发布时间 : 星期六 文章《统计学》实验三：数据整理更新完毕开始阅读7777db70bd64783e08122b2b
实验3 数据整理
一、实验目的
掌握SPSS18.0中的数据整理操作；
二、实验原理
软件设计原理。
三、实验内容
数据管理与转换
四、实验方法与步骤
1. 已正确安装SPSS18.0软件； 2. 进入SPSS18.0的数据编辑窗口；
数据经过预处理后，可进一步做分类或分组整理。在对数据进行整理与显示时，首先要弄清是什么类型的数据，不同类型的数据适用的处理方法不同。一般情况下，对品质数据主要是分类整理，对数值型数据主要是分组整理。本部分以及下一部分（数值型数据的整理与显示）主要介绍这两大类数据的频数分布的制作，而对于一般图形的制作，如：条形图、饼行图、直方图、圆环图等基本内容，由于篇幅所限不在这里讲述。
操作一、分类数据的整理与显示 数据：分类数据整理.sav
表3-1是一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，调查员某天对50名顾客购买饮料品牌记录的原始数据。具体做法是：如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌记录一次。
表3-1 顾客购买饮料品牌的记录
（一）输出频数分布表 菜单：分析->描述统计->频率
（二）输出条形图 菜单：图形->旧对话框->条形图->简单箱图（个案组摘要） （三）输出饼图 菜单：图形->旧对话框->条形图->个案组摘要
操作二、顺序数据的整理与显示
数据：顺序数据甲.sav 顺序数据的整理.exl
提示：注意数据的加权操作
在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？
1．非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意。
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 户数 百分比 (户) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
（一）计算顺序数据甲的频数分布 菜单：分析->描述统计->频率 （二）生成甲城市的累计图 菜单：分析->质量控制->排列图->简单 （三）利用excel生成甲乙两城市的环形图
24 108 93 45 30 (%) 8 36 31 15 10 向上累积 向下累积 户数 百分比 户数 百分比 (户) 24 132 225 270 300 — (%) 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — (户) 300 276 168 75 30 — (%) 100.0 92 56 25 10 — 300 100.0 操作三、数值型数据的整理与显示 数据：数值行数据整理1.sav
采用等距分组的形式制作频数分布表和分布图。
在使用spss前，首先需要明确分几组，组距以及每组的上下组限。一般情况下，可以按Sturges公式来确定组数K：
K?1?lg(n)?1?3.3lg(n)lg(2) 1
其中，n为数据的个数，对结果用四舍五入的办法取整即为组数。 组距是一个组的上限和下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距=（最大值—最小值）÷组数。（组距最好是5或10的倍数）
某电脑公司2010年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。试对数据进行分组。
（一）利用经验公式确定出组数和组距。
（二）利用 转换->重编码为不同变量 生成新变量“分组”将个数据归类到已分好的组中。 （三）利用菜单：分析->描述统计->频率 生成分组变量的频数分布表。 （四）对销售量数据做直方图 菜单：图形->旧对话框->直方图
（五）对销售量数据做茎叶图和箱线图 菜单：分析->描述统计->探索->绘制按钮
操作四、时间序列数据 数据：时间序列图.sav
菜单：图形->旧对话框->线图->简单（个案值）
操作五、多变量数据
（一）数据：多批箱线图.sav
菜单：图形->旧对话框->箱图->简单（个案组摘要）
（二）数据：雷达图.exl
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当研究的变量只有2个时，可以在平面直角坐标中进行绘图；当有3个变量时，可以在三维坐标里绘图，但让人看起来很不方便，特别是当变量多于3个时，利用一般的点图方法就很难做到了。为此，人们研究了许多多变量的图示方法，其中有雷达图、脸谱图、星座图、连接向量图等。这里只介绍较为常见的雷达图。
雷达图的具体的做法是：先做一个圆，然后将圆P等分（要绘制P个变量的雷达图），得到P个变量，再将这P个点与圆心连线，得到P个辐射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示，再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图。
雷达图在显示或对比各变量的数值总和时十分有用。假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形围成的面积成正比。另外，利用雷达图可以研究样本之间的相似程度，两个样本形成的多边形图越相似其相似程度越高。
下面以2000年我国城乡居民家庭人均各项生活消费支出比重数据为例，绘制雷达图。如表1-13所示。
表1-13 2000年城乡居民家庭人均生活消费支出比重（%）
第一步；选中数据所在的区域，本例为A1:C9。单击工具栏上的“图表向导”按钮，或者从“插入”菜单中选择“图表”选项。
第二步：在弹出的对话框（图表向导—4步骤之1—图表类型）中，选择雷达图。如图1-29所示。
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