发布时间 : 星期五 文章《卫生统计学》练习题更新完毕开始阅读651de40451e79b896902260d
5、答：假设检验用于推断质的不同，即判断两个（或多个）总体参数中是否不同，而可信区间用于说明量的大小 ，即推断总体参数的范围。两者既相互联系，又不区别。假设检验与区间估计的联系在于可信区间亦可回答假设检验的问题，若算得的可信区间包含了
H0，则按?水准，不拒绝H0，若不包含了H0，则按?水准，拒绝H0，接受H1。也就是
说在判断两个（或多个）总体参数是否不等时，假设检验和可信区间是完全等价的。 6、答：用tb、tr作t检验；用F对b和R作方差分析；直接查r界值表。
7、答：例如某医生从某地2006年的正常成年男性中，随机抽取25人，算得其血红蛋白的均数X为138.5g/L，标准差S为5.20g/L，标准误SX为1.04g/L。在本例中标准差就是描述25名正常成年男性血红蛋白变异程度的指标，它反映了这25个数据对其算术均数的离散情况。因此标准差是描述个体值变异程度的指标，为方差的算术平方根，该变异不能通过统计方法来控制。而标准误则是指样本统计量的标准差，均数的标准误实质是样本均数的标准差，它反映了样本均数的离散程度，反映了样本均数与总体均数的差异，说明了均数的抽样误差大小。本例均数的标准误SX?2Sn?5.2025此式将标准差和标准误从数学上有?1.04，
机地联系起来了，同时还可以看出：当标准差不变时，通过增加样本含量可以减少标准误。 8、答：因为通过假设检验推断作出的结论具有概率性，其结论不可能完全正确，有可能发生两类错误。拒绝H0时，可能犯I型错误；“接受”H0时可能犯II型错误。无论哪类错误，假设检验都不可能将其风险降为0，因此在结论中使用绝对化的字词如“肯定”，“一定”，“必定”就不恰当。
9、答：秩转换的非参数检验是先将数值变量从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量，其特点是假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感，只对总体分布的位置差别敏感。它适用于：不满足正态或（和）方差齐性的小样本计量资料；分布不知是否正态的小样本资料；一端或两端是不确切数值的资料；等级资料。 10、答： 区别：
（1） 资料要求上：相关要求X、Y服从以变量正态分布，回归要求Y在给定某个X值时服
从正态分布，X是可以精确测量和严格控制的变量。
（2） 应用上：说明两变量间相互关系用相关，说明两变量依存变化的数量关系用回归。 （3） 意义上：r说明具有直线关系两变量间相互关系的方向与密切程度，b表示X每变化
一个单位所导致Y的平均变化量。 （4） 计算上：r =lXYl,b?XY
lxxlXXlYY（5） 取值范围：-1≤r≤1,-∞＜b＜∞
（6） 单位：r没有单位，b有单位。 11、答：
医学参考值范围是指大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫、等各种数据的波动范围，所谓正常人，并非一定是“健康人”，而是指排除影响研究指标因素的同质人群。制定医学参考值范围，首先要选择足够数量的正常人，对选定的人进行正确测定， 根据实际确定单侧还是双侧界值，并选取适当的百分范围，最后，采用相应的方法计算出参考值范围。估计医学参考值的范围方法有百分位数法和正态分布法，应根据资料类型和实际情况选择。 12、答： 基本步骤：
（1）1.建立检验假设，确定检验水准 假设有两种：
即检验假设(hypothesis under test ? to be tested)，常称无效假设或零/原假设(null hypothesis)：
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记为H0： ?1=?2，
备择假设常称对立假设(alternative hypothesis)。：记为 H1 ：?1??2，（双侧）
?1??2或?1??2（单侧）
?=0.05
单双侧检验根据研究目的和专业知识确定。 检验水准?：是预先设定的概率值，一般取?=0.05 (2)选用适当的检验方法并计算相应的检验统计量。
根据研究设计资料类型和统计推断目的选择适当的检验方法，并计算相应的检验统计量。 （3）确定p 值，并作出推断结论。
根据算得的统计量值确定p值（p值是从H0规定的总体中随机抽样，得到现有统计量或更极端情况的概率），并与事先设定的检验水准?比较，若P≤?，则结论为按所取的?检验水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义(统计结论)。可认为??不等或不同(专业结论)。 若P>?，则结论为按?检验水准，不拒绝H0，无统计学意义(统计结论)。还不能认为??不等或不同(专业结论)。
13、答：
（1）首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料。 （2）对于两样本率比较的四格表资料，应根据各格的理论值T和总例数n的大小选择
2?n?40T?5不同的?计算公式：① 当且所有的时，用检验的基本公式
22(A?T)2(ad?bc)2n2????或四格表资料检验的专用公式??；②
T(a?b)(c?d)(a?c)(b?d)22(A?T?0.5)当n?40 但有1?T?5时，用四格表资料?检验的校正公式???或
T22c2(|ad-bc|-n)2n，或改用四格表资料的Fisher确切概率法；③当n?40，?c=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)2或T?1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。
若资料满足两样本率u检验的条件，也可用u检验。
（3）对于配对设计的四格表资料，若检验两种方法的检测结果有无差别时①当
2?c2?(b?c)(b?c)?40时，?2?；②当(b?c)?40时，
b?c(b?c?1)2b?c。
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14、答： 区 别 点 设计
完全随机设计
采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配到g个处理组（水平组），各组分别接受不同的处理。 三种变异：
随机区组设计
随机分配的次数要重复多次，每次随机分配都对同一个区组内的受试对象进行，且各个处理组受试对象数量相同，区组内均衡。 四种变异：
变异分解
SS总?SS组间?SS组内 SS总?SS处理?SS区组?SS误差
（1）首先应分清是两样本率比较的四格表资料还是配对设计的四格表资料。 （2）对于两样本率比较的四格表资料，应根据各格的理论值T和总例数n的大小选择
2?n?40T?5不同的?计算公式：① 当且所有的时，用检验的基本公式
22(A?T)2(ad?bc)2n2????或四格表资料检验的专用公式??；②
T(a?b)(c?d)(a?c)(b?d)222(A?T?0.5)2?当n?40 但有1?T?5时，用四格表资料检验的校正公式?c??或
T2(|ad-bc|-n2)n，或改用四格表资料的Fisher确切概率法；③当n?40，?c=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)2或T?1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。
若资料满足两样本率u检验的条件，也可用u检验。
（3）对于配对设计的四格表资料，若检验两种方法的检测结果有无差别时①当
??(b?c)2(b?c)?40时，??；②当(b?c)?40时，
b?c22c(b?c?1)2b?c。
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