发布时间 : 星期二 文章XXX服装公司员工薪酬满意度影响因素研究（毕业论文）更新完毕开始阅读6a456784f12d2af90342e643
5.2.2 薪酬满意度影响因素权重的确定
目前使用较多的确定指标权重的方法有德尔菲法、层次分析法、模糊综合评价法和因子分析法，前三种方法都是建立在专家主观赋值基础上的定性方法，本研究利用收集来的113份xxx服装公司员工薪酬满意度影响因素问卷的数据，采用因子分析法的定量研究方法来确定各遴选指标的权重。
xxx服装公司员工薪酬满意度影响因素指标体系分为三层，第一层为一级指标层，不用考虑权重问题；第二层为二级指标层，因子分析法中，二级指标权重的确定是根据各主因子的贡献率来确定；第三层三级指标层，三级指标权重的确定则是根据各三级指标在因子分析中的因子得分系数矩阵来确定[30]。
（1） 二级指标权重值的确定
二级指标是通过因子分析法进行主成分分析提取并重新命名后得出的，因子贡献率表达的是各因子对一级指标即目标层的贡献程度，因此，可以根据各个主因子对目标层的贡献率αi来确定二级指标的权重[31]。即
Ai?αni?1ii?α （5.5）
其中，Ai代表各二级指标的权重值，αi是各主因子对目标层的贡献率，n是提取的主因子的个数。
从上文对数据进行的因子分析结果得出，提取的5个主因子的累积贡献率为76.868%，如表5.6所示。
表5.6 因子方差解释表
成份
初始特征值 合计
方差的 %
累积 %
提取平方和载入 合计
方差的 % 累积 % 35.672 39
旋转平方和载入 合计
方差的 % 20.77 累积 % 20.77 1 6.421 35.672 35.672 6.421 35.672 3.739
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 2.754 2.407 1.144 1.11 0.735 0.676 0.598 0.547 0.482 0.438 0.341 0.284 0.062 0 0 0 0
15.302 13.374 6.353 6.166 4.083 3.758 3.32 3.037 2.676 2.436 1.896 1.579 0.346 0 0 0 0 50.975 2.754 64.349 2.407 70.702 1.144 76.868 1.11 80.952
84.71
88.03
91.067
93.743
96.179
98.075
99.654
100
100
100
100
100
15.302
13.374 6.353 6.166
50.975 64.349 70.702 76.868
3.158 3.093 2.334 1.512
17.546 38.316 17.184 55.5 12.969 68.469 8.399 76.868
从上表看出，5个主因子的贡献率αi分别为20.77、17.546、17.184、12.969、8.399。根据公式(5.5)分别计算得到各因子的权重值，结果如表5.7所示。
表5.7 因子贡献率与权重值
胜任特征各级指标
Y1 Y2
二级指标
Y3 Y4 Y5
一级指标
Z
贡献率%（αi） 20.770 17.546 17.184 12.969 8.399 76.868
权重（Ai） 0.270 0.228 0.224 0.169 0.109 1
（注：Y1-Y5分别代表二级指标薪酬水平、福利、奖金、薪酬体系、薪酬晋升）
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从上表可以看出，对xxx服装公司员工薪酬满意度影响因素影响最大的指标是薪酬水平，占27%，说明xxx服装公司员工对薪酬水平的满意感是影响其薪酬满意度的最重要的因素。然后，依次是福利、奖金、薪酬体系、薪酬晋升。
（2）三级指标权重值的确定
根据因子分析法的基本原理，每个三级指标在其二级指标上的权重可以根据因子分析所得的因子得分系数矩阵来获得[32]。由此可以得到主因子（二级指标）与其所包含指标（三级指标）的线性回归方程：
Yi?αi1χi1+αi2χi2+?…+αinχin （5.8）
公式(5.7)中，Yi（i=1,2,3,4,5,6,7）代表因子分析提取的主因子（二级指标）；Xij为主因子Yi包含的各三级指标；α系数或因子得分系数。
因子得分系数反映了自变量对因变量的贡献程度，因此，对因子得分系数进行归一化处理，所得的结果可以作为三级指标在其相对应的二级指标上的权重值。也就是说，根据因子得分系数α（i=1,2,3,4,5,6,7；j=6,5,5,4,3,4,3），即
Aij?αnj?1ijijij
ij
是回归
可
以计算出这n个三级指标在其对应的二级指标Yi上的权重值Aij
（5.9）
?α对xxx服装公司员工薪酬满意度影响因素数据进行因子分析，得到因子得分系数矩阵，如表5.10所示。
表5.10 因子得分系数矩阵
成份
1
41
2 3 4 5
薪酬水平与当地消费水平对比 与同行业其他企业对比 与企业内同级别员工对比 与过去薪酬对比
与企业内不同职位员工对比 福利制度 福利内容 福利价值 福利金额 奖金形式 奖金制度 奖金支付 薪酬支付 薪酬结构 薪酬制度沟通 薪酬制度执行 薪酬晋升标准与方法 薪酬晋升幅度
0.251 0.248 0.147 0.286 0.273 -0.04 -0.015 -0.014 -0.051 -0.012 -0.018 -0.022 -0.025 -0.053 -0.021 -0.061 -0.028 -0.019
-0.106 0.013 0.039 -0.059 -0.027 0.394 0.208 0.323 0.32 -0.02 -0.023 -0.024 -0.154 -0.16 -0.01 0.169 -0.004 -0.082
-0.089 0.032 0.066 -0.039
0 -0.033 0.081 -0.073 0.016 0.316 0.342 0.35 -0.066 0.003 -0.018 -0.099 -0.033 -0.024
-0.031 -0.079 0.15 -0.061 0.019 -0.169 -0.013 -0.218 -0.062 -0.016 -0.037 -0.053 0.46 0.436 0.352 0.117 -0.072 0.067
0.21 -0.096 -0.366 0.08 -0.096 0.026 -0.146 0.189 -0.137 -0.014 -0.04 -0.06 0.048 0.091 -0.158 0.054 0.534 0.474
根据以上因子得分系数矩阵，可以得到各主因子（二级指标）和其所包含要素（三级指标）的回归方程，即
Y1=0.251X1+0.248X2+0.147X3+0.286X4+0.273X5 Y2=0.394X6+0.208X7+0.323X8+0.32X9 Y3=0.316X10+0.342X11+0.35X12 Y4=0.46X13+0.436X14+0.352X15+0.117X16 Y5=0.534X17+0.474X18
对各因子得分系数按照公式（5.9）进行归一化处理，计算得到三级指标在其相应的二级指标上的权重值Aij，结果如表5.11所示。
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