发布时间 : 星期二 文章数字信号课程设计报告更新完毕开始阅读51a8b28ff8c75fbfc67db213
一、语音信号去噪处理
1.设计要求：
（1）在windows系统下的录音机录制一段1s左右的语音信号作为原声信号，在MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
（2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
（3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
（4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； （5）利用sound(x)回放语音信号，验证设计效果。
2.设计步骤：
（1）找到7s的语音信号，利用函数wavread对语音信号进行信号读取； （2）计算样本时刻和频谱图的频率，并进行N+1点FFT变换； （3）加噪声为5000Hz的正弦信号正弦噪声，采用awgn函数加信噪比为10的高斯白噪声；
（4）设计滤波器；
（5）绘出相应的时域、频域图；
（6）利用sound函数进行原始信号的语音播放，加噪声音播放，以及滤波之后的语言播放。
3.设计实现：
（1）时域图与频谱图（加正弦）
录入原始信号的时域图：
加入正弦信号后的时域图：
滤波后的时域图：
录入原始信号的频域图：
加入正弦信号后的频率图：
滤波后的频域图：
采用巴斯低通滤波器滤除正弦波：
（2）具体代码实现：
[x,fs,bits]=wavread('E:\\mcpass.wav');%原信号
n=size(x,1); %提取采样信号的长度 t=(0:length(x)-1)/fs; %计算样本时刻
f=fs*(0:(n+1)/2-1)/n+1; %计算频域图的频率 X=fft(x,n+1); %进行N+1点FFT变换
ts=0:1/fs:(size(x)-1)/fs; %将所加噪声信号的点数调整到与原始信号相同 s=x+0.05*sin(2*pi*5000*ts)'; %加噪声为5000Hz的正弦信号正弦噪声 S=fft(s,n+1); %加正弦噪声后的频域 %正弦滤波
wp=2000/fs*2*pi; 00为通带截止频率 ws=3000/fs*2*pi; 000为阻带下限截止频率 Rp=4; %通带波纹 Rs=25; %阻带波纹
T=1/fs;Fs=1/T; %定义采样间隔
Wp=2/T*tan(wp/2); %计算对应的数字频率 Ws=2/T*tan(ws/2);
[N,wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); %计算滤波器介数和截止频率
[c,d]=butter(N,wn,'s'); %计算滤波器系统函数分子分母系数
[B,A]=bilinear(c,d,Fs); %双线性变换得到数字滤波器系统函数分子分母系数 [Hb,Wc]=freqz(B,A);
sf=filter(B,A,s); %对加噪信号进行滤波
Sf=fft(sf,n+1); %对滤波后进行N+1点FFT变换 %绘图部分 figure(3);
plot(fs*Wc/(2*pi),20*log10(abs(Hb)));title('巴斯低通滤波器频域响应图'); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅度'); figure(1);
subplot(3,1,1);
plot(t,x);title('原信号时域') xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); figure(2);
subplot(3,1,1);
plot(f,abs(X(1:(n+1)/2)));title('原信号频域') xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅度'); figure(1);
subplot(3,1,2);
plot(t,s);title('加正弦信号后的时域') xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度');
figure(2);
subplot(3,1,2);
plot(f,abs(S(1:(n+1)/2)));title('加正弦信号后的频域图') xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅度'); figure(1)
subplot(3,1,3);
plot(t,sf);title('滤波后的时域图'); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); figure(2)
subplot(3,1,3);
plot(f,abs(Sf(1:(n+1)/2))); title('滤波后的频域图'); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅度'); sound(x); sound(s); sound(sf);
（3）时域图与频域图（加白噪声）
加白噪声后的时域图和滤除之后的时域图：
加白噪声和滤除之后的频域图：
采用blackman函数滤波：