发布时间 : 星期日 文章璁￠噺缁忔祹瀛﹀疄楠?-闈炵嚎鎬фā鍨?瀛︾敓鐢? - 鐧惧害鏂囧簱更新完毕开始阅读5177280ea48da0116c175f0e7cd184254a351b7d
产总值存在显著的线性关系。 R-squared=0.99，说明总离差平方和有99%被样本回归直线解释，仅有1%未被样本回归直线解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度很高。 2，双对数模型 w=log（y），z=log（x） 在主菜单命令窗口中输入genr w=log（y）然后按回车 genr z=log（x）然后按回车 Dependent Variable: W Method: Least Squares Date: 02/09/14 Time: 17:47 Sample: 1978 2013 Included observations: 36 Variable C Z R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood 0.984812 0.984366 0.207923 1.469889 6.488189 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat 8.829836 1.662885 -0.249344 -0.161371 -0.218639 Coefficient -2.282955 1.032499 Std. Error 0.239199 0.02199 t-Statistic -9.544169 46.95372 Prob. 0 0 F-statistic 2204.652 0.29515 Prob(F-statistic) 0 样本回归方程：w=-2.283+1.032z lnYi?-2.283?1.03lnXi?ui 方程的显著性检验：F检验 H0：β1=0 H1：β1不等于零 有表可知，得F统计量 F-statistic=2204.652，对于给定的显著性水平 =0.05，查出分子自由度为1，分母自由度为 =n-2=34，F临界值F? （1，34）=4.13 ，F-statistic=2204.652〉F ?（1，34）=4.13 拒绝原假设，β1显著不为零，总体回归方程是显著的，即我国税收收入与国内生产总值存在显著的线性关系。 R-squared=0.98，说明总离差平方和有98%被样本回归直线解释，仅有2%未被样本回归直线解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度很高。 3，倒数模型 W1=1/y 在主菜单命令窗口中输入 genr w1=1/y 然后回车 Dependent Variable: W1 Method: Least Squares Date: 02/09/14 Time: 17:59 Sample: 1978 2013 Included observations: 36 Variable C X R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood 0.270448 0.24899 0.000514 8.98E-06 222.5999 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson stat 0.000434 0.000593 -12.25555 -12.16758 -12.22484 Coefficient 0.000679 -1.94E-09 Std. Error 0.00011 5.45E-10 t-Statistic 6.175604 -3.550201 Prob. 0 0.0012 F-statistic 12.60392 0.059891 Prob(F-statistic) 0.00115 样本回归方程：w1=0.000679-1.94E-09x 1/Y?0.000679-1.94E?09X?方程的显著性检验：F检验 H0：β1=0 H1：β1不等于零 有表可知，得F统计量 F-statistic=12.60392，对于给定的显著性水平 =0.05，查出分子自由度为1，分母自由度为 =n-2=34，F临界值F? （1，34）=4.13 ，F-statistic=12.60392〉F ?（1，34）=4.13 拒绝原假设，β1显著不为零，总体回归方程是显著的，即我国税收收入与国内生产总值存在显著的线性关系。 R-squared=0.27，说明总离差平方和有27%被样本回归直线解释，有73%未被样本回归直线解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度不好。 4，幂函数模型 u iw=log（y），z=log（x）c=log（A） 在主菜单命令窗口中输入genr w=log（y）然后按回车 genr z=log（x）然后按回车 和2双对数模型的回归分析一样 1.0322Ui样本回归方程：w=-2.283+1.032z 幂函数模型： ?0.102ii方程的显著性检验：F检验 H0：β1=0 H1：β1不等于零 有表可知，得F统计量 F-statistic=2204.652，对于给定的显著性水平 =0.05，查出分子自由度为1，分母自由度为 =n-2=34，F临界值F ? （1，34）=4.13 ，F-statistic=2204.652〉F? （1，34）=4.13 拒绝原假设，β1显著不为零，总体回归方程是显著的，即我国税收收入与国内生产总值存在显著的线性关系。 R-squared=0.98，说明总离差平方和有98%被样本回归直线解释，仅有2%未被样本回归直线解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度很高。 5，指数模型 w=log（y） 在命令窗口中输入：ls w c x Dependent Variable: W Method: Least Squares Date: 02/11/14 Time: 21:01 Sample: 1978 2013 Included observations: 36 YXeVariable C X Coefficient 7.676662 9.13E-06 Std. Error t-Statistic Prob. 0.17472 8.67E-07 43.9369 10.53438 0 0 8.829836 1.662885 2.487737 2.57571 2.518442 0.062833 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.765474 Mean dependent var 0.758576 S.D. dependent var 0.817057 Akaike info criterion 22.6978 Schwarz criterion -42.77927 Hannan-Quinn criter. 110.9731 Durbin-Watson stat 0 样本回归方程：W=7.677+9.13E-06X LnYi=7.677+9.13E-06X 方程显著性检验：F检验 由表可知，得F统计量 F-statistic=110.9731，对于给定的显著性水平 =0.05，查出分子自由度为1，分母自由度为 =n-2=34，F临界值F ? （1，34）=4.13 ，F-statistic=110.9731〉F ?（1，34）=4.13 拒绝原假设，?1显著不为了零。说明总体回归方程是显著的，即我国税收收入与国内生产总值存在显著的线性关系。 R-squared=0.77，说明总离差平方和有77%被样本回归直线解释，仅有23%未被样本回归直线解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度很高。 6，多项式模型 在命令窗口中输入：genr z1=xi genr z2=xi^2 ls y c z1 z2 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 02/11/14 Time: 21:26 Sample: 1978 2013 Included observations: 36 Variable C Z1 Z2 Coefficient -535.6426 0.136291 1.11E-07 Std. Error 337.5312 0.004693 9.27E-09 t-Statistic -1.586942 29.03952 11.97626 Prob. 0.1221 0 0 ?R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 样本回归方程 0.998261 Mean dependent var 0.998155 S.D. dependent var 1305.735 Akaike info criterion 56263188 Schwarz criterion -307.7984 Hannan-Quinn criter. 9470.992 Durbin-Watson stat 0 ?21178.79 30402.68 17.26658 17.39854 17.31263 0.30823 Y 方程显著性检验：F检验 由表可知，F统计量 F-statistic=9470.992，对于给定的显著性水平 =0.05，查出分子自由度为1，分母自由i?-535.6426?0.13629Xi?1.11e-07Xi?Ui Y=-535.6426+0.136291z1+1.11E-07z2 2