发布时间 : 星期四 文章基于人工智能理论的采矿方法选择的研究更新完毕开始阅读6e75e584b9f3f90f76c61bc3
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
基于人工智能理论的采矿方法选择的研究
作者：耿方明
来源：《城市建设理论研究》2013年第16期
摘要：采矿方法的选择是矿山建设和生产的核心内容,寻求安全、高效、经济、合理的采矿方法,是矿山生产建设的迫切需要,也是矿山进行合理规划、经济开采和安全生产的坚实基础。本文分析了基于人工智能理论的采矿方法选择。 关键词：采矿方法选择；BP神经网络
中图分类号：TD43文献标识码： A 文章编号： 一、采矿方法选择的概况
矿产资源是一个国家经济起飞的首要条件及经济实力的重要标志。采矿方法在矿山生产中占有十分重要的地位。因为它对矿山的安全生产、提高矿石产量、降低矿石损失率和贫化率、提高劳动生产率和降低成本等有重大影响,采矿方法选择的合理与否对矿山的效益至关重要,甚至关系到矿山的生存与发展。采矿方法的选择又是一项复杂的系统工程,矿床地质条件和矿体赋存条件与采矿方法之间是一个复杂的非线性关系。它涉及的因素众多,其中许多因素都具有模糊性和不确定性,并且采矿方法选择本身的内在机理我们也不是很清楚。同时,采矿方法选择的准则也不同,因而采矿方法选择又是一种多目标,多层次决策。以上这些因素和不完整的采矿知识、矿床地质信息的缺乏,造成了采矿方法选择的困难性和复杂性。 二、传统的采矿方法选择技术
传统的采矿方法选择一般分三步进行,即采矿方法初选,技术经济分析和综合分析比较。也就是说,根据矿床地质特征和采矿技术条件,初选可行方案,然后进行技术经济分析,如果比较的方案之间差异不明显,还需进行细致的综合分析方可做出决策。其对人的经验依赖性较强,受限于人的能力,且主观随意性较大,容易得出主观,片面的结果。这就需要吸取多人,特别是采矿领域专家的经验和人的思维中的优点并进行升华使经验决策上升到定量、科学化的决策水平,以实现采矿方法的优化选择。为此,近年来,国内外学者进行了许多探索,引入了许多新理论、新方法用于采矿方法的选择。
三、应用数学方法对采矿方法进行优选的条件
综合比较之前叙述的多种数学优选方法,可以发现,它们具有如下一些相同或类似的共同特点。计算无量纲化:数学优选法与传统方法一样,也列举一些与需要研究的矿床开采技术条件相类似的采矿方法,并精确地选定某些技术经济指标,如矿房生产能力、采矿损失率、贫化率、采切工程量、炸药单耗、采矿工效、采矿直接成本等。然而这些指标是有量纲的,如t/d、%、m/kt、kg/t。在传统的方法中,这些有量纲的技术经济指标不用任何处理,而在数学优选时,则需要