发布时间 : 星期日 文章（整理）工程数学（本）电子导学教案更新完毕开始阅读60c2153ad4bbfd0a79563c1ec5da50e2524dd1af
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4、乘法公式（定理1.3），演练例8（例9课外看）。 5、全概公式（定理1.4），演练例10、例11、例12、例13。 课外练习1.3—1、3、5、7、9。 二、伯努利概型
1、两事件独立定义1.4和独立充要条件定理1.5，演练例1、例2、例3。 2、两事件独立等价定理1.6和多个事件独立定义1.5及其性质（1）（2），演练例4。
3、伯努利概型（43页1—5行），演练例5、例6、例7。
课外练习1.4—1、2、4。看学习指导。做习题2—2、4、6、8、13、16。完成自我测试题。本章解题方法归类查网上复习指导的附件一，以下同。
第12周
题目：随机变量及其分布
摘要：随机变量概念及分类，随机变量分布函数与随机变量函数分布。 要求：理解随机变量的概率分布，概率密度概念，了解分布函数的概念，掌握有关随机变量的概率计算。
重点：随机变量分布类型及其性质，随机变量分布函数。 难点：求随机变量函数的概率密度。
过程：一、随机变量的概念通过演练例1、例2、例3给出随机变量概念及其分类。
二、离散型随机变量
定义2.1和性质1.2，演练例1、2、4。 三、连续型随机变量
定义2.2和性质1.2，演练例5、例6。 四、分布函数
定义2.3和性质1、2、3，演练例7、例8、例9。 分位数概念在80页下半部。 五、随机变量函数的分布
定义在81页上半部，演练例10、例11。
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课外练习2.1—1-7。
第13周
题目：随机变量数字特征
摘要：随机变量的数学期望方差及其性质，几种重要分布及其数学特征。 要求：了解期望、方差与标准差概念，掌握求期望、方差与标准差的方法，熟练掌握几种常用离散型和连续型随机变量的分布以及它们的期望与方差，会查正态分布表。
重点：随机变量的数学期望、方差及其性质，二项分布和正态分布。 过程：一、随机变量的数字特征
1、离散型随机变量的数学期望定义2.4，演练例1。 2、连续型随机变量的数学期望定义2.5，演练例2。
3、随机变量方差定义2.6及常用计算公式（2.2.3），演练例3、4、5。 4、期望和方差性质1、2、3，演练例6。
5、矩的定义2.7及表2-1；K阶原点矩和K阶中心矩的计算公式。 课外练习2.2—1、2或3、4、6（选）。 二、几种重要分布及其数字特征
1、几种重要离散型随机变量分布二点分布、二项分布、泊松分布，演练例3、例4。
2、几种重要连续型随机变量分布，均匀分布、指数分布、正态分布，演练例5、例6、例7、例8。
3、正态标准化定理2.1，演练例9、例10、例11。 4、重要分布的数字特征在105—106页。 课外练习2.3—1或2、4或5、7、8、9。
第14周
题目：二维随机变量
摘要：二维随机变量及其分布函数、独立性，函数期望公式，协方差与相关系数，
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中心极限定理。
要求：知道二维随机变量及其联合分布，边缘分布等概念，了解随机变量独立性概念，了解二维随机变量期望、方差、协方差、相关系数等概念。掌握两个随机变量的期望、方差及其有关性质。
重点：二维随机变量独立性、协方差与相关系数。 难点：联合分布与边缘分布
过程：一、二维随机变量及其分布函数 1、二维变量定义2.8和分布函数定义2.9。
2、二维离散型随机变量定义2.10和二维连续型随机变量定义2.11。 二、二维随机变量的独立性
1、二维随机变量相互独立和定义2.1和条件公式(2.4.4)，（2.4.5）。 2、n维随机变量相互独立的定义2.13。 三、两个随机变量的函数的期望公式
1、两个随机变量的函数的期望公式(2.4.6)及其性质1、2、3，演练例1。 2、两个随机变量的协方差定义2.14的相关系数定义2.15，演练例2。 课外练习2.4—1、3。 四、中心极限定理
1、切比雪夫不等式（定理2.2），演练例1。 2、奇数个随机变量相互独立定义2.16。
3、大数定律（定理2.3）和伯努利大数定律（定理2.4）。 4、中心极限定理2.5和2.6，演练例2。
课外练习2.5—1、2（1）。看学习指导，做习题2—2、3、4、5、7、8，完成自我测试题，完成形成作业3。本章解题方法归类查网上复习指导附件一，形成作业解题思路查网上复习指导的附件二。
第15周
题目：数理统计的基本概念 摘要：统计量和抽样分布。
要求：了解总体、样本、统计量的概念、抽样分布概念。
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重点：统计量、?2分布，t分布。 过程：一、总体的样本
通过例1、例2去理解总体和样本的概念，在143页下半部。 二、统计量
通过举例去理解统计量定义3.1。 三、样本矩
样本均值、样本方差、K阶样本原点矩，K阶样本中心矩。 课外练习3.1—1、2。 四、抽样分布
1、?2分布定义3.2，临界值概念，相关定理3.1，定理3.2。 2、t分布定义3.3，临界值概念，相关定理3.3，定理3.4。 3、F分布定义3.4，临界值概念，相关定理3.5。 课外练习3.2—1、2。
第16周
题目：参数估计
摘要：点估计、区间估计。
要求：知道点估计、区间估计的概念，了解评价估计量的两个标准，掌握知估计法和极大似然估计法，会对正态分布的期望和方差进行区间估计。 重点：极大似然的点估计法，对正态分布期望的区间估计。 过程：一、参数的点估计
1、矩估计法—用样本矩去估计总体矩，演练例1、2、3。 2、极大似然法步骤，演练例4、5、6。
3、无偏估计定义3.5和有效性定义3.6。演练例7、8。 课外练习3.3—1、2、4。 二、区间估计
1、置信度、置信区间定义3.7。 2、正态总体数学期望的区间估计
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