基于MATLAB的图像分割方法及应用 联系客服

发布时间 : 星期一 文章基于MATLAB的图像分割方法及应用更新完毕开始阅读6df0695b647d27284b7351e9

三江学院2014届本科生毕业设计(论文)

结束语

本论文主要设计的是结合人类视觉对颜色的感知规律,通过光电图像的分割技术对图像进行分割,最终达到人眼视觉的最佳效果。

根据人眼对颜色的感知作用,通过比较选择适合人眼视觉的颜色模型,本论文主要选择了三种模型,然后对这三种模型之间进行颜色空间转换。目前的科学研究是以机器人的视觉研究来代替人眼的研究,就是因为人眼的视觉系统很复杂,还不能完全深入而细致的研究出它的很多特性。所以有待以后的加以研究。但是通过对机器人的视觉来研究,也对人眼的视觉特性有了一定得了解。

对于图像分割方法的选择,本论文选择了多种的方法,并进行比较,最终选出是阈值法具有更好的视觉效果。一直以来,有关图像分割方法的研究不断深入,分割的应用也不断扩大,但所有这些方法都有其具体的适用场合,没有一种是普遍最优的。

本论文让我认识到研究人眼对图像的识别、观察的重要性,是为了能够更好的体现出图像的清晰度,达到最佳的视觉效果。由于眼睛是高精密又复杂的一个器官。其对视觉系统图像分割是非常复杂的。但是由于知识范围有限,对于分割方法原理和模型还有一定疑惑,还有待以后进一步的学习和提高。

经过本次的毕业设计,我获得了许多收获,但是同时我也了解到了自己的不足之处。通过毕业设计,使我对数字图像分割与颜色空间转换的基本知识和基本理论有了较为全面详细的了解。在学习新知识的过程中,我不仅巩固了原有的理论和知识,同时自己对MATLAB的编程代码有了一定的了解,编程能力也得到了一定程度的提高。此外,在毕业设计过程当中,我大学四年所学的专业知识得到了系统性地运用和整理,这既是对我大学四年学习成果的检查,同时也为我以后在工作中的学习打下了牢固的基础。

数字图像处理的方法有许多,要想获得图像分割的最好结果,务必采取多种方法相结合,因为时间仓皇,再加上自己水平程度有限,在毕业设计过程当中有很多不足之处。我将以此为鉴,在今后的学习和生活过程中不断改进。

28

三江学院2014届本科生毕业设计(论文)

致 谢

通过这几个月的努力,我的毕业论文《基于MATLAB的图像分割方法及应用》终于完成了,这也就意味着我四年的大学生活即将结束了,有几许不舍。通过大学四年的学习生活,使得我在专业技能上那个和思想上都有了一定的进步和提高。这除了我自己的努力之外,还和各位老师、同学和朋友的支持、关心和鼓励是分不开的。

在本次论文的写作过程中,非常感激我的导师孙肖林老师,她倾注了大量的心血,从学期初的选题到后期的开题报告,再到写作提纲,最后一遍又一遍耐心地指出每稿出现具体的问题,严格把关,循循善诱,在此我表示衷心感谢。于此同时我还必须感谢在我大学学习生活中给我极大支持和关心的各位老师,以及所有关心我的同学和朋友。写作毕业论文,实际上是一次对知识再学习的过程。经过不不懈的努力,我的毕业论文终于完成了,也就意味着在以后的工作中新的学习生涯开始。

感谢在我大学四年里所有关心我、支持我、帮助我的人。

29

三江学院2014届本科生毕业设计(论文)

参考文献

[1] (美)冈萨雷斯. 数字图像处理〈MATLAB〉版[M]. 电子工业出版社,2004 [2] 刘刚. MATLAB数字图像处理 [M]. 北京:机械工业出版,2010 [3]高秀娟.图像分割的理论、方法及应用[J]. 吉林大学. 2006 [4]竺子民.光电图像处理[M].华中科技大学出版社,2000

[5]彭真明.光电图像处理及应用[M].电子科技大学出版社,2008

[6]张甫,李兴来,陈佳君.浅谈图像分割方法的研究应用[J]. 科技创新与应用,2012年04期 [7]席砺药,阎宏伟.彩色图像的分割技术[J].河北:河北大学电子信 息工程学院,Vol .13,No .4,2003:P73

[8] W.K.Pratt, Median filtering. Image Proc. Istitute[J], University of Southern California, Los Angeles, Tech. Rep. September 1975

[9]SundariTribhuvanam;H.C.Nagaraj,Medical_Image_Filtering__Segmentation_and_Registration_with_Matlab-ITK_interface1[J], Journal of the Instrument Society of India.,2012

[10]L.Obez and Schroeder,ITK software guide:ITH 1.4:the Insight segmentation and registation toolkit,Kitware Inc.,2003

30