发布时间 : 星期三 文章普通高等学校在校学生总数变动的多因素分析-计量经济学大作业[1]更新完毕开始阅读779fbae0e73a580216fc700abb68a98271feacb5
人口总数 ——这是影响在校大学生总数的一个重要因素 学校总数 ——这也是影响在校大学生总数的重要因素 人均GDP ——笔者认为这个因素同样重要
（注：1.由于其他因素或是不好量化，或是数据资料难于查找，故为了分析的简便，这里仅用此三个因素来进行回归分析。
2.由于研究的是影响在校大学生的变动因素，因此学校总数指普通高等学校，不包括其他类别学校）
3模型设定
Yi?????1X1??2X2??3X3?u
其中，Y—在校大学生总数（应变量） X1——我国总人口（解释变量） X2 ——普通高等学校总数（解释变量） X3 ——我国人均GDP（解释变量）
注：有关模型的一些假定： （1）假定不考虑学生转学的影响。 （2）假定各统计量计算准确。
4数据的搜集
采用中国1985年到2009年的时间序列数据，具体情况见下表
年份 1985 1986 1987 1988
学生总数Y（万）
总人口x1（万）
105851 107507 109300 111026
学校总数x2（所）
1016 1054 1063 1075
人均GDPx3（元）
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
112704 114333 115823 117171 118517 119850 121121 122389 123626 124761 125786 126743 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802
133474
2010年中国统计年鉴）
1075 1075 1075 1053 1065 1080 1054 1032 1020 1022 1071 1041 1225 1396 1552 1731 1792 1867 1908 2263 2305
（资料来源： 5模型的估计与调整
（1）建立工作文件夹，并输入上图数据
（2）分别做散点图分析，并建立回归模型。（其中：用Y表示普通高等学校在校学生总数，用X1表示我国总人口，用X2表示普通高等学校总数，用X3表示我国人均GDP，共三组），如下：
从散点图的走势可知，普通高等学校在校学生总数与我国总人口呈正相关关系，普通高等学校在校学生总数与普通高等学校总数呈正相关关系，普通高等学校在校学生总数与我国人均GDP呈正相关关系。
根据散点图显示的结果（Y与X1、X2、X3呈现线性关系），建立回归模型如下：
Yi?????1X1??2X2??3X3?u
其中：Yi表示普通高等学校在校学生总数，X1表示我国总人口，X2表示普通高等学校总数，X3表示我国人均GDP，?为干扰项。 （3）求回归方程
在EViews命令框中直接键入“LS Y C X1 X2 X3”,然后回车，可出现下图计算结果：
参数估计所建立的回归方程为： Y=+X1+X2+X3 t=
R2= r-2=0.9830814 F= DW=
（4）模型检验：
1） 经济意义检验：普通高等学校在校学生总数与我国总人口成正相关，与普通高等学校总数成正相关，与我国人均GDP成正相关，当普通高等学校总数、我国人均GDP不变时，我国总人口增加1单位，普通高等学校在校学生总数增加单位；当我国总人口、我国人均GDP不变时，普通高等学校总数增加1单位，普通高等学校在校学生总数增加单位；当我国总人口、普通高等学校总数不变时，我国人均GDP增加1单位，普通高等学校在校学生总数增加单位，符合现实意义。
2）经济计量检验
① 总体显著性检验（拟合优度和统计检验）：由回归结果可知，可决系数R2=，r-2=与1十分接近，说明模型在整体上对数据的拟合优度很好。