发布时间 : 星期四 文章基于DCT的JSteg隐写及分析更新完毕开始阅读48298008cc22bcd127ff0c4f
其中，N表示标准高斯分布
B.决策函数
大量实验证明，基于小波特征函数统计矩的隐写分析方法很有效，检测率很高。
4.2基于支持向量机的多特征盲检测算法
我们知道，现在研究的隐写分析都是唯载密攻击，即载体图像未知的检测，所以我们要构造一近似于载体图像的图像。由于JPEG图像在进行压缩时，其DCT变换和量化都是在sxs的子块上进行的，所以块与块之间存在一定的不连续性，即所谓的分块效应，枝准图像的获得：首先将载密图像J1解压到空域，然后在每个方向上裁剪掉4个像素点，最后用与原图像相同的的量化矩阵重新压缩图像得到图像如J2，如图3.1所示，J2近似为原载体图像，称为校准图像。
图 3.1 标准图像的产生
定义图像的特征函数为F(如直方图函数，共生矩阵函数等)，则特征值f由下式产生：
其中Ll范数定义为一个向量(或矩阵)所有元素的绝对值总和。
当然，最简单的还是基于JSteg的卡方检测，因为JSteg的隐藏本身就是和LSB隐写的构造差不多，只不过隐写的方法不一样而已，既然LSB隐写可以用卡方检测，JSteg当然也可以，因为在前面提到过，所以在此就不再赘述。
五、总结
JSteg隐写算法是一种较为简单的算法，其主要是基于DCT系数的变换进行数字隐写，具有简单，易于实现，且其隐藏容量相当客观，其相对容量（嵌入容量与文件自身的大小比值）与空域LSB方法相当，很适合初学者使用。不过，对于其检测而言，由于其DCT系数在隐写前后统计直方图的异常，可以很容易的被卡方攻击方法检测出秘密信息的存在，因此，安全不具有一定的保障性，对于初学者而言，因为不会用其隐藏较为秘密的信息，故仍然可以采用JSteg来对DCT隐写来进行学习，掌握了这一种方法后，就可以向更高级的隐写方法跳转学习。
【参考文献】
[1]王丽娜，张焕国.信息隐藏技术与应用.武汉：武汉大学出版社，2003，1-13
[2]Jan J K，Tseng Y M．On the security of image encryption method．Information Processing Letters，1996，60(2)：261—265 [3] 李健乾. 图像隐藏信息检测[D]. 中山大学,2005 [4] 谢剑锋. 信息隐藏的算法研究[D]. 复旦大学,2004
[5] Bender W, Gruhl D, Morimoto N, et al. Techniques for data hiding[J]. IBM System Journal, 1996, 35 (3&4): 313-336 [6] 王朔中，张新鹏，张开文. 数字密写和密写分析: 互联网时代的信息战技术[M]. 北京: 清华大学出版社, 2005
[7] 吴秋新,杨义先.信息隐藏技术——隐写术与数字水印[M].人民邮电出版社,2001,9:3-8
[8]王炳锡,陈琦,邓峰森.数字水印技术[M〕.西安电子科技大学出版社,2003.
[9]Stefan Katzenbeisser,Fabien A..P. Peticolas编.吴秋新,钮心忻,杨义先,罗守山,杨晓兵,译.信息隐藏技术)隐写术与数字水印=Ml.北京:人民邮电出版社,2001.
[10]丁玮,齐东旭.数字图像变换及信息隐藏与伪装技术IJ].计算机学报,1998,21(9):839~843
附录
JSteg隐写代码（matlab）
clc
clear all;% clear all variables from previous sessions close all;
covername = input('Enter image file name with extension: ', 's');
messagename = input('Enter message image file name with extension: ', 's');
cover = imread(covername);
sz = size(cover);
rows = sz(1,1); cols = sz(1,2);
colors = max(max(cover)); %r=1;
%for i=1:rows % for j=1:3:cols