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网上教学的教学设计模式:从伊朗高等教育的视角

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教育研究:马来西亚博特拉大学,43400沙登,雪兰莪州,马来西亚buniversity出版中心,40450玛拉工艺大学,国王阿拉姆,雪兰莪州,马来西亚

摘要:今天,许多网上教学是高等教育机构之间的一种新方法,也是高等教育变得越来越普遍。在重要的学术成果和网上教学的有效性方面,动机和态度的学生,本研究探讨教学设计(ID)目前的使用和开发更高的中国教育在线教学设计模型。本研究的目的是了解如何识别模型被用于网络教学的设计与开发。它也是确定一个ID模型元素在发展网络教学是必要的。为了解决研究的目标,一个Delphi的研究方法。这项研究的人口包括学者积极参与重点关注伊朗的更高的中国教育在线教学的教学设计活动。收集的数据进行描述性的研究工具是一份调查问卷。调查问卷的设计和执行,收集必要的数据,然后使用SPSS编码和分析。 ?2012作者。出版由Elsevier公司的选择和/或同行审查i-leselection和同行审查责任下i-learn中心的责任,玛拉工艺大学,马来西亚 关键词:在线教学;远程教育;教学设计模式; 通讯作者。电子邮件地址:khodaband@gmail.com 1。介绍和陈述的问题

网络教学是一种基于网络技术的远程教育,已成为一个重要的全球趋势。(贡纳瓦达纳等人,2006)。今天的网络教学是一种新的方法很多的高等教育学府之一,也是高等教育变得越来越普遍。新的教学理论侧重于当代学习如基于问题的学习,基于项目的学习,合作学习(Van merrienboer,克氏针与凯斯特,2003),尽管一些研究表明,在线指令被设计在传统的ID模型的开发框架(李,2003;太阳,2001)。”小的尝试已制定了一个理论或网上教学是为了了解一个合乎逻辑的方式,其教育功能的概念框架”(Jung,2001,p. 526)。本研究将探讨目前使用的ID模型设计和发展高等教育的网上教学,以促进教学设计行业目前的研究和提出了一些重要的主题教学设计与网络教学。

在教学设计和在线教学方面文献回顾证实,网上教学是有效的传统的课堂教学(卡瓦诺,1999;戴维斯&门登霍尔,1998;Tucker,2001)甚至导致一些研究显示,在线教学比传统教学更有效的(伯纳德等人,2004)。

在重要的学术成果和网上教学有效性(史密斯。2005;李,2003;Li & Yang,2007),动机和态度(理查德森。2007;瓦伦塔等人,2001;侯赛因,2007)的学生,一方面和学生学习的教学设计的重要性,绩效(丁尼生和拉什,1988;eunsook,1997;威金斯,1999;一,2005)另一方面,本研究在高等教育发展中的在线教学设计研究的模型目前使用的ID。一些研究试图理解到什么程度,现有的入侵检测模型是适合于在线教学。许多使用的电流模型是几十年的老,和

之前一直在线课程的高等教育提供的开发,而不是用作系统为他们设计(李,2003;太阳,2001)。根据Li(2003),太阳(2001),和皇家(2007)教学设计使用传统的ID模型,特别是艾迪和迪克和卡蕾模型。许多现有的设计模型,在过去的几十年里发展(赖格卢特,1999)。

在高等教育发展在线教学。它是未知的,现有的入侵检测模型被用于网络教学的发展,是什么因素影响了网上教学以及在何种程度上,教学设计者认为这些ID模型适用于网络教学的ID模型的选择。在这项研究中,我们试图回答这些问题:

①教学设计模式是目前使用的在线教学?

②什么因素影响了网上教学的教学设计模式的选择? ③哪一种ID的模型元素是必要的和开发在线教学设计? 2。文献综述

教育传播与技术协会(AECT)的太阳(2001)调查的成员来确定哪些教学设计(ID)的模型适用于设计和开发基于Web的教学(WBI)。研究结果表明,被调查者大多数是使用现有的ID模型和开展网络教学设计,许多人不使用各自的ID模型的所有元素。太阳(2001)指出,“一半的参与者认为,目前的ID模型不适合基于Web的指令”(119页)。

在类似的研究中,李(2003)发现,虽然大多数受访者(64%)认为,现有的入侵检测模型适用于全身,76%的人口调查发现她们没有遵循所有环节来发挥ID模型选择。在这两项研究中,迪克和卡蕾模型(Li,2003;太阳,2001)是最常用的ID模型,但大多数受访者谁使用了迪克卡蕾模型和不使用该模型的所有组件 3。方法

为了解决研究问题,一一轮德尔菲研究方法。在该方法中,研究者寻求协议或专家共识问题的研究。根据skulmoski,哈特曼,与克朗(2007),Delphi法是一个迭代过程中收集和提取的匿名专家判断使用一系列的数据采集和分析技术的穿插与反馈。德尔菲法是适合作为研究工具,当有问题或现象不完全的知识。

