商业分析(BA)解析(世毕盟留学) 联系客服

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商业分析(BA)解析(世毕盟留学)

1、Columbia applied analytics

(秋季:早期1.15,截止日5.15,推荐国际生3.1;春季:早期9.1,截止日:10.1,推荐国际生:9.1)

它位于专业研究学院下,时长为连续的3-6个学期(全职3个学期),修够36个学分,该项目使你能评估组织数据和分析的应用情况,你将学习如何定义和构建分析问题,如何决定哪些数据被收集以及应该执行哪些分析,以及如何与技术上合理且对组织有价值的解决方案进行沟通和合作。主要包括领导力、交流和管理,应用分析这2个领域共8门的核心课程,根据你的职业规划和追求选择3门选修课。

本科成绩单需经过WES认证,2封推荐信,GRE和GMAT都接受,GRE代码3602,GMAT代码3831,TOFEL至少100,雅思7.0

2、Georgetown Master of Science in Analytics

(18年秋:优先/奖学金1.15,国际生3.15)

它为STEM项目,开设在艺术科学研究生院下,时长3个学期(16个月),预计招收50-55人,这个分析项目为学生提供严格的计算机、数学和统计方法培训,为在数据科学和分析领域任职做好充足准备。需要3封推荐信,只接受GRE,托福(最低100)和雅思(7.5)都可以,成绩单必须要三方认证(WES),GRE/TOFEL代码5244,毕业要修够30学分,GPA至少3.0。

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必须修过的课程:多变量微积分、线性代数、微积分统计和C语言,最好修过数据结构、算法分析和设计,项目广泛运用R和Python,需提前熟练掌握。

3、Wake MS in Business Analytics

(滚动入学机制,8轮,提交后三周内出决定,4.15为奖学金截止日期)

它为STEM项目,在商学院下,时长10个月,37学分(5个模块),你将学习将分析应用于行业挑战,包括财务,营销,运营和人力资源等一系列领域的各种高级方法。另外还将学习商业用语以及如何在团队中成功工作,同时有效地传达分析结果。GRE和GMAT都可以,GMAT代码R5F-NS-27,GRE代码7181,需要2封推荐信,托福最低107或雅思7.5,托福代码B818

GPA不低于3.25,GMAT不低于640,GRE不低于310可以申请校园面试 需修过微积分和统计学的课程,本科专业要求商业、工程、数学、经济和文科之一。

4、USC Master of Science in Business Analytics

(国际生:4.15是滚动机制)

它为STEM项目,开在马歇尔商学院,时长18个月,是一个全面的计划,为学生提供成为业务分析和数据科学专家的技能和知识,并促进他们在这个令人兴奋并快速发展的领域发展自己的职业生涯。除了方法培训外,学生还将发现业务分析广泛地应用于各种行业和职能,包括营销,财务,运营管理,零售,制造,银行和医疗保健。

接受GRE和GMAT,GRE总分不低于100,单项不低于20,雅思总分6.5,单项不低于6,GMAT代码389-9C-23,GRE/TOFEL机构代码4852。需要2封推荐信,要录制1分钟视频(为什么对这个项目感兴趣),毕业要修够33学分,一般分3个学期(也可以延长至4学期)。录取平均GPA3.63,平均GMAT722,平均GRE320(154+166),不接受WES成绩单。

5、Rochester Business Analytics

(第一轮:10.15,第二轮:1.5,第三轮:3.15,第四轮:5.15)

它为STEM项目,西蒙商学院下,时长10个月(加速学习),可以扩展到17个月(包括实习期,但不保证实习),现在分析师在许多行业受到高度重视,我们的业务分析项目将增强您对业务世界的了解,并为您提供实用有效的工具来解决复杂的业务问题。GRE和GMAT都可以,GMAT代码WX9-8-R-13,GRE代码2972,TOFEL代码7260,GMAT成绩不能截图,GRE最低100(20),雅思最少7.5(7)需要1封推荐信,可以交2封。

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6、Case MSM-Business Analytics

(第一轮:17.11.13,第二轮:18.1.8,第三轮:18.3.5)

它为STEM项目,在韦瑟管理学院下,时长11个月,要修够33学分(12学分的商业板块,9学分的分析领域课程和12学分的应用分析课),旨在培养学生掌握运营和市场营销方面的应用分析能力,从而促进跨学科培训的协同效应。该项目还包括一个独特的,深入的专业发展课程,为学生提供建议和培训,以便在毕业时成功进入管理,咨询和分析职位。GMAT和GRE都接受,更偏向GMAT,GMAT代码WTJ-F1-57,GRE代码:1105,托福和雅思都接受,托福代码1105/02,要2封推荐信。

要求修过2门计算课程,1门线代,最好还有统计方面的背景。

7、RPI MS Business Analytics

(第一轮:17.12.1,第二轮:18.1.15,第三轮:18.3.1,rolling:18.4.15)

拉里管理学院下,两个学期,时长9个月(30学分),课程遵循数据管理和统计建模的基础业务概念,你将使用包括自然语言处理,机器学习,营销和供应链管理在内的选修课程进行职业方向匹配。你还将学会批判性地思考数据,有机会接触不同的数据集,强大的计算机方法和可视化资源,以及只能在Rensselaer进行的实际应用。

接受GMAT和GRE,更偏向GMAT,GMAT代码Q69-LM-56,GRE/TOFEL代码2757,需要2封推荐信,接受托福(最低88)和雅思(6.5)

8、UCSD MS Business Analytics

(早期:17.11.1,第一轮:17.12.1,第二轮:18.2.1,第三轮/国际生最后一轮:18.4.1)

它为STEM项目,在雷迪管理学院下,时长1年,需修够50学分(4个4学分和2个1学分的核心课程,32学分的选修课和强制性的入学前期课程),将为你提供在数据丰富的商业环境中取得成功所需要的技能。该计划还提供严格的实践培训,为你将来使用数据和分析来识别商业机会做好准备,具有一定的商业眼光并能创建业务解决方案。作为MSBA学生,你还将获得创建更好决策工具所要的定量技能,以及在分析项目的每个阶段都可以管理团队和与利益相关者进行有效沟通的能力。接受GRE和GMAT, GMAT代码3NS-ZK-33,GRE代码4836,2封推荐信,托福代码4836/02,最低80,雅思最低为7

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需要有计算机编程相关背景,计量经济学和数学运用工具(SAS、Stata、Matlab、R、S-Plus),偏好R语言及本科专业是数学,经济学,计算机科学或工程学科的学生。

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