医学统计学定性资料统计描述思考与练习带答案 联系客服

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第五章 定性资料的统计描述

表5-2 某地不同年龄、性别人群的HBsAg阳性率(%)

年龄组(岁)

0~ 20~ 40~ 60~ 合计

男性

检查数 521 516 710 838 2585

阳性数 12 14 43 63 132

阳性率 2.30 2.71 6.06 7.52 5.11

检查数 560 957 836 570 2923

女性 阳性数 13 26 54 49 142

阳性率 2.32 2.72 6.46 8.60 4.86

【习题解析】

一、思考题

1.①计算相对数应有足够的观察单位数;②分析时不能以构成比代替率;③计算观察单位数不等的几个率的合计率或平均率时,不能简单地把各组率相加求其平均值而得,而应该分别将分子和分母合计,再求出合计率或平均率;④相对数的比较应注意其可比性,如果内部构成不同,应计算标准化率;⑤样本率或样本构成比的比较应作假设检验。

2. 率是指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比,用以说明该现象发生的频率或强度。构成比是指事物内部某一组成部分观察单位数与同一事物各组成部分的观察单位总数之比,以说明事物内部各组成部分所占的比重,不能说明某现象发生的频率或强度大小。两者在实际应用时容易混淆,要注意区别。

3. 对死亡率的年龄构成标准化,当已知被标化组的年龄别死亡率时,宜采用直接法计算标准化率;当不知道被标化组的年龄别死亡率,只有年龄别人口数和死亡总数时,可采用间接法。

4. 常用的动态数列分析指标有:绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。绝对增长量是指事物现象在一定时期增长的绝对值;发展速度与增长速度都是相对比指标,用以说明事物现象在一定时期的速度变化;平均发展速度是指一定时期内各环比发展速度的平均值,用以说明事物在一定时期内逐年的平均发展程度;平均增长速度是说明事物在一定时期内逐年的平均增长

5-5

第五章 定性资料的统计描述

程度。

5. ①标准化法的目的是为了通过选择同一参照标准,消除混杂因素的影响,使算得的标准化率具有可比性。但标准化率并不代表真实水平,选择标准不同,计算出的标准化率也不相同。因此标准化率是用于相互间的比较,实际水平应采用未标化率来反映。②样本的标准化率是样本指标值,亦存在抽样误差,若要比较其代表的总体标准化率是否相同,需作假设检验。③注意标准化方法的选用。如对死亡率的年龄构成标准化,当已知被标化组的年龄别死亡率时,宜采用直接法计算标准化率。但当被标化组各年龄段人口数太少,年龄别死亡率波动较大时,宜采用间接法。④各年龄组率若出现明显交叉,或呈非平行变化趋势时,则不适合采用标准化法,宜分层比较各年龄组率。此外,对于因其它条件不同,而非内部构成不同引起的不可比性问题,标准化法难以解决。

二、案例辨析题

该结论不正确。因为该医生所计算的指标是构成比,只能说明98例女性生殖器溃疡患者中,3种病原体感染所占的比重,不能说明3种病原体感染发生的频率或强度,该医生犯了以构成比代替率的错误。

三、最佳选择题

1. B 2. A 3. D 4. E 5. D 6. D 7. C 8. C 9. B

四、综合分析题 1. 解:

表5-3 经常吸烟与慢性阻塞性肺病(COPD)的关系

经常吸烟

分 组 COPD患者 非COPD患者

调查人数

356 479

231 183

否 125 296

64.89 38.20

经常吸烟率(%)

COPD患者的经常吸烟率:231/356×100%=64.89% 非COPD患者经常吸烟率:183/479×100%=38.20%

5-6

第五章 定性资料的统计描述

COPD患者的经常吸烟率比非COPD患者高26.69%

比值比(OR)=231?296?2.989

125?183还需进一步对OR作假设检验(见第十一章),若经检验有统计学意义,可以认为经常吸烟与慢性阻塞性肺病(COPD)有一定的关系。

SPSS操作 数据录入:

打开SPSS Data Editor窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量,case表示分组(0为非COPD患者,1为COPD患者),smok表示吸烟情况 (0为非经常吸烟,1为经常吸烟),freq表示频数;再点击Data View标签,录入数据(见图5-1,图5-2)。

图5-1 Variable View窗口内定义要输入的变量case、smok和freq

图5-2 Data View窗口内录入数据

分析:

Data→Weight Cases…

5-7

第五章 定性资料的统计描述

Weight Cases by: Frequency 框:freq OK Analyze→ Descriptive Statistics→Crosstabs Rows框:case Columns框:smok Statistics: Risk

Continue OK

输出结果

分组 * 吸烟情况 CrosstabulationCount吸烟情况不吸烟吸烟296183125231421414Total479356835分组Total非COPD患者COPD患者 Risk Estimate95% Confidence IntervalLowerUpper2.2473.9761.5032.061.513.675Odds Ratio for 分组 (非COPD患者 / COPD患者)For cohort 吸烟情况 = 非经常吸烟For cohort 吸烟情况 = 经常吸烟N of Valid CasesValue2.9891.760.589835 2. 解:

表5-4 某地居民1998~2004年某病死亡率(1/10万)动态变化

年份 1998~ 1999~ 2000~ 2001~ 2002~

符号 a0 a1 a2 a3 a4

死亡率 160.5 144.2 130.0 120.2 85.6

绝对增长量 累计 — -16.3 -30.5 -40.3 -74.9

逐年 — -16.3 -14.2 -9.8 -34.6

5-8

发展速度 增长速度

定基比 环比

— 0.90 0.90 0.92 0.71

定基比 环比

— -0.10 -0.19 -0.25 -0.47

— -0.10 -0.10 -0.08 -0.29

0.90 0.81 0.75 0.53