为了构建一个软件包的研究,一组专家是必不可少的。不同于传统的采访中,专家的参与物理出勤不需要作为一个小组成员(厄夫迈耶,厄夫迈耶等人。1986。这种方法允许小组成员更多的自由和灵活性,参与了一系列的打算问题的讨论没有物理位置的限制(厄夫迈耶,厄夫迈耶,和Lane,1986)。邮件或电子通信的实现和繁忙的日程安排专家增加了更多的灵活性(Van zolingen和克拉森,2003)。本研究利用一轮德尔菲方法了解哪个ID模型被用于更高的中国教育在线教学的设计与开发。

人口的这项研究是由伊朗研究员,教授,和研究生积极参与网上教学的教学设计活动。由于网上教学是一个新兴的研究领域,没有全面的清单,人口。然而,研

究人员发现了27个专家在伊朗网上教学的教学设计和送他们通过

zoomerang.com仪器,其中只有19返回问卷。另一方面,本研究的样本数为19人,是适合于本研究。 3.1仪器

该仪器采集本描述性研究是一项网上调查问卷。最初的调查问卷的设计和开发,由皇家(2007)在研究。调查问卷分为两部分。得到的受访者的人口统计数据调查的第一部分。在第二部分的调查问卷,试图通过开发了众多问题设计回答研究问题。 3.2数据采集

调查是通过zoomerang.com与会者谁在网上教学在七月和八月2009教学设计专家派。参与者被要求回应在每一部分中的所有问题。参与者的人口统计信息等5个项目在设计在线教学,多年经验的专业度最高,最高学历和教学设计培训。调查的第二部分涉及的研究问题。为了确保保密性和减少的反应偏差的影响,参加者提供一封了研究的目的和重要性的书面描述。他们被告知,参与这项研究是自愿的,他们的反应不是个人识别。 4。结果

参加在Delphi的研究调查要求参与者提供自己的人口统计信息。以下的人口信息提供给参与者。大多数参与者(47.4%)有超过五年的经验,研究或教学设计工作,虽然两(10.5%)曾在专业9年(见表1)。所有的参与者(100%)在教学设计领域的培训。

表1。多年的研究或教学设计工作

年限 频率 1-2 3 3-5 7 5+ 9 总和 19 百分比 15.8 36.8 47.4 100.0 大多数参与者(78.9%)完成了博士的研究。六人(31.6%)报告说,他们的最高程度的研究领域是在教学系统和教学技术,五人(26.3%)在教育技术中,两个(10.5%)课程与教学,两个(10.5%)在教育,教育管理中的两个(10.5%),一(5.3%)教育与一(5.3%)行政未知。 4.1个研究问题1的结果

第一个问题问,“目前教学设计模型进行在线指导,为什么?”与会者询问他们经常用一个ID模型设计或开发的在线教学。超过三分之一的受访者(42.1%)表

示,他们总是用一个ID模型设计或开发的在线教学(见表2)。只有一个参与者(5.3%)表示,她/他没有使用一个ID模型设计或开发的在线教学 表2。使用ID模型频率 总是 通常 偶尔 很少 总和 频率 8 9 1 1 19 百分比 42.1 47.4 5.3 5.3 100.0 累积百分比 42.1 89.5 94.7 100.0 在这项研究中,研究人员提供了一个列表的ID模型,问他们是如何经常地使用每个ID模型设计或开发的在线教学(见表3)。参与者被要求的状态如何,他们经常使用的21个ID模型,使用从1到5的一五点李克特量表,以1representing总是和5代表不。五个最常用的ID模型(教学系统设计(ISD)Xˉ= 1.52,_ = 0.84),艾迪(xˉ= 1.68,_ = 0.82),关系é?&布里格斯(xˉ= 1.73,_ = 0.81),墨里森,罗斯,&肯普(xˉ= 1.74,_ = 0.81)和迪克,卡蕾,和卡蕾(xˉ= 1.94,_ = 1.26),和三个最常用的ID模型,只是在时间的设计(xˉ= 4.78,_ =。53),快速原型(xˉ= 4.78,_ =。53),和R2D2(递归,反射,设计,开发)(xˉ= 4.63,_ =。59)。平均值(xˉ)和标准偏差(_)为每个ID模型在表3中列出。参与者还被要求的国家,他们使用的设计或开发的在线教学,名单上没有提供任何其他的ID模型。没有额外的ID模型加入小组。 表3。使用特定的ID模型频率 ISD(教学系统设计) ADDIE (九事件赢得和布立葛丝训练模型) 莫里森,罗斯和肯普 迪克与凯里,凯里 杰罗尔德肯普 弧(注意,相关性,信任,满意度) 史密斯和雷根 保证 gerlack与伊利(教室模型) 克劳福德 knirk & Gustafson 翰纳芬和派克 大厅,金丝,and埃勒 EOD(事件导向的设计) layers of Necessity模型 N 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 最大值 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 最小值 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 平均值 1.52 1.68 1.73 1.74 1.94 2.47 2.52 2.73 3.21 3.26 3.47 3.73 3.84 3.89 3.94 4.21 标准偏差 0.84 0.82 0.81 0.81 1.26 1.19 1.17 1.21 1.13 1.28 1.19 1.09 1.11 1.04 0.97 0.85