发布时间 : 星期一 文章营销师（卷烟商品营销）中级技能笔记（市场营销）更新完毕开始阅读50bfb6e980c758f5f61fb7360b4c2e3f5727253f
5题均要回答） 0001 0002 0003 0004 0005 0006 ?? 总计 1 2 1 3 4 6 ?? 1000 1 3 4 3 3 1 ?? 998 1 3 4 2 1 2 ?? 999 7.其他原因：（ ） 1 4 4 2 2 ?? 768 5.其他原因：（ ） 2 4 3 ?? 685 还有一类属于答案错误的数学检查，即当总共就3个答案时，在问卷答案缺出现了3以上的数，这就说明问卷出错了。比如还是上面的例子，第三问共3个答案，在第三条记录中却出现了“4”，出错了！同样的一半还是用“筛选”来对每一列进行检查，找到错误记录。 ?
说明：1、上面这样的表格，也是可能在考试中出现的。一个是对简单的逻辑错误检查。我们看第三问，明显这个问题应该都需要进行回答，所以总计是1000份的问卷，就不可能在第三问出现999个回答而缺一个。这里就是错误，可能是录入上的错误，也可能是调查过程中调查员的填写错误。第四问和第五问的总计数不足1000，但是由于第三题的问题可以跳选第四或者第五又或者两个都问，所以总计数768和685反而可能是对的。但是记住，如果这两项的总计数出现1000，那肯定也是错误的。2、答案错误，拿上面的那个黄色底纹的数字“4”来说明，这个问题总共只有三个选项，是怎么都不可能出现4这个回答的，这个是明显的逻辑错误。这样的题都是可能在考试中出现的。 三、检查出错误之后的处理（技能点7——检查出错误之后的处理Y=P119） 实际操作中，可能出错的环节和相应的处理办法见表3-8，一般从第一个问题往后“排查”处理。 表3-8 问卷数据出错环节及处理措施 出错环节 1.数据录入出题（输入错；输入遗漏） 2.答卷者填问卷过程中出错（填错；漏填） 处理办法 找到原始纸质问卷，修正录入数据 有没有联系方式，通过电话针对出错的问题重新访问；没有留下联系方式，做无效问卷处理 3.问卷造假 问卷作废 ? 说明：这个点单一列出来出题的可能性很大，但是也不会很难。大家可以去关注下07
版以前的内容，基本也和之前的调查问卷一致，寻找问卷中的逻辑错误。但是有一个检查出错误之后的处理，可能会是逻辑错误找出以后的第二个问题，就是根据所出现的内容，请写出处理办法。那么这个时候就要根据表3-8这样的处理措施，首先先找到案例中有哪些出错环节，再对应的写处理办法即可。
二、调研数据分析（技能点8——调研数据分析方法的三个层次） 调研数据分析的过程应始终紧扣调研目标。在设计调研问卷时，我们强调应首先明确调研目标，并层层分解，才能最终得到一份完美问卷。到了数据分析阶段，则应考虑如何就问卷所展开的内容归纳出结论，解答调研之初所提出的疑问。
数据分析方法有很多，根据深入程度不同，我们将常用的分析方法汇总为如下三层： 第一层：数据图表化，即运用图形、表格使得数据信息直观、生动、形象化。
第二层：描述性统计，即通过分类汇总、均值、离散度等统计工具来揭示数据的分布特征和代表性。
第三层：显著性分析，即运用假设—检验的方法来确定某种市场判断的正确性，或验证某
种市场规律是否存在。相比描述性统计，显著性分析的方法可以更深层次地挖掘数据内在的规律。
? 案例：图标为调研报告增“色” （以下街区了调研报告的一小部分） 一、问卷调研开展情况
本次问卷调研根据天水卷烟消费者分布情况和各营销部客户经理数量确定了问卷调研样本的分布比例和投放量，实际回收问卷1043份，具体回收情况统计如下： 表3-9 问卷回收情况统计 A区营销部 B区营销部 C区营销部 D区营销部 E区营销部 F区营销部 G区营销部 网络问卷 总计 实际回收 185 289 136 127 116 85 105 93 1136 有效问卷 156 261 130 124 113 78 102 85 1049 有效性（%） 84.3 90.3 95.6 97.6 97.1 91.8 97.1 91.4 92.3 在统计过程中，我们对1136份问卷进行了数据筛选和过滤，剔除掉其中填写不正确、有明显异常值和缺失值的样本，最后得到有效问卷1049份，有效性为92.3。有效样本分布如图3-4至图3-7所示。 女, 4%男,96% 图3-4 消费者样本性别分布
7%6%9%2%7%公务员事业单位人员企业工作人员个体户23%工人农民农民工军人其他
图3-5 消费者样本职业分布 12%189-25岁26-35岁36-45岁45-60岁60岁以上 图3-6 消费者样本年龄分布
5%7%1%0!7)P0元以下3000-5000元500-1000元5000-10000元1000-2000元10000元及以上2000-3000元
图3-7 消费者样本收入分布
注：图表是根据书上的那些依样画葫芦，可能有所区别，只表达个意思而已。。。 ? 案例点评：
我们在撰写调研报告时，一定都很想让自己的报告从头到尾都能够得到读者的关注。如何才能令一份报告显得赏心悦目，让读者愿意花更多的时间去读、去理解、去领悟你的报告呢？最好的方法莫过于用图和表。就好像案例中的这份报告，一看到，就让人有想接着阅读下去的欲望，图、表的广泛运用使得阅读和理解更为容易和顺利。
? 说明：这个点单列出来出题的可能性也不大，一般是综合题中的小问题。主要就是掌握三层，可能会问你调研数据有哪些分析方法，那么解答三个层次。当然还有另外一种可能性，就是给你一个分析，可能一开始是图表化、接着直接是显著性分析。（或另外一种，先图表化后描述性统计）问你该分析是否合理。那这个时候就是不合理了，应为分析要注重三层，不能有所缺失。按后一种出题应该算是现在越来越多运用的，毕竟题目要活可能就会这么出，所以大家一定要搞清楚三层的逻辑顺序。
（一）调研结果图表化
在对数据进行初步处理之后，呈现在我们面前的是大篇的编码列表。他们仍然繁杂，一点也不直观。因此我们首先要做的就是将调研数据表格化和图形化。 1、调研数据表
调研数据表可以帮助你对调研结果形成总体感知，并挖掘出数据背后的事实，形成调研结论。 （1）单一答案列表（技能点9——单一答案列表X=P122）
对于单项选择题，单一答案列表能够直观地显示各个答案的选择人数和占比。从而简洁直观地体现被访者对某一问题的总体态度。例如，“共59%的被访者表示愿意或非常愿意尝试卷烟新品牌”，此类结论通常源自单一答案列表。
? 说明：这个点没什么东西，内容是概念，但是实际在考试中肯定是综合题中用一张图标
让你判断这个是什么列表，是否是单一列表。
（2）多种答案列表分析（技能点10——多种答案列表分析X=P122） 某些问题可能允许多个答案（也就是一般意义而言的多项选择），在进行列表分析时，你可以就这一问题从不同角度分别列出单一答案列表，以便从不同侧面体现被访者对问题的态度。例如，对于多项选择问题“你最近一周曾购买过的卷烟品牌是”，你可能最想知道各个