发布时间 : 星期二 文章会计利润与现金流量关系研究更新完毕开始阅读68182fdcd05abe23482fb4daa58da0116c171fcc
重庆邮电大学本科毕业设计（论文）
二、回归模型及变量的选择
本文要研究会计利润与现金流量的关系，但是在研究之前我们并不知道这两者之间存在怎样的关系。通过统计软件SPSS，对会计利润与现金流量分别作为自变量和因变量的两者的曲线关系进行分析，假设两者的曲线关系是线性的，观测结果如下：
表3.1 变量处理摘要
变量
因变量 现金流量利润
(元)
自变量
会计利润(元) 850 0 650 1363 0 135 0 2 正值数 零的个数 负值数 缺失值数
用户自定义缺失 系统缺失
0 0
表3.2 模型汇总和参考估计值
因变量:现金流量利润(元) 模型汇总 方程 线性 R 方 .077 F 124.546 df1 1 df2 1496 Sig. .000 参数估计值 常数 1.974E8 b1 .119 自变量为 会计利润(元)。 - 17 -
重庆邮电大学本科毕业设计（论文）
图3.1现金流量与会计利润的关系
表3.3 模型汇总和参数估计值 因变量:会计利润(元) 模型汇总 方程 线性 R 方 .077 F 124.546 df1 1 df2 1496 Sig. .000 参数估计值 常数 9.327E8 b1 .649 自变量为 现金流量利润(元)。 - 18 -
重庆邮电大学本科毕业设计（论文）
图3.2 会计利润与现金流量的关系
从上面的图表中可以看出，不管是会计利润作为自变量，还是现金流量作为自变量，都表现为线性关系，而且线性相关的系数已在表中列出，分别为0.119和0.649。根据这个观测结果，把会计利润与现金流量分别作为自变量，设计二元一次线性回归模型如下：
1、现金流量为自变量，会计利润为因变量
KJi,t =a+b XJi,t +εi,t
其中，KJi,t 为第 i 家公司在第 t 年的会计利润；XJi,t 为第 i 家公司在第 t 年的现金利润；εi,t为随机干扰项。
2、会计利润为自变量，现金流量为因变量
XJi，t =a+b KJi，t +εi,t
其中，XJi，t为第 i 家公司在第 t 年的现金利润；KJi,t为第i家公司在第t年的会计利润 ；εi,t为随机干扰项。
（a为回归直线的截距，b为回归直线的斜率）
- 19 -
重庆邮电大学本科毕业设计（论文）
第三节 实证分析
一、描述性统计分析
以下是对样本上市公司2013~2015年会计利润、现金利润的描述性统计：
表3.4 描述性统计
变量 会 计利 润 年份 2013年 2014年 2015年 混合 现 金流 量 2013年 2014年 2015年 混合 样本量 500 500 500 1500 500 500 500 1500 最大值 1.42E+11 1.19E+11 4.33E+10 1.42E+11 1.32E+10 2.24E+10 5.85E+10 5.85E+10 最小值 -2.6E+09 -1.7E+10 -6E+09 -1.7E+10 -1.3E+10 -1.1E+10 -1.3E+10 -1.3E+10 中位数 1.6E+08 1.88E+08 1.78E+08 1.77E+08 7190089 2780194 76734112 26867945 平均值 1.25E+09 1.18E+09 1.01E+09 1.15E+09 1.44E+08 1.91E+08 6.68E+08 3.34E+08 标准差 7.73E+09 6.49E+09 3.74E+09 6.21E+09 1.39E+09 2.07E+09 3.84E+09 2.65E+09 从表3.4可以看出，上市公司的会计利润的平均值大于现金流量的平均值，相差还很大，三年的比值为3.44:1，说明会计利润与现金流量之间有很大差别。从分布情况上来看，会计利润2013年至2015年呈递减趋势，说明这几年上市公司总体利润在下滑。但现金流量却呈上升趋势，说明总体现金流量利润在增加。但会计利润的标准差在逐渐减小，说明上市公司的利润差距在缩小。现金流量的标准差在逐渐增加，说明上市公司的现金流量的差距在增加。
二、相关分析
用统计软件SPSS的Regression/liner过程分析数据，在0.01显著性水平（双侧）检验得到如下结果：
- 20 -