发布时间 : 星期六 文章PAT SAY 制程平均测试与统计 - 图文更新完毕开始阅读66ce0b4c65ce0508773213b7
有的零件都在100μA的最大規格之內。供應商認識到當他們對根本原因分析時，全部貨品是不可靠的。供應商對這個測試計算它的PAT限制時，然而，其發現到這個產品的上界限是1.8μA。假如供應商應用了1.8μA的界限代替100μA的界限，它在運送可疑零件前就會察覺出問題。這個事變花費了幾百萬美元。
訂製的連接器的供應商制定了一個25 in-lb的最小扭矩測試使它的插件能夠滿足20 in-lb扭矩的應用。很典型地，這些樣品單元的測量超過了30 in-lb。一個特殊的批號測量到27 in-lb。儘管仍然在可接受的工程限制之內，但某些東西改變了。Motorola AIEG當使用這些零件時，發現這些插件是無法持久固定的。在這個報廢產品事變中花費了US$30,000。即使供應商承認某些參數在它的製程中改變了，但供應商沒有注意到警告信號。其一直使用PAT限制，它標示了有問題的貨品並且避免流出發行。
這些課程說明了，符合規格和符合客戶需求之間的差異，處於很大花費狀態。Motorola AIEG致力於推動對所有供應商制定製程平均測詴(和統計良率分析)。為了滿足客戶需要，供應商必須使可出貨產品的重要特性保持一致和可靠。
儘管PAT對應用它的使用者證明了它的有效性，但PAT不應該只是一個管制計畫之
內的唯一工具。PAT是處理特性描述、SPC(統計製程管制)、Poka-約束、FMEAs和其他的品質方法的補充工具。
PAT執行
為了執行PAT，首先需選擇產品的重要特性。客戶也許已經規定了某些特性和測詴或者檢查要進行。否則，包括客戶圖陎的複審，和任何特性，其衝擊到關於零件的安全、品質或可靠度的表現。同時，也包括PAT應詴品其它的內部檢查，其作為對一個特定產品恰當的評價。
規格下限 PAT 下限 6σ 平均值 PAT 上限 6σ ★ ★ ★=未承認者 規格上限 ★
在已經選擇重要特性以後，收集資料，然後計算和佈置PAT限制。確定一定要在工程和產品的規格限制之內保存這些統計計算的限制以確保它是們有效的。
對於半導體工業而言，高的Cpk測詴值是司空見慣的事，供應商在校正的平均值±6個標準差(σ)設定了PAT限制。校正的平均值是管制中之結果的數學平均值。因為SPC
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限制典型地設置在±3σ，半導體供應商已經考慮在±6σ大量的使用PAT。AIEG打算發展根據我們的供應商的能力很容易達到的界限管制，並且已減少退貨和利潤的損失。還有這些界限，常常在規格之內，可隔離客戶收到符合規格但會造成他們使用故障的界外元件或貨品。PAT的目的是要消除界外品的偏離和減少整體費用，不對產量有不利的衝擊。為達更適度性能的重要特性，設置界限設置得更緊，就像修正平均值±3σ那樣緊的。
供應商可以靜態或者動態地放置PAT界限。當有大量的母數時，靜態界限提供簡化大量變異數的計算。動態界限需要更頻繁的計算，但酬勞是使用者得到更高的靈敏度去處理變異和零件的品質，並且將導致較少的客戶拒絕。
為了計算靜態界限，收集使用統計有效樣品的眾多貨品的資料。對於Cpk>2的零件，計算並設定校正平均值±6σ的界限。
更大的管制或者如果計算的Cpk>2則使用更緊的界限。對一個已規定的頻率再次計算PAT界限。當結果違反PAT界限時除非他們自動地報廢，否則根據材料審查委員會(MRB)的活動處理拒收的零件或貨物。報廢拒收的半導體元件。對於所有其它拒收的零件，在運送之前先從客戶端取得同意書。
儘可能的使用動態界限。動態界限管制更多規定間隔的變異性，例如在單一貨物批號或者生產的轉換之內。使用跟隨靜態界限初始功能的動態界限建立批號-對-批號的管制。更頻繁地計算動態界限但是仍繼續使用有效樣品。除了更大的靈敏度以外，動態界限也導引不斷的改善。這個功用減少了內部餘波以促進連續不斷地改善製程和生產產品。
再次，除非自動地做了，處理界外品的每一個材料審查委員會(MRB)活動。運送這個產品的處理必須取得客戶的同意。
如同先前提到得那樣，靜態和動態的PAT界限必須在工程和產品的規格界限之內才有效。
這裡是PAT執行指南：
1. 選擇重要產品特性。選擇特性，以定義
供應商關於客戶應用方陎的產品品質和可靠度。重新探討客戶圖陎和規格，工業或者管理的標準和任何以供應商零件之知識為基礎的其他特性。
2. 收集資料，計算平均值和σ。測量統計
有效樣品的選擇特性以制定PAT界限。
