支出法计算GDP理论实证分析 联系客服

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五、 估计参数

???3584.052?0.841463X?2.065591X?0.846342X?0.760751XY1234 t=(2.449487) (2.392097) (10.94021) (7.057376)

R2=0.999809 R2=0.999750 F=16969.13

可绝系数接近于1,说明各自变量对因变量支出法国内生产总值的影响显著。经对回归方程的显著性检验(F检验),可知,回归方程明显显著。

六、 模型检验

1、经济意义检验

从回归结果看,在保持其他条件不变的条件下,居民消费每增加一亿元,GDP将平均增加0.841463亿元;在保持其他变量不变的条件下,

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政府消费每增加一亿元,GDP将平均增加2.065591亿元;在其他条件不变的条件下,资本形成每增加一亿元,GDP将平均增加0.846342亿元;在保持其他条件不变的额条件下,货物与服务净出口每增加一亿元,GDP平均增加0.760751亿元。 2、统计意义检验

(1)P检验

P值=0,居民消费、政府消费、资本形成、货物与服务净出口对GDP的影响是显著的。 (2)拟合优度

22RR由=0.999809=0.999750. 表明样本回归方程较好地拟合了样

本观测值。 (3)F检验:

在显著水平为5%上,在F分布表上查自由度为k-1=4,n-k=12的临界值F(4,

12)=3.26,很明显F=16969.13 大于53.26,所以所有变量联合起来对模型有

显著影响。 (4)T检验

t0.05在显著条件为5%的情况下,查自由度为12的t分布表此时,(12)=1.782,

可见,x2,x3, x4的t检验不显著,说明可能存在多重共线性问题。 3、多重共线性检验

(1)各解释变量的相关系数为:

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由上表可以看出,X1、X2、X3、X4之间的相关系数都比较大,可见

存在着严重的多重共线性。在经济意义上,居民消费支出、政府消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口与支出法国内生产总额密切相关,这使得它们之间的相关性很强。 (2)修正多重共线性

采用逐步回归的方法,去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X1、

X2、X3、X4的一元回归,过程及结果如下所示。

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