发布时间 : 星期日 文章自适应均衡算法的研究 - 图文更新完毕开始阅读6cf2d2aebe23482fb5da4c1b
ｉ０３７５８ｅ学位论文自适应均衡算法的研究王周舟指导教师王静副教授申请学位级别工学硕士专业名称通信与信息系统学位授予单位大连海事大学２００７年３月Ｙ中文摘要摘要在移动通信领域中，码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。产生码间干扰的主要原因是信道的非理想特性，多径传输是导致信道非理想特的重要因素。为了提高通信质量，减少码间干扰，在接收端通常都要采用均衡技术抵消信道的影响。而在使用均衡器的大多数通信系统中，信道的特性是未知的。并且在许多情况下，信道响应是随时间变化的。此时，简单的线性均衡器难以满足系统的基本要求，必须使用具有较强的时交适应能力的均衡器，即自适应均衡器。在传统的均衡器中，自适应算法必须是以已知的训练序列为前提才能开始进行，然而实际信道中训练序列的传输往往是比较困难的，同时也会降低通信系统的效率。盲自适应均衡器可以有效地解决这一问题。本文首先介绍了课题背景及课题研究的意义，阐述了均衡的基本概念和基础。进而研究了自适应均衡器的几种算法，包括传统ＬＭｓ自适应均衡算法、ＮＬＭＳ自适应均衡算法、解相关ＬＭＳ自适应均衡算法、改进的解相关ＬＭＳ自适应均衡算法和ＩＬＬＳ自适应均衡算法，以及盲均衡常用的恒模算法和变步长恒模算法，并在ＭＡＴＬＡＢ环境下做出仿真，分析了仿真实验结果的意义。传统的ＬＭＳ算法比较简单，易于工程实现，但收敛速度对迭代步长的依赖性较强。ＮＬＭＳ算法实质上是一种归一化变步长算法，比传统的ＬＭＳ算法收敛速度快，对信道的跟踪效果也比较好。解相关ＬＭＳ算法通过建立步长因子与均方误差之间的关系，改变步长因子在迭代过程中的值，进而提高了传统ＬＭＳ算法的性能。本文提出的改进的变步长解相关ＬＭＳ算法又是对解相关ＬＭＳ算法的一种改进。ＲＬｓ算法的收敛速度比ＬＭＳ算法快得多，就收敛后的稳态误差以及对信道的跟踪能力而言，ＲＬＳ算法也要比ＬＭＳ算法好得多。传统固定步长恒模算法在收敛速度和收敛精度方面对调整步长的要求是相矛盾的，在实际应用中，要根据不同的需求决定步长值的大小。变步长恒模算法解决了固定步长恒模算法的问题，使算法的收敛性能有了很大提高。关键词：ＬＭＳ；ＲＬ８；恒模算法；盲均衡英文摘要ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＡｄａｐｔｉｖｅＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｍｏｂｉｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，ｔｈｅｉｎｔｃｒｓｙｍｂｏｌｏｎｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅＯＳｌ）ｉｓａｌｗａｙｓｒｅａｓｏｎｏｆｔｈｅｐｒｉｍａｒｙｆａｃｔｏｒｗｈｉｃｈｅｆｆｅｃｔｓｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｍＴｈｅｏｆＩＳＩｉｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆａｎｏｎ－ｉｄｅａｌｃｈａｎｎｅｌ．ＡｄａｐｔｉｖｅｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎｉｓｍａｉｎｌｙｓｏｌｕｔｉｏｎｏｆｄｅａｌｉｎｇｗｉｔｈＩＳＩ．Ｅｑｕａｌｉｚｅｒｓａｒｅｏｆｔｅｎｕｓｅｄｔｏｃｏｍｂａｔｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｃｈａｎｎｅｌｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｉｎｇｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ＇ｓｑｕａｌｉｔｙａｎｄｄｅｃｒｅａｓｉｎｇＩＳＩｉｎｒｅｃｅｉｖｅｒｓ．Ｂｕｔｉｎｍｏｓｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓｕｓｉｎｇｔｒａｎｓｖｅｒｓａｌｅｑｕａｌｉｚｅｒｓ，ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｃｈａｎｎｅｌｉｓｕｎｋｎｏｗｎ．Ａｎｄｓｏｍｅｔｉｒｕｅｓ，ｃｈａｎｎｅｌｒｅｓｐｏｎｓｅｖａｒｉｅｓｄｕｅｔｏｔｉｍｅ．Ｓｉｎｃｅｔｈｅｌｉｎｅａｒｅｑｕａｌｉｚｅｒｃａｎｎｏｔｆｉｌｌｔｈｅｂａｓｅｎｅｅｄｏｆｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅａｄａｐｔｉｖｅｅｑｕａｌｉｚｅｒｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙ．Ｉｎｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｑｕａｌｉｚｅｒ，ｔｈｅａｄａｐｔｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｍｕｓｔｂｅｇｉｎｗｉｔｈｉｓｕｓｕａｌｌｙａｋｎｏｗｎｔｒａｉｎｉｎｇｌｉｓｔ．Ｂｕｔｔｈｅｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｉｎｒｅａｌｃｈａｎｎｅｌｄｉｆｆｉｃｕｌｔ，ａｎｄ嬲ｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ．ｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｗｉｌｌｂｅｒｅｄｕｃｅｄ．Ｓｅｌｆ－ＲｅｃｏｖｅｒｉｎｇＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎｃａｌｌｒｅｓｏｌｖｅｔｈｅｑｕｅｓｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄｍｅａｎｉｎｇｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ，ｅｘｐａｔｉｍｅｔｈｅｂａｓｉｃｃｏｎｃｅｐｔａｎｄｂａｓｅ，ｔｈｅｎｒｅｓｅａｒｃｈｔｈｅｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆｔｈｅａｄａｐｔｉｖｅｅｑｕａｌｉｚｅｒ，ＬＭＳ，ＮＬＭＳ，ＤＬＭＳ，ｉｍｐｒｏｖｅｄＤＬＭＳ，ＲＬＳ，ＣＭＡａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｎｔｈｅａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄＣＭＡ．ＷｅｅｍｕｌａｔｅｔｈｅＭＡＴＬＡＢｓｏｆｔｗａｒｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ａｎｄａｎａｌｙｚｅＣａｌｌｔｈｅｍｅａｎｉｎｇｏｆｔｈｅｒｅｓｕｌｔ．ＴｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＬＭＳｉｓｓｉｍｐｌｅａｎｄｔｈｅｓｐｅｅｄｏｆｃｏｎｓｔｒｉｎｇｅｎｃｙｉｓｓｔｒｏｎｇｌｙａｂｅａｃｈｉｅｖｅｄｅａｓｉｌｙ，ｂｕｔｃｏｎｔａｃｔｗｉｔｌｌｔｈｅｉｔｅｒａｔｉｖｅｓｔｅｐ．ＮＬＭＳｉｓａｃｔｕａｌｌｙｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｖａｒｙｉｎｇｓｔｅｐ?ｓｉｚｅＬＭＳ，ｗｈｏｓｅｓｐｅｅｄｏｆｃｏｎｓｔｒｉｎｇｅｎｃｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｏｆｔｒａｃｋｉｓｂｅＲｅｒｔｈａｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＬＭＳ．ＴｈｅｄｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＬＭＳａｌｇｏｒｉｔｈｍｖａｒｉｅｓｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｓｔｅｐ—ｓｉｚｅｉｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｉｎｇｅｎｃｙｐｒｏｃｅｓｓｂｙｆｏｕｎｄｉｎｇｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｓｔｅｐ－ｓｉｚｅａｎｄＭＳＥ，Ｓ０ｔｈｅｃａｐａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＬＭＳｈａｓｂｅｅｎｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｔｈｅｉｓｆａｓｔｅｒｉｍｐｒｏｖｅｄｖａｒｙｉｎｇｂｅｔｔｅｒｓｔｅｐ—ｓｉｚｅＤＬＭＳｉｎｏｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｂｅｒｅｔｔｈａｎｏｎＤＬＭＳ．ＲＬＳｔｈａｎＬＭＳ，ａｎｄｏｎｔｈｅＭＳＥａｎｄａｂｉｌｉｔｙｔｒａｃｋ．ＴｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣＭＡｉｓｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｔｈｅｓｐｅｅｄａｎｄｐｒｅｃｉｓｉｏｎｏｆｃｏｎｓｔｒｉｎｇｅｎｃｙ，ａｎｄｗｅｈａｖｅｔｏｄｅｃｉｄｅｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｓｔｅｐ?ｓｉｚｅｄｅｐｅｎｄｏｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｉｎｐｒａｃｔｉｃｅ．Ｔｈｅｖａｒｙｉｎｇｓｔｅｐ—ｓｉｚｅｏｆｃｏｎｓｔｆｉｎｇｅｎｃｙＩＣＭＡｒｅｓｏｌｖｅｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ，ａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＫｅｙＷｏｒｄｓ：ＬＭＳ；ＲＬＳ）ＣＭＡ；ＢｌｉｎｄＥｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写成硕士学位论文：鱼适廑塑笾篡鎏的研究：。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：漱弘译弓月ｒ々日学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、版权使用管理办法”，同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密口，在本学位论文属于：年解密后适用本授权书。保密口，不保密一（请在以上方框内打“√”）论文作者签名：狮导师签名：７‘日％０１年弓月１０日伽ｏｌ