发布时间 : 星期六 文章spss 数据正态分布检验 - 图文更新完毕开始阅读5eefeb7ff46527d3240ce00b
2．选择因变量depression，点击向右箭头按钮（?）把变量移到【检验变量】框。 3．选择自变量therapy，点击向右箭头按钮（?）把变量移到【分组变量】框中。 在【分组变量】框中，两个在括号内的问号出现在therapy的右边（见图）。这些问号表示原先的数字分配到两个治疗样本中（也就是l、2）。这些数字需要通过点击【定义组】来输入。
4．点击【定义组】。
5．【定义组】对话框被打开，在【组1】（表示精神分析治疗样本的数字）的右边输入“1”，并且在“组2”（表示认知行为治疗样本的数字）的右边输入“２”。
6．点击【继续】。 7．点击【确定】。
结果显示在【查看】窗口中。
步骤4：解释结果
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组统计量表
输出的第一个表格显示每个治疗组的描述统计量，包括样本量、平均值、标准差和标准误差。注意到认知行为治疗样本的抑郁分数均值（均值=45.00）比精神分析治疗样本（均值=56.00）的低。我们稍后将会考虑这两组之间的差异对具有统计显著性而言是否足够大。
独立样本检验表
第二个表格“独立样本检验表”显示在“均值相等的t检验”之后的“假设方差相等”栏中的结果。
方差方程的 Levene 检验
“方差方程的 Levene 检验”检验两个治疗组的总体方差是否相等，这是独立样本t检验的一个假设。SPSS使用个由Levene开发的方法来检验总体相等的假设。
Levene检验的原假设和对立假设是：
H0：σ2精神分析=σ2认知行为（两组的总体方差相等） H1：σ2精神分析≠σ2认知行为（两组的总体方差不相等）
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T检验
组统计量 depression therapy psychoanalytic cognitive-behavioral N 15 15 均值 56.0000 45.0000 标准差 9.41883 7.63451 均值的标准误 2.43193 1.97122 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 “组统计表”提供了两个治疗组（精神分析与认知行为）的均值。如果原假设被拒绝，我们就可以根据该表确定哪一组的抑郁分数均值较低。 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 F depression 假设方差相等 假设方差不相等 .311 Sig. .582 t 3.514 3.514 df 28 26.850 Sig.(双侧) .002 .002 均值差值 11.00000 11.00000 标准误差值 3.13050 3.13050 下限 4.58747 4.57507 上限 17.41253 17.42493 相等方差的Levene检验的p值。如果p≤0.05，我们假设方差不相等（读t的结果中的底部数值）。如果p＞0.05，我们假设方差相等（读t的结果中的顶部数值）。因为0.582的p值大于0.05，所以我们假设方差相等，解释t检验结果上面一行（假设方差相等）。 因为0.02的p值小于0.05，所以两组均值相等的原假设被拒绝。根据“组统计量表”中确定哪一组的抑郁分数均值较低（认知行为组较低）。 11
四、相依样本T检验
在对某种程度上相关的两个样本的均值进行比较时，我们可以使用相依样本t检验（也称为配对样本t检验，重复测量t检验，匹配样本t检验等）。
在相依样本t检验中．两个样本可能包含同一个人在两个不同时刻进行侧量或者两个有联系的人分别测量的结果（例如，双胞胎的IQ，妻子与丈夫的沟通质量）。准确定义相依样本t检验的关健在于记住两样本间要在某方面存在自然联系．下面给出一个相依样本t检验的例子。
一个国家选举机构的工作人员负责通过民意调查来决定经济和国家安全哪个议题对于选民更重要。有25个选民被调查以确定两个议题的重要性等级，每个议题用1-7的等级表示（1=一点也不重要，7=极其重要）。自变量是投票议题（经济、国家安全），（因）变量是重要性等级。
在研究中，基本的兴趣问题也可以用研究问题的方式表示，例如， “对选民来说经济重要性等级和国家安全是否存在不同？”
数据
步骤1：生成变量
1．打开spss。
2．点击【变量视图】标签。
在spss中将生成的两个变量，分别用于经济等级和国家安全。两个变量分别命名为
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