发布时间 : 星期三 文章计量经济学 实验报告模板更新完毕开始阅读7231d8c78bd63186bcebbcf2
大连海事大学
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实 验 报 告
实验名称： 计量经济学软件应用
专业班级： 2006 级经济学（1）班
姓 名： 董子静
指导教师： 赵冰茹 交通运输管理学院
二○○九 年 六 月
大连海事大学实验报告 学号：2220063887
一、 实验目标
学会常用经济计量软件的基本功能，并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括：Eview的安装，样本数据基本统计量计算，一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析，多元回归模型的建立与分析，异方差、序列相关模型的检验与处理等。
二、实验环境
WINDOWSXP或2000操作系统下，基于EVIEWS5.1平台。
三、实验模型建立与分析
案例1：
我国1991-2000年的国家财政收入和国民收入的统计资料（此资料来自《中国统计年鉴2002年》）如表一所示，做回归分析。
表一 1991-2000年的国家财政收入和国民收入的统计资料 单位：亿元
年份
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
国民收入
21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 78345.2 82067.5 89442.2
财政收入
3149.48 3483.37 4348.95 5218.1 6242.2 7407.99 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23
（1） 做出散点图，建立财政收入随国民收入变化的一元线性回归方程，并解释
斜率的经济意义；
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大连海事大学实验报告 学号：2220063887
140001200010000800060004000200020000R4000060000GDP80000 利用eviews软件输出结果报告如下：
Dependent Variable: R Method: Least Squares Date: 05/13/09 Time: 21:07
Sample: 1991 2000 Included observations: 10 Variable C GDP R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient Std. Error -622.3629 0.136888 0.918447 0.908253 1052.901 8868796. -82.66671 0.423859
900.7267 0.014422
t-Statistic -0.690956 9.491870
Prob. 0.5091 0.0000 7321.649 3476.089 16.93334 16.99386 90.09559 0.000013
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion
F-statistic Prob(F-statistic)
由上表可知财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程为: Y = -622.3629+ 0.1369* GDP
其中斜率0.1369表示国内生产总值每增加一元,财政收入平均增长0.1369元. （2） 对所建立建立的回归方程进行检验；（t（8）=2.306）
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对于参数c假设: H0: c=0. 对立假设:H1: c≠0
对于参数GDP假设: H0: GDP=0. 对立假设:H1: GDP≠0
由上表知:
对于c,∣t∣=0.691 因此接受H0: c=0,拒绝对立假设:H1: c≠0 对于GDP,∣t∣=9.492﹥t(n-2)=t(8)=2.306 因此拒绝H0: GDP=0,接受对立假设: H1: GDP≠0 (3) 若2001年国民收入为95933.3亿元，求财政收入的预测值和预测区间。 国民收入为95933.3亿元，财政收入的预测值 =-622.3629+0.1369 * 95933.3=12510.91 亿元 经计算 Var(Yo) = 4133.8901 故财政收入的预测区间为: （8375.8499亿元，16643.6301亿元） 案例2： 下面给出了我国20年的人均收入（y）和人均现金收入（x1）和人均实物收入（x2）数据，对它们三者之间的关系进行研究。具体数据如表二所示。 表二：1978年到1997年的统计资料 单位：元 年份 y x1 x2 年份 y x1 x2 1978 116.06 63.88 87.91 1988 476.66 449.8 335.5 1979 134.51 84.68 99.33 1989 535.37 503.22 371.75 1980 162.21 105.47 110.75 1990 584.63 525.36 465.02 1981 190.81 134.52 119.45 1991 619.79 573.39 472.71 1982 220.23 160.05 146.45 1992 659.01 782.45 472.93 1983 248.29 217.78 194.32 1993 769.65 879.8 554.02 1984 237.8 246.93 228.72 1994 1016.81 1215.66 537.72 1985 317.42 288.63 258.68 1995 1310.36 1577.17 760.7 1986 356.95 324.5 268.52 1996 1572.08 1895.68 911.05 1987 398.29 356.8 296.6 1997 1617.15 2099.38 899.82 （1） 试建立二元线性回归方程。 利用eviews软件输出结果报告如下： - 3 -