地、林地、耕地、湿地、其它用地、建筑用地；2010
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年各景观斑块平均面积由大到小的顺序依此为草地、耕地、林地、湿地、建筑用地、其它用地。草地是所有景观类型中，斑块平均面积最大的；建筑用地的斑块平均面积增长的最快，林地的斑块平均面积有所减少。
（三）景观形状指数。三个时期各景观类型形状指数由大到小的顺序均为：耕地、林地、建筑用地、其它用地、湿地、草地。研究区域中各景观类型形状指数均偏大，各个斑块形状都不太规则。其中耕地和林地最不规则，可能与当地多山的地形有关，当地群众开垦了大量陡坡田地，使得耕地形状较不规则；而崎岖的山地也使得林地的形状不规则；建筑用地也因为交通的扩展变得越来越不规则。
（四）景观分离度指数。三个时期各景观类型分离度指数差别比较大，由大到小的顺序依次为：湿地、其它用地、建筑用到、草地、耕地、林地。由于当地群众对该地区土地的不断开发利用，使得其它用地的分离度指数不断增加，在该地区的分布逐渐分散；同时，建筑用地的分离度指数减少的很快，各个建筑用地逐渐相对集中。
2.2基于GIS干旱区绿洲城市的景观格局分异研究方法 ——以石河子市为例
本研究以地处玛纳斯河流域山前冲击扇末端的石河子市建成区为例，基于GIs、Fragstats软件，结合景观生态指数，在较小尺度上对干旱区绿洲城市这一人类活动中心区域的景观格局特征及其变化方向进行定量研究与分析。 2.2.1研究区域概况
选取地处亚欧大陆腹地，天山北麓中段，准噶尔盆地南缘的玛纳斯河流域山前冲击扇末端的干旱区典型绿洲城市石河子市建成区为研究区。该区地势南高北低，海拔约360—600m；东邻玛纳斯县，南靠天山，西接克拉玛依市、奎屯市，北邻古尔班通古特沙漠，距乌鲁木齐约150km，市区行政面积为460k㎡；冬季长而严寒，夏季期短而炎热，属典型的温带大陆性荒漠干旱气候区，年平均气温6．60℃，平均年降水量203．4mm；是新疆典型的灌溉农业区和生态脆弱区。 2.2.2研究数据与处理
该研究采用Landsat—TM遥感影像图，获取时间分别为1999年8月7日、2005年7月31日和2009年7月25日，运用遥感图像处理软件ENVl5.0对遥感影像进行坐标变换、几何校正、影响增强等图像预处理。采用监督分类中的最大似然法与人工野外实地调查相结合的方法，将土地利用分为耕地、水体、植被、裸地、道路、人工建筑6类。利用Kappa系数进行精度检验，均达到最低容许判别精度0.7的要求。利用ArcGIS软件对以上数据进行土地利用变化的空间叠加
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分析，通过Fragstats3.3分析城市建成区内不同街道办的景观总体情况、景观格局变化、景观异质性。 2.2.3景观格局指数分析
根据研究区的实际情况，基于Rs、GIs和Fragstats3.3，本研究采用城市景观格局分析方法，选择形状指数(SHAPE)、丰富度指数(Rr)、Shannon多样性指数(SHDI)、聚集度指数(Rc)和破碎度指数(平均斑块面积(MPS)／斑块密度(PD)等指标定量表达景观格局特征。景观格局指数的数学表达式如下：
(1)
式(1)中：SHAPE为形状指数；Pij为斑块ij的周长。minPij是由栅格数目决定的斑块ij的最小周长。
（2）
式(2)中：Rr，Rd分别表示相对丰富度和丰富度密度，Mmax一是景观中斑块类型数的最大值，A是景观面积。
（3）
式(3)中：SHDI为香浓多样性指数，Pi为第i类斑块所占整个景观面积的比例。
Rc=1-C/Cmax（4）
式(4)中：Rc为相对聚集度指数，C为复杂性指数。
（5）
式(5)中：P（i，j）是生态系统i与生态系统j相邻的概率，m是景观中生态系统类型总数。在实际计算中，P（i，j）可由下式估计：
P（i，j）=E（i，j）/Nb（6）
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式(6)中：E（i，j）是相邻生态系统i与j之间的共同边界长度，Nb是景观中不同生态系统间边界的总长度。
Fi=(Pi-1)/Q (7) 式(7)中：Fi为景观类型i的破碎度指数；Pi为该类型的斑块总数；Q是研究区所有景观类型的平均面积。
2.2.4 城市景观格局总体变化特征结果分析
根据遥感解译得到各年份石河子市土地利用空间格局分布情况，利用马尔科夫模型对研究区土地利用变化进行空间统计分析，得出1999—2009年间土地利用变化的转移矩阵，见表3；再利用Fragstats3.3软件统计分析研究区各土地利用类型的景观指数变化情况，结果见图3。
表3 石河子市1999—2009年土地利用转移矩阵
图3 1999—2009各地类各景观指数变化情况
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