3. 組織PAT。依靠測詴、量測或者檢
查，計劃能夠包含設備軟體的修正、操作員/技術員的訓練、開發圖表等等。 4. 執行PAT。
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5. 隔離界外品。對於100% 的檢查，界外
品是廢品。對於樣品，從最後的PAT檢查以來的所有零件是廢品。電子廢品不可出貨。對於機械廢品，以材料審查委員會(MRB)之活動處理廢品。沒有客戶批准則不能出貨。
6. 分析界外零件和貨品。分析界外品和決
定他們的根源肇因能夠引導製程改善，問題預防，和節省費用。
7. 重新探討PAT計畫。根據計畫再次計
算PAT界限，確信排除界外品。依需要修訂評價重要特性表。保證PAT程式在相關的品質和/或可靠度能夠改善。
製程平均測驗的初步成功之一是由關鍵半導體製造商對它的應用。
這個製造商每年把超過2千萬個元件賣給 Motorola-Seguin的工廠。由於優先採用PAT，製造商保持了一個值得尊敬的7ppm的成績。製造商體認出，無論如何，PAT是能夠減少他們的客戶失效的答案，所以在1995年尾附近執行了PAT。在1996年，這個製造商沒有送過一個有缺陷的零件到Seguin！
分析並且永久的矯正行動將逆轉這個傾向。PAT為供應商指出正確的方向。供應商有一個更大的機會可透過每次加工產品的出貨達到客戶的滿意度。
如果有一個類似PAT或者SYA的方法已經在使用了，還必須使用AIEG
的方法嗎？ 不。如果供應商已經有工具，可提供相同類的型優勢，這將可被AIEG接受，除非PAT或者SYA已經被規定了。重新探討客戶的其他方法以確保他們能夠提供相同的優勢。
如何決定PAT界限？若PAT界限在規格界限的外陎？由製程能力的指標
放置PAT界限。這個界限總是一定要在規格界限之內才有效。
SYA介紹
統計良率分析(SYA)用典型結果與貨品的全部良率和失敗的模式特徵比較以確定未烙印的(反常的)貨品。與製程平均測詴類似，統計良率分析基於在反常貨品有更高的可能性造成客戶失效的經驗。此外，利用SYA將可改善末端產品的可靠度同時減少整體費
如何能夠由拒絕”好的”零件以減少費用? 誰支付他們？逐漸增加費用應
該根本不重要或微不足道的事。如果供應商遭受臨時附加費用，研究報廢品的根本肇因
用。
SYA是分析對於一個產品的測詴、量測或者檢驗之接受/拒絕結果以決定製造的完整
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性的統計工具。供應商可以僅僅使用SYA在100% 檢驗的結果而非在樣品上。使用SYA在樣品階段時會允許運送已知道有缺點的產品，其違反了Motorola的策略。因此對於 100% 篩選，樣品檢驗的附帶結果應該總會導致拒收。而那個貨品就SYA而言卻是合格的。
如同更早提到得那樣，製程平均測詴和統計良率分析最好是合併使用。PAT從貨品隔離界外零件同時SYA標示反常的失效貨品數量。然而，SYA也能夠作為獨立使用的工具。
缺陷柏拉圖 典型地，如果一個100% 檢驗的結果產生某種百分比可接受的和可拒收的零件，供應商運送這些可接受的零件。如果一個100個貨物的檢驗結果是80個通過和20個失敗的零件，然後推論規定供應商可以運送這80份零件，對嗎？如果這個典型是95個通過零件呢？供應商仍然自信的運送這80個單元？基於保護客戶，也許供應商應該更密切地詳細檢驗這80個單元。那麼關於90個通過零件和10個故障零件又如何呢？要如何才能夠決定切斷的界限呢？
SYA為全部貨品良率和個體失效模式的附帶結果提供統計而取得的界限。這些界限，稱為SYA限制，其設定了出貨的時限並且何時大量檢疫提供更進一步的研究。
雖然SYA提供界限以保證特定貨品的失敗的數目與典型貨品的統計類似，但是供應商
整體良率 絕不應該把某種缺陷水準視為”可接受的”。
Motorola AIEG要求供應商要為不斷的改善而奮鬥。
這裏有兩個供應商如何理解到SYA優勢的例子。
這是PAT章節中第一個例子的繼續。幾個引擎控制模組由於其半導體元件的製造從一個晶圓廠的位置到另一個就故障了。這整個問題花費了幾百萬美元。Motorola AIEG產品工程所深入研究的問題裏發現到這個新晶
這個圖表展示什麼？實際上有兩個圖表在這個圖表上結合了。最高的部分
是一個特殊零件的失效模式的柏拉圖分析，以SYA界限顯示一個特殊的失效模式何時候失控。底部的水平長條圖是對於那個零件的良率，也用SYA限制。
SYA原理
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