发布时间 : 星期一 文章(完整word版)数字图像处理题库更新完毕开始阅读4d9b7d43ce1755270722192e453610661ed95afb
（√）4. 借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的。
(×)5.借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的。 简答题
1.图像可用数学函数I= f (x, y, z, λ, t) 表示，请解释函数中各参量的含义。
(x,y,z)为空间坐标，λ为波长，t为时间，I为光点的强度。 2.什么是彩色三要素，解释各要素的含义；
彩色三要素：亮度，色调和饱和度。亮度，指彩色光作用于人眼时引起人眼视觉的明暗程度；色调，是一种颜色区别于另外一种颜色的特征。饱和度，指色调的纯洁程度。 3.叙述像素、邻域等基本概念。
像素：最基本的图像元素，数字图像的最小的单元；邻域：给定像素附近像素的集合
4.说明逆滤波法复原图像的基本原理及步骤。
答：(1)对退化图像g(x，y)作二维离散傅立叶变换，得到G(u,v)； (2)计算系统点扩散函数h(x，y)的二维傅立叶变换，得到H(u,v)。
?(u,v)（3）计算 F?( (4)计算 的逆傅立叶变换，求得 ?(ufx,y ) F,v)
行程编码？
例如：5555557777733322221111111
行程编码为：（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（1，7）。
6.图像的点运算
点运算将输入图象映射为输出图象，输出图象每个象素点的灰度值仅由对应的输入象素点的值决定。它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。点运算因其作用性质有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换
点运算实际上是灰度到灰度的映射过程，设输入图象为A(x,y)，输出图象为B(x,y)，则点运算可表示为 B(x,y)=f[A(x,y)] 即点运算完全由灰度映射函数s=f(r)决定。显然点运算不会改变图象内象素点之间的空间关系。
7.试述图像退化的基本模型，并画出框图且写出数学表达式。
图像复原处理的关键是建立退化模型，原图像f(x,y)是通过一个系统H及加入一来加性噪声n(x,y)而退化成一幅图像g(x ,y)的，如下图所示
这样图像的退化过程的数学表达式可写为 g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y) 8.均值滤波和中值滤波不同点
均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。 计算题
假定有64X64大小的图像，灰度为8级，概率分布如下表，试用直方图均衡化方法处理之并画出处理前后的直方图。