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测。负荷预测对于确定电力系统发电设备及输变电设备的容量是非常重要的。
对电力负荷不但要分析电力负荷本身的发展情况, 结构情况, 国民经济发展情况, 还要采用多种预测方法加以分析确定。 ( 1) 单耗法: 根据预测期产品的产量或产值以及该产品的用电单耗预测用电量
ii 电量 Ai?QVii工业行业的总电量 A??QV
( 2) 电力弹性系数法:
电力弹性系数kt是指用电量的年平均增长率kzch与国民生产总值年平均增长率kgzch的比值, 即: kt?kzch kgzch当缺乏国民生产总值年平均增长率的数据时, 一般就用工农业总产值的年平均增长率来代表。
电力弹性系数是一个宏观指标, 可用作远期规划粗线条的负荷预测。有了弹性系数及国民生产总值的年平均指长率, 就能够计算规划年份所需用的电量, 即
Am?A0(1?ktkgzch)n
( 3) 回归分析法
负荷与政治、 经济、 人口、 生活水平、 气温等有关, 无法用解析式表示相关关系, 只有经过对大量数据观察、 处理, 找到其中的关系。
回归分析法: 经过观察数据的统计、 分析和处理, 寻找负荷与
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影响因素之间的因果关系, 简历回归模型, 进行预测的方法。
1) 分类:
1. 2. 3.
按先关因素的多少分为一元线性回归和多元线性回归 按回归模型分线性回归模型和非线性回归模型 按预测对象的多少分单因回归和多因变量回归
2) 回归分析的步骤:
1.
分析所获得的统计数据, 确定一个特定的变量之间的数学关系, 确定回归模型
2.
对回归模型的参数进行估计, 统计检验, 分析因素的影响。对预测对象的影响程度, 确定预测模型。
3.
根据预测模型和自变量的未来值, 确定预测对象的未来值, 并分析预测结果的误差范围及精度。
( 4) 时间序列法
这种方法是根据历史资料, 总结出电力负荷发展水平或负荷的年增长率和负荷的多年平均增长率与时间先后顺序的关系。即把时间序列作为一个随机变量序列, 用概率统计的方法, 尽可能减少偶然因素的影响, 作出电力负荷随时间序列反映出来的发展方向和趋势, 并进行外推, 以预测未来负荷的发展水平。简单平均法、 加权平均法等都属于时间序列法。时间序列法一般用于中长期电力负荷预测中, 有其是常见负荷的多年平均增长率来预测中长期的负荷增长水平。 (5)商业用电预测法
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归纳起来主要有两种方法:
1.
直接外推法。即将商业用电的历史数据, 拟合出商业总用电量增长曲线, 外推到所需预测的时刻, 得到商业总用电量预测值。
2.
比例法。即根据统计数据找出商业用户与居民生活用电之间的比例关系, 外推这个比例关系, 乘以居民用电量求得。
( 6) 居民生活用电预测方法
城镇居民生活用电与人均收入情况、 家庭人口多少及居民住房条件有关。一般按一下两种方法预测。
1.
综合用电水平法。按照居民人数及每人平均耗电量得到居民总用电量。
2.
负荷密度法。根据对不同城市的调查, 参照城市发展规划、 人口规划、 居民收入水平增长情况等, 用没平方公里面积用电量。来测算城镇负荷水平。
( 7) 农业用电预测方法
可按每亩地的平均用电量来测算, 例如排灌、 农、 牧、 林、 渔业的生产用电和农村照明等。按照有关文件规定, 乡镇企业和农村个体工业户中, 凡符合工业生产条件的, 应列入有关的工业行业, 不列入农业; 不够工业生产条件的, 应列入农业用电。
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1.1.3、 一元线性回归法 ( 1) 一元线性回归模型
在一元线性回归中, 自变量x是可控制或是能够精确观察的变量, 因变量Y是依赖于x的随机变量。假设x与Y的关系为:
y= a+bx
x与Y的这种关系称为一元线性回归模型。 ( 2) 模型未知参数的估计( a,b)
假设已知变量x和y的n对历史数据, 即样本(xi,yi),满足:
yi=a +b xi
采用最小二乘法估计a, b。
首先按下式作离差平方和:
Q?a,b????yi?a?bxi?
2i?1n选取适当的参数a, b, 似的Q(a, b)达到最小。利用高等数学中的求
n?Q??2??yi?a?xi??0?ai?1极值的方法, 求解: ?Q?b
??2??yi?a?xi?xi?0i?1n
得到
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