发布时间 : 星期一 文章运用SPSS及AMOS进行中介效应分析更新完毕开始阅读45ff058ca58da0116d174923
误趋向于减少；因此从这两个公式可看出，的值随着样本容量增
大而呈几何平方值减小，几乎可以忽略不计算，因此MacKinnon et al. (1998)认为
乘积项在样本容量较大时是“trivial”（琐碎不必要
的）的，因此sobel检验和Goodman检验结果在大样本情况下区别不大，三个检验公式趋向于一致性结果，因此大家用soble检验公式就可以了（详情请参考文献A Comparison of Methods to Test Mediation and Other Intervening Variable Effects. Psychological Methods 2002, Vol. 7, No. 1, 83–104）。
评价：采用sobel等检验公式对中介效应的检验容易得到中介效应显著性结果，因为其临界概率（MacKinnon）P<.05的Z值为zα/2>0.90或zα/2<-0.90，而正态分布曲线下临界概率P<.05的Z值为zα/2>1.96或zα/2<-1.96，因此用该临界概率表容易犯第一类错误（拒绝虚无假设而作出中介效应显著的判断）
3.差异检验法(difference in coefficients)。此方法同样要找出联合标准误，目前存在一些计算公式，经过MacKinnon等人的分析，认为其中有两个公式效果较好，分别是Clogg 等人和Freedman等人提出的，这两个公式如下：
Clogg差异检验公式 Freedman差异检验公式
tN?3c?c'C?C'tN?2??222rxmsc' SC?SC'?2SCSC'1?rxm
这两个公式都采用t检验，可以通过t值表直接查出其临界概率。
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Clogg等提出的检验公式中，为N-3，
的下标N-3表示t检验的自由度
为X对Y的间接效
为自变量与中介变量的相关系数，
应估计值的标准误；同理见Freedman检验公式。
评价：这两个公式在a=0且b=0时有较好的检验效果，第一类错误率接近0.05，但当a=0且b≠0时，第一类错误率就非常高有其是Clogg等提出的检验公式在这种情况下第一类错误率达到100%，因此要谨慎对待。
4.温忠麟等提出了一个新的检验中介效应的程序，如下图：
这个程序实际上只采用了依次检验和sobel检验，同时使第一类错误率和第二类错误率都控制在较小的概率，同时还能检验部分中介效应和完全中介效应，值得推荐。 三 中介效应操作在统计软件上的实现
根据我对国内国外一些文献的检索、分析和研究，发现目前已经有专门分析soble检验的工具软件脚本，可下挂在SPSS当中；然而
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在AMOS中只能通过手工计算，但好处在于能够方便地处理复杂中介模型，分析间接效应；根据温忠麟介绍，LISREAL也有对应的SOBEL检验分析命令和输出结果，有鉴于此，本文拟通过对在SPSS、AMOS中如何分析中介效应进行操作演示，相关SOBEL检验脚本及临界值表（非正态SOBEL检验临界表）请看附件。 1.如何在SPSS中实现中介效应分析
这个部分我主要讲下如何在spss中实现中介效应分析（无脚本，数据见附件spss中介分析数据，自变量为工作不被认同，中介变量为焦虑，因变量为工作绩效）。
第一步：将自变量（X）、中介变量(M)、因变量(Y)对应的潜变量的项目得分合并取均值并中心化，见下图
在这个图中，自变量（X）为工作不被认同，包含3个观测指标，即领导不认同、同事不认可、客户不认可；中介变量（M）焦虑包含3个观测指标即心跳、紧张、坐立不安；因变量（Y）包含2个观测指标即效率低和效率下降。
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Descriptive Statistics N Mean
工作不被认同 489 2.0821 焦虑 489 2.0859 工作绩效 489 2.2807 Valid N (listwise) 489
上面三个图表示合并均值及中心化处理过程，生成3个对应的变量并中心化（项目均值后取离均差）得到中心化X、M、Y。
第二步：按温忠麟中介检验程序进行第一步检验即检验方程y=cx+e中的c是否显著，检验结果如下表：
Model Summary
Change Statistics Adjusted R Model 1 R .678(a)
a Predictors: (Constant), 不被认同（中心化）
R Square .460 Square .459 Std. Error of the Estimate .70570 R Square Change .460 F Change 414.265 df1 1 df2 487 Sig. F Change .000 CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsBStd. Error.002.032.804.040StandardizedCoefficientsBeta.678Model1t.05120.354(Constant)不被认同（中心化）Sig..959.000a. Dependent Variable: 工作绩效（中心化） 由上表可知，方程y=cx+e的回归效应显著，c值.678显著性为p<.000,可以进行方程m=ax+e和方程y=c’x+bm+e的显著性检验；
第三步：按温忠麟第二步检验程序分别检验a和b的显著性，如果都显